Онтологии, как способ представления профиля абонента мобильных сетей

Keyword: ontology, concept, interpretation, "object-property", mobile operator, subscriber.

Понимание целевой аудитории является важнейшим элементом в ведении успешного бизнеса. Одним из способов определения, что привлекательней и выгодней для клиентов – это построение профиля отдельно взятого лица или группы лиц по совокупности основных показателей, собранных при заключении договорных обязательств [1].

Построить профиль абонента можно, например, при помощи онтологии. Онтологии используются для описания знаний о некоторой предметной области. С их помощью описываются понятия предметной области, а также отношения, которые имеются между этими понятиями.

Под компьютерной онтологией предметной области понимается модель, которая выражает определенный взгляд разработчика на некоторую предметную область, и описывается следующей тройкой:

• —    личные параметры абонента: пол, возраст, модель мобильного телефона и пр.;

• —    параметры, описывающие совершенные абонентом звонки: начисления за звонки, количество исходящих звонков в различные части мира, количество звонков, совершенных в роуминге, и пр.;

• —    параметры, описывающие использование WAP протокола: количество потребленного трафика, начисления за трафик в домашнем регионе, России, СНГ, мире;

• —    параметры, описывающие использование SMS (MMS) услуги: количество потребленного трафика, начисления за SMS (MMS) в домашнем регионе, России, СНГ, мире;

— параметры, описывающие использование LBS услуги: количество потребленного трафика, начисления за LBS трафик в домашнем регионе, России, СНГ, мире [2]. Список услуг, подключенных абонентом: «Конференц-звонки», «Видео-звонки», «Определитель номера», «Оповещение о абоненте в сети» и пр.

R - конечное множество семантически значимых отношений между концептами. R = { r 1 ,r₂,...r k ,...r m } , где k = 1, m. Они определяют тип взаимодействия между понятиями. Например, абонент_возраст, возраст_дополнительно подключенная услуга, абонент_дополнительно подключенная услуга. Здесь имя отношения формируется из имен, связываемых этим отношением сущностей и знака подчеркивания.

F - конечное множество функций интерпретации, заданных на отношениях. F с X х R . Частным случаем задания множества функций интерпретации F является глоссарий, составленный для множества понятий Х [1,3].

Ручная работа экспертов отнимает много времени и сил, поэтому одним из наиболее продуктивных подходов на пути к автоматизации построения онтологий является использование методов автоматического извлечения знаний из корпусов текстов, что не требует привлечения специалистов. Для автоматического построения онтологии используются различные подходы: статистические методы и методы, основанные на системах продукции, а также применение анализа формальных понятий для построения формальных онтологий. Более подробно можно узнать в [4].

В результате обработки текстов, собранных в соответствии с общей предметной областью, строится таблица «объект-свойство» (рис.1), где по вертикали расположены понятия, по горизонтали все возможные свойства, а на пересечениях указано значение данного свойства у объекта. Таблица «объект-свойство» представляет собой таблицу, где каждому термину, который является объектом, ставится в соответствие значение характерного ему свойства.

Физическое лицо

Рис.1. Фрагмент таблицы «Объект-свойство»

Построение таблицы служит входным параметром для продолжения работы с методом «анализ формальных понятий».

Из всего множества отношений в онтологии выделяется специальный класс - простая таксономия, представляющая собой иерархическую систему понятий (рис.2), связанных между собой отношением is_a, что означает «быть элементом класса» или «быть подклассом класса». Это отношение позволяет организовать структуру понятий онтологии в виде дерева [4].

Рис.2. Фрагмент иерархической структуры класса «Общая информация»

В трудах [5] онтология рассматривается в три этапа – онтология для абонента, онтология для организации и общая онтология, включающая информацию, имеющую отношение к первым двум. Этот подход предполагает поиск предложения для клиента от уровня онтологии для абонента до уровня организации. При регистрации нового абонента будут доступны для выбора те услуги, которые уже разработаны и имеются в базовых пакетах услуг у оператора сотовой связи. Если в онтологии организации необходимого решения не будет найдено, тогда будут разрабатываться новые пакеты услуг для улучшения обслуживания клиента.