Описание экспертной системы для диагностики эмоционального состояния тестируемого

В настоящее время появляются новые информационные технологии и новые подходы к решению существующих проблем в области медицины и психологии. В медицинских учреждениях часто возникает проблема точности постановки диагноза пациенту. Так же сейчас в Российских медицинских учреждениях стоит проблема нехватки квалифицированного персонала.

Одним из средств повышения эффективности диагностики является автоматизация и интеллектуализация обработки данных с использованием информационных технологий как средства, позволяющего принять во внимание значительное количество диагностических признаков. Системы поддержки принятия решений могут помочь врачам при диагностике заболеваний поставить более точный диагноз. Такие системы так же очень полезны, когда, например, на месте нет узкого специалиста, но есть специалист смежной области и при помощи экспертной системы (ЭС) он сможет диагностировать заболевание и назначить предварительные процедуры и лекарственные препараты во избежание ухудшения состояния пациента. Среди экспертных медицинских систем особое место занимают самообучающиеся интеллектуальные системы. Они основаны на методах автоматической классификации ситуаций из реальной практики или на методах обучения на примерах.

В общем случае СЭС может представлять собой лишь некоторую программную оболочку, содержащую правила формализации. При этом она может быть настроена экспертом на любую предметную область. На начальной стадии обучения системы эксперт сам должен контролировать правильность ее работы и корректировать выдаваемые ответы. При дальнейшем обучении система накапливает опыт в виде совершенствующейся базы знаний, постепенно уменьшается необходимость помощи эксперта и система переходит в режим самостоятельной работы.

Исследование предметной области обычно начинается с составления словаря терминов, который используется при описании характеристик объектов и процессов, составляющих рассматриваемую систему, а также создания системы точных определений этих терминов. Стоит отметить, что документируются основные взаимосвязи между соответствующими введенными терминами и понятиями.

В настоящее время при разработке интеллектуальных систем завоевывает все большую популярность построение базы знаний, которые относятся к прагматическому направлению исследований в области искусственного интеллекта. При проектировании интеллектуальных систем значительные усилия и время затрачиваются на разработку базы знаний, накопление знаний, создание модели представления знаний, их структурирование, заполнение базы знаний и дальнейшее поддержание ее в актуальном состоянии. Первым шагом является выделение основных объектов и связей между ними. То есть, образуется полный систематический набор терминов из области знаний предметной области.

На рисунке 1 изображены основные объекты (понятия) и связи между

Рисунок 1 – Выявление связей между понятиями

После выявления связей между понятиями важным шагом является выделение функциональной составляющей базы знаний. Определение стратегий принятия решения, то есть выявление цепочек рассуждений, связывает все сформированные ранее понятия и отношения в динамическую систему поля знаний.

На основе созданных моделей представления знаний необходимо перейти к созданию интеллектуальной системы – разработке базы знаний. База знаний интеллектуальной системы хранится отдельно от машины вывода в виде файла СУБД Firebird. Для создания баз данных и разработки бизнес-правил на стороне сервера SQL будет использоваться утилита IBExpert.

Одним из требований к хорошему графическому интерфейсу программной системы является концепция «предсказуемости», чтобы система работала предсказуемо, чтобы пользователь заранее интуитивно понимал, какое действие выполнит программа после получения его команды.

При разработке пользовательского интерфейса будет использоваться инструментальное средство фирмы BorlandBuilder C++ 6.0.

В процессе выполнения данной курсовой работы были выявлены и проанализированы требования, предъявляемые к экспертной системе диагностики эмоционального состояния тестируемого. Проведенная работа и анализ литературы позволяется сделать вывод о том, что проблема эмоциональных нарушений остается актуальной.

Эмоциональное состояние старших дошкольников в настоящее время отличается от такового в прошлые годы. Преобладающими характеристиками являются агрессивность, высокий уровень тревожности, негативные чувства.

Исходя из выявленных требований, будет создана экспертная система диагностики эмоционального состояния тестируемого.

Данный продукт разработан специально для диагностики состояний человека. В процессе работы пользователя с данной системой не требуется специальных знаний в области проектирования информационных систем.

Экспертная система ускоряет процессы деятельности в медицинских учреждениях в целом, повышает уровень принятия решения в выборе диагноза человека.

Разработанная экспертная система позволит повысить оперативность и производительность врачей в медицинских учреждениях. За счет систематизации данных, система позволяет увеличить скорость и качество их работы. Разработанная система позволит синхронизировать используемые данные и сократить бумажные архивы. Данная конфигурация рассчитана даже на не опытного пользователя, что делает её доступной и ещё раз подчёркивает привлекательность этого решения ведения учёта.

Анализ полноты решения поставленных задач по полученным результатам работы позволяет утверждать, что цель работы достигнута, задачи решены и подтверждена эффективность создаваемой экспертной системы.