Оценка влияния отраслевой структуры на экономическую эффективность сельского хозяйства Курской области

Курская область является крупным производителем зерновых культур , сахарной свеклы , картофеля , овощей и поставщиком сельскохозяйственной продукции в другие регионы страны .

Сельскохозяйственный потенциал региона определяют черноземы . Природные условия позволяют получать многим сельскохозяйственным производителям : зерновых - по 35-40 ц , сахарной свеклы - по 400-450 ц с гектара .

Площадь сельскохозяйственных угодий составляет 2,3 миллиона га ( при общей площади 2,9 миллиона га ). На душу населения приходится 1,7 га сельхозугодий .

Общее число крестьянских хозяйств составило на 1 января 2006 года 1343 хозяйства с площадью 93,1 тыс.га, включая 88,5 тыс.га пашни. В 2006 году сельскохозяйственные предприятия произвели продукцию на 1883,3 миллионов рублей (104,8% к 2004 году). Индекс физического объема составил 100,8%. 57% всей продукции выращено в сельскохозяйственных предприятиях, 42% - в личных хозяйствах граждан, 1% - в крестьянских фермерских хозяйствах. Продукция растениеводства в общем объеме сельскохозяйственной продукции составляет 65%, животноводства - 35%.

К традиционным сельскохозяйственным культурам относятся зерновые, сахарная свекла, овощи. Продукция пользуется спросом в России и в граничащих с Курском странах Ближнего зарубежья, поэтому инвестиции в сельское хозяйство области по оценкам экспертов имеют минимальные сроки возврата.

Для исследования экономической эффективности сельского хозяйства в Курской области нами составлена математическая модель многомерной регрессии .

В качестве факторов , оказывающих влияние на экономическую эффективность , была использована структура отдельных отраслей сельского хозяйства в общем объеме его валовой продукции .

В отраслевой структуре производства продукции сельского хозяйства Курской области в 2000-2006 гг . преобладало растениеводческое направление ( в 2006 году - 64,3%), в составе которого наибольший удельный вес имели зерновые культуры и картофель . На долю продукции животноводства в 2006 году приходилось 35,7% от валовой продукции сельского хозяйства . В 2006 году удельный вес животноводства в отраслевой структуре сократился на 0,8%, а растениеводства - вырос .

В качестве критерия экономической эффективности выбран показатель рентабельности продукции .

Таблица 1 – Отраслевая структура производства продукции сельского хозяйства Курской области, в хозяйствах всех категорий. (в %)

Отрасль	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2006 г . к 2000 г . (+;-)
Сельское хозяйство – всего	100	100	100	100	100	100	100	0,0
растениеводство	65,6	61,4	63,5	63,2	66,4	64,9	64,3	-1,3
из них :
зерновые культуры	23,6	20,1	15,2	17,0	19,4	17,7	16,2	-7,4
технические культуры	6,8	5,3	5,9	5,5	5,1	5,8	11,5	4,7
картофель	22,0	19,7	26,4	21,9	25,8	23,3	20,2	-1,8
овоще - бахчевые культуры	6,3	7,7	7,5	7,8	5,9	5,7	5,7	-0,6
кормовые культуры	3,1	3,7	3,3	4,3	4,0	3,3	3,0	-0,1
животноводство	34,4	38,6	36,5	36,8	33,6	35,1	35,7	1,3
из них :
скот и птица	18,0	23,3	22,4	22,4	19,7	21,0	21,8	3,8
молоко	12,1	11,6	9,6	10,2	10,0	10,8	10,7	-1,4
яйца	3,6	3,0	2,9	2,5	2,4	2,1	2,1	-1,5
шерсть	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0

Таблица 2 – Динамика рентабельности продукции сельского хозяйства Курской области

Наименование показателя	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2006 г . к 2000 г . (+;-)
Рентабельность продукции сельского хозяйства , процентов	12,1	5,3	-6,8	2,2	6,8	3,7	10,6	-1,5
в том числе :
продукции растениеводства	58,5	31,2	9,3	30,7	28,0	9,6	26,6	-31,9
продукции животноводства	-22,7	-13,7	-18,9	-19,0	-11,6	-2,8	-8,5	14,2

В 2000-2006 гг . экономика сельского хозяйства

Курской области выходит из кризиса, о чем свидетельствует рост рентабельности продукции сельского хозяйства. В 2002 году в экономике получен валовый убыток, в результате чего убыточность составила 6,8%, с 2003 года показатель рентабельности положителен и в 2006 году вырос до 10,6%, то есть в расчете на 1 рубль затрат было получено более 10 копеек прибыли от продаж. рентабельность продукции сельского хозяйства является одним из наиболее 53

удобных критериев измерения эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций .

Анализ рентабельности в животноводческом комплексе свидетельствует о его убыточности . Однако уровень убыточности существенно сократился с 22,7% в 2000 году до 2,8% в 2006 году . В то же время негативно уменьшение рентабельности в растениеводстве с 58,5% в 2000 году до 26,6% в 2006 году .

Для составления уравнения множественной регрессии рентабельность продукции сельского хозяйства Курской области будет выступать результирующей переменной , определяющей его эффективность в целом .

Уравнение множественной регрессии будет иметь следующий вид :

Y= а 1^. Х 1+ а 2^. Х 2+ а 3^. Х 3+ а 4^. Х 4+ а 5^. Х 5+ а 6^. Х 6+ а 7^. Х 7+ а 8^. Х 8+ а 0, где а 0, a1, a2…a8 – коэффициенты уравнения множественной регрессии ;

Y – рентабельность продаж продукции сельского хозяйства Курской области , %;

X1 – удельный вес стоимости зерновых культур в валовой продукции сельского хозяйства , %;

X2 – удельный вес стоимости технических культур в валовой продукции сельского хозяйства , %;

X3 – удельный вес стоимости картофеля в валовой продукции сельского хозяйства , %;

X4 – удельный вес стоимости овоще - бахчевых культур в валовой продукции сельского хозяйства , %;

X5 – удельный вес стоимости кормовых культур в валовой продукции сельского хозяйства , %;

X6 – удельный вес стоимости скота и птицы в валовой продукции сельского хозяйства , %;

X7 – удельный вес стоимости молока в валовой продукции сельского хозяйства , %;

X8 – удельный вес стоимости яиц в валовой продукции сельского хозяйства , %.

Для расчета использован программный продукт MS Excel. В качестве модели было выбрано уравнение линейной множественной регрессии .

В результате уравнение регрессии имеет следующий вид :

Y=0,77^. Х 1+1,13^. Х 2-1,12^. Х 3-5,79^. Х 4+7,15^. Х 5+0,32^. Х 6-0,48^. Х 7+5,19^. Х 8+6,53

Коэффициент детерминации R2=1, что свидетельствует о высоком уровне надежности математической модели. Уровень достоверности модели определим по критерию Стьюдента (F-наблюдаемое). F-наблюдаемое равно 4х1034 больше, чем F-критическое и взаимосвязь между переменными имеется. F-критическое получено из таблицы F-критических значений. Для того, чтобы найти это значение, используется односторонний тест исходя из величины Альфа равной 0,05, а для числа степеней свободы (обозначаемых v1 и v2), положим v1 = k = 8 и v2 = n - (k + 1) = 40 - (8 + 1) = 31, где k - это число переменных, а n - число точек данных. Из таблицы справочника F-критическое равно 4294967292.

F-наблюдаемое равно 4х1035, что заметно больше чем F-критическое (4294967292). Следовательно, полученное регрессионное уравнение полезно для управления экономической эффективностью сельского хозяйства в Курской области.

Анализ данных модели свидетельствует о том, что положительные коэффициенты модели имеют переменные X1, X2, X5, X6 и X8, то есть удельные веса стоимости зерновых культур (X1), технических культур (X2), кормовых культур (X5), скота и птицы (X6), яиц (X8). То есть рост удельного веса данных переменных ведет к повышению рентабельности продаж продукции сельского хозяйства в Курской области. Соответственно, с целью дальнейшего развития экономического потенциала сельскохозяйственных организаций необходимо обеспечить больший удельный вес указанных производственных направлений. Причем, если ранжировать факторы, то на первом месте по важности для обеспечения рентабельности расположен удельный вес стоимости кормовых культур, на втором – удельный вес стоимости яиц и на третьем -технических культур . Наиболее отрицательное влияние на обеспечение эффективности сельского хозяйства оказывал удельный вес стоимости овоще-бахчевых культур и картофеля .

Классифицировать факторы модели по их влиянию на рентабельность можно исходя из величины коэффициентов . Примем следующие диапазоны варьирования коэффициентов a_n ( табл . 3).

Исходя из принятых диапазонов варьирования коэффициентов множественной регрессии , построенных по принципу эластичности рентабельности продукции как результирующего показателя от факторов модели , детализируем влияние тех или иных факторов ( таблица 4).

Таблица 3 – Диапазоны варьирования коэффициентов регрессионной модели

Величина коэффициента	Трактовка результата
a n > 1	Рост удельного веса на 1% приводит к росту рентабельности более 1%
0 > a n > 1	Рост удельного веса на 1% приводит к росту рентабельности менее 1%
-1>a n <0	Рост удельного веса на 1% приводит к снижению рентабельности менее 1%
a n <-1	Рост удельного веса на 1% приводит к снижению рентабельности более чем на 1%

Таблица 4 – Диапазоны варьирования коэффициентов регрессионной модели

Трактовка результата	Фактор модели
Рост удельного веса на 1% приводит к росту рентабельности более 1%	X2, X5, X8
Рост удельного веса на 1% приводит к росту рентабельности менее 1%	X1, X6
Рост удельного веса на 1% приводит к снижению рентабельности менее 1%	X7
Рост удельного веса на 1% приводит к снижению рентабельности более чем на 1%	X3, X4