Операционно-инновационные процессы корпорации: парадигма планирования и оценки эффективности

Годы модернизации и перехода на «инновационные рельсы» можно считать потерянным временем. В России мало высокотехнологичных и наукоемких производств, новых отечественных товаров, рабочих мест. Экономике нашей страны требуется уже не модернизация, а новая индустриализация и серьезная промышленная политика с приоритетами создания современных крупных промышленных корпораций.

Основные тренды развития мировой промышленности обусловлены усилением инновационного производства, что предопределяет стратегии развития отечественных предприятий. Низкая результативность программ становления инновационной экономики обусловливает необходимость уточнения и корректировки теоретикометодологических основ ее реализации, в частности по созданию современных корпораций.

Поддержка малых предприятий, защита интеллектуальной собственности, венчурных фондов, коммерциализация разработок не способствуют решению коренной проблемы организации массового инновационного производства. В теоретическом плане не так много работ посвящено осмыслению современной практики деятельности корпораций (их экономики, организации, эффективности), особенно для условий российской экономики.

Вместе с тем передовые корпорации осуществили масштабную перестройку, следуя новой парадигме организации бизнеса и конкуренции [1]. Основной тезис: современное предприятие – это многослойная структура, в рамках которой интегрируются в пространстве и во времени потоки ресурсов, эволюционирующие с разной скоростью. Если говорить об инновациях на современных предприятиях, то необходимо понять, как решается задача финансирования, как обеспечивается стратегическая устойчивость и балансируют инвестиции в инновационный процесс и доходность. В отличие от классического инвестиционного проекта, в котором ожидаемый доход в основном считается зависящим от объема инвестируемого капитала, доходности и риска, инновационный проект характеризуется сложной, рекурсивной зависимостью не только от этих параметров, но и от технико-экономических и технологических.

Обобщая теоретические и прикладные исследования многих авторов по проблемам модернизации и генезиса инновационной экономики, отметим, что методологические аспекты отражены в работах по инструментальным методам исследования различных аспектов заявленной проблемы, в частности оценки инновационного потенциала, по экономико-математическому моделированию планирования инноваций [2]. Вместе с тем слабо изучены теоретико-методологические аспекты организации инновационных процессов на корпоративном уровне. Недостаточно внимания уделяется проблеме эффективности инноваций в аспекте увязки производственного и инновационного процессов, что требует уточнения и развития методов моделирования параметров корпорации для осуществления инновационных программ, которые бы могли стать инструментальным обеспечением планирования.

Специфика инновационной деятельности в современных корпорациях требует адекватных моделей организации не только инновационной сферы, но и самого бизнеса. В частности, размер фирмы по-прежнему остается важнейшим фактором конкурентоспособности. Лидером современной технологической гонки может стать только крупная корпорация, что подтверждают многие зарубежные рейтинги [3].

При включении наших предприятий в мировое конкурентное пространство обнажились их системные недостатки: технологическая отсталость, незаинтересованность бизнеса в формировании человеческого капитала, отсталость от ведущих рыночных государств в области производства высокотехнологичной и наукоемкой продукции и т.д. При реализации программы построения инновационной экономики столкнулись с отсутствием материальной базы. Оказалось, что нам необходимы национальная инновационная система, адекватное законодательство в сфере инноваций, механизмы защиты интеллектуальной собственности, эффективные структуры НИОКР и коммерциализации разработок, соответствующие инвестирование и производство [4].

Кроме того, в рамках существующей экономической теории уже достаточно сложно интерпретировать некоторые парадоксы современной конкуренции. С одной стороны, классическая экономическая теория доказывает негативность монопольной конкуренции, приводящей к деформации рыночных пропорций и равновесия. С другой – в теории стратегического управления и теории ресурсов показано, что именно монопольное владение трудно копируемыми ресурсами и компетенциями позволяет фирме успешно конкурировать на рынке. Именно «инновационный монополизм», при прочих равных условиях, позволяет фирме получать «шумпетерианскую ренту» от правильной организации бизнеса.

Современная корпорация, ориентированная на выпуск новой продукции, на наш взгляд, определяется наличием базовых элементов: ключевые компетенции, исторический опыт в бизнесе и НИОКР, инновационный потенциал, динамические способности, рутины.

Эти элементы фактически задают новое понимание факторов производства. Рутины определяют высокую производительность и обеспечивают преимущество в конкуренции. Конкурентоспособное производство складывается из инновационных и производственных процессов, эффективность которых проверяется рынком. Если деятельность эффективна, то корпорация получает доход в виде ренты и прибыли. На многих отечественных предприятиях некоторых элементов просто нет, а другие слаборазвиты. Это сказывается на глобальной конкурентоспособности России.

В западных промышленных корпорациях инновации стали центральным элементом корпоративной стратегии и определяют на годы вперед всю операционную деятельность. Инновации рассматриваются как условие развития и конкурентоспособности. Экономика предприятия уже не может восприниматься только как оптимальное использование ограниченных ресурсов, поскольку новая стоимость перемещается из области «производство – прибыль» в область «инновации – рента».

По нашей гипотезе, в рамках инновационно ориентированного предприятия должны существовать функциональные соотношения между операционными и инновационными процессами. Такие пропорции должны отражаться в плане про- изводства. Поэтому нами предложена концепция операционно-инновационной программы, под которой понимается единый или сбалансированный на выделенном участке времени (год или более) план производства и реализации продукции и инновационных работ по подготовке к запуску перспективных изделий, приходящих на замену исключаемых из производства. Общая задача формирования сбалансированной операционно-инновационной программы заключается в необходимости синтезировать модели инновационных и производственных процессов таким образом, чтобы обеспечить рациональное сочетание ограниченных ресурсов для производства товаров и инноваций, наращивая или как минимум не теряя конкурентоспособности в стратегической перспективе.

Общий операционный процесс состоит из двух подпроцессов: производственного и инновационного, следовательно, инвестиции корпорации разделяются на две составляющие: текущее производство и инновации. Учитывая, что инвестиции на инновации обеспечивают получение добавленной стоимости с определенной задержкой во времени, а этот процесс носит вероятностный характер, то мы имеем самую сложную задачу инновационного планирования.

Важнейшим условием формирования операционно-инновационной программы является учет жизненных циклов изделий. Формирование жизненных циклов является обычной задачей прогнозирования. При этом могут возникнуть две ситуации: 1) жизненные циклы ориентируются на прогноз спроса; 2) жизненные циклы задаются отделом маркетинга исходя из собственных стратегий обновления продукции. Однако оба этих случая предполагают учет случайного колебания текущего спроса. При этом планирование превращается в достаточно сложную задачу балансирования факторов случайного спроса, наличных ресурсов, производственной мощности, инвестиций, рентабельности, финансовой устойчивости и других условий. В неком интервале времени план формируется из изделий, производящихся фактически, и новых, которые находятся в разработке. Для новых изделий осуществляются текущее инвестирование, затраты материальных и трудовых ресурсов, формируется технология (т.е. ведется подготовка будущего производства).

Для реализации нашей концепции необходимо сформировать оптимизационно-имитационную модель планирования операционно-инновационной программы российской корпорации, состоящей из блока прогнозирования операционного плана, блока выбора стратегии реализации инновационного процесса и оценки эффективности инвестирования инноваций. Назначение модели: определение оптимальных объемов производства изделий, оценка динамики активов и прогноз баланса, оценка стратегий инвестирования инноваций, а также окупаемости нового изделия, дохода и ренты.

Представим часть основных предположений и исходных положений, составляющих методологический аспект концепции [5]:

• 1.    Корпорация обладает определенным инновационно-производственным потенциалом, уровень которого можно интегрально оценить с помощью некоторого коэффициента; принят этапный процесс разработки инновационных продуктов.

• 2.    В модели учитывается сложность изделия, глубина процесса разработки изделия (по этапам).

• 3.    План замены старых изделий на новые разрабатывается с учетом жизненных циклов, которые формируются менеджментом корпорации и используются в модели как внешне заданные параметры в форме математических ожиданий случайной величины спроса.

• 4.    Прогнозный спрос колеблется в некотором диапазоне от математического ожидания, этот диапазон определяется среднеквадратическим отклонением, которое рассчитывается отделом маркетинга. Чем выше компетенции отдела маркетинга, тем ýже диапазон варьирования спроса при формировании операционной программы.

• 5.    Основные финансово-экономические показатели являются производными и определяются на основе объемных показателей продаж, что позволяет не включать их расчет в оптимизационную модель.

• 6.    Формирование (прогноз) баланса осуществляется на следующем шаге планирования, а не в рамках оптимизационного решения, когда предполагается, что момент планирования совпадает с моментом реализации.

• 7.    Такие параметры, как объем инвестиций на инновации, цена изделий, объем капиталовложений, и ряд других определяются не в результате оптимизационных решений, а используются как управляющие параметры, при ограничениях на время окупаемости и объем получаемого дохода и ренты.

Общая схема моделирования операционноинновационной программы промышленной корпорации состоит из трех крупных блоков: оптимизационного, финансового и инновационного. Входные параметры моделирования могут быть заданы (например, жизненные циклы) либо рассчитаны (параметры инновационного процесса).

Исходные зависимости прогноза спроса по жизненным циклам изделий выступают как математические ожидания случайной величины «спрос» в пределах некоторого интервала. С помощью регрессионного анализа на основе ретроспективных данных менеджмент корпорации определяет среднеквадратические отклонения по всем изделиям. Прогнозные значения спроса как экзогенный параметр определяем с помощью метода Монте-Карло, предполагая равномерное распределение случайной величины на момент времени прогноза в пределах заданного интервала по каждому изделию. Для всего набора изделий получается сложное композиционное распределение. Полученные прогнозные значения спроса по всем изделиям формируют систему ограничений оптимизационной модели на каждый планируемый год. Это делается потому, что ресурсы все равно дефицитны и их может не хватить на обеспечение прогнозного спроса, тогда мы выбираем оптимальную структуру производства, заведомо не выполняя некоторые позиции по спросу. Оптимизационная модель для выбранного момента времени формируется программно на основе информационной базы.

Сбалансированность модельных расчетов между операционной и инновационной частями программы обеспечивается с помощью модели Хиггинса [6], которая показывает, как должны изменяться активы и ряд других финансовых показателей в условиях изменения объема продаж и затрат.

Результаты оптимизации поступают в финансовый блок, расчет финансовых показателей осуществляется на основе балансовых расчетов для каждого прогнозного года. Далее выходные данные поступают на модуль расчета инновационноинвестиционных показателей: NPV , срока окупаемости, корректировки NPV , оценки ренты, в котором окончательно определяются выходные параметры и формируются варианты операционноинновационной программы [7]. Моделирование балансовых показателей подробно описано в постановке оптимизационной модели в работе В.М. Полтерович [8].

На основе наших методических положений возможна корректировка объема инвестиций на инновации с учетом сроков окупаемости и сбалансированных темпов роста [9]. Предложенные теоретико-методологические положения и рекомендации апробированы с помощью модельных расчетов при планировании инноваций на российских предприятиях. Данные рекомендации могут быть внедрены в реальную практику управления российскими корпорациями.

В целом описанные концепция и методологические подходы планирования операционной деятельности промышленной корпорации базируются на использовании комплекса экономикостатистических, оптимизационных и имитационных моделей. При этом с помощью имитационного моделирования генерируются предварительно технико-экономические и финансовые характеристи- ки жизненного цикла новых изделий. Планирование реализации операционно-инновационного процесса на основе оптимизационного моделирования позволяет обеспечить интеграцию ресурсов и баланс между инновационными и операционными процессами, финансовую устойчивость и стратегическое развитие предприятия, корпорации, а также оценить эффективность нововведений.