ОПИСАНИЕ ЗЕРНА МОДЕЛЬЮ СЛУЧАЙНО-НЕОДНОРОДНОЙ ОПТИЧЕСКОЙ СРЕДЫ С ЦЕЛЬЮ МЕЖЛАБОРАТОРНОГО СОГЛАСОВАНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛЯ СТЕКЛОВИДНОСТИ
Автор: Р. Ю. Антонов
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Системный анализ приборов и измерительных методик
Статья в выпуске: 2 т.31, 2021 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время за счет появления инструментальных объективных методов определения стекловидности зерна возникает возможность обеспечить единство измерений данного показателя в разных лабораториях. В статье предлагается модель описания зерна как неоднородной оптической среды и интерпретация показателя стекловидности как характеристики рассеяния света. Приводится способ вычисления параметров математической модели и оценки коэффициента рассеяния с использованием RGB-камеры. Показано, что реализация оценки стекловидности зерна на основе коэффициента рассеяния позволяет получать удовлетворительный результат согласования при измерениях в разных лабораториях.
Автоматизация измерений, согласование измерений, стекловидность, математическое моделирование, оптические свойства зерна
Короткий адрес: https://sciup.org/142226584
IDR: 142226584 | DOI: 10.18358/np-31-2-i8492
Список литературы ОПИСАНИЕ ЗЕРНА МОДЕЛЬЮ СЛУЧАЙНО-НЕОДНОРОДНОЙ ОПТИЧЕСКОЙ СРЕДЫ С ЦЕЛЬЮ МЕЖЛАБОРАТОРНОГО СОГЛАСОВАНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛЯ СТЕКЛОВИДНОСТИ
- Dowell F.E. Differentiating vitreous and non-vitreous durum wheat kernels by using near-infrared spectroscopy // Cereal Chemistry. 2000. Vol. 77, no. 2: P. 155–158. DOI: 10.1094/CCHEM.2000.77.2.155
- Трошкин Д.Е., Горбунова Е.В., Чертов А.Н., Сычева Е.А., Алёхин А.А., Лоскутов И.Г., Зуев Е.В. Определение стекловидности пшеницы методом технического зрения в ближнем ИК диапазоне длин волн // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2020. Т. 63, № 7. С. 666–672.
- Neethirajan S., Karunakaran C., Symons S., Jayas D.S. Classification of vitreousness in durum wheat using soft X-rays and transmitted light images // Computers and Electronics in Agriculture. 2006. Vol. 53. P. 71–78. DOI: 10.1016/j.compag.2006.03.001
- Зайцев В.Б., Зверев С.В. Способ разделения зерна мукомольно-крупяных культур по показателю стекловидности. Патент RU 2708159 C1 B07C 5/342. Заявка 2018143686. Дата публикации 04.12.2019. Бюллетень № 34. 18 c.
- Антонов Р.Ю. Возможности автоматической оценки стекловидности пшеницы методом анализа цифрового изображения // Научное приборостроение. 2020. Т. 30, № 3. C. 63– 74. URL: http://iairas.ru/mag/2020/abst3.php#abst8
- ГОСТ 10987-76. Зерно. Методы определения стекловидности. М.: Изд-во стандартов, 1976. 5 с.
- Kubelka P., Munk F. Ein Beitrag zur Optik der Farbanstriche // Zs. Tech. Phys. 1931. 12. P. 593–601.
- Исимару А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах, т. 1. М.: Мир, 1981. 280 с.
- ГОСТ Р 50779.60-2017 (ИСО 13528:2015) Статистические методы. Применение при проверке квалификации посредством межлабораторных испытаний.
- ГОСТ ISO/IEC 17043-2013 Оценка соответствия. Общие требования к проверке квалификации лабораторий
