Определение эффективности использования парка грузовых автомобилей

В современных [условиях, в результате Повышения конкуренции на рынке [автомобильных перевозок грузов, значительную [роль приобретает вопрос об эффективности использования грузовых автомобилей, составляющих парк подвижного состава компании. Актуальной является проблема выбораЦптимальной моделиоавтомобиля, из|ряда альтернативных, для использованияев определенных условияхЦжсплуатации. Стоит отметить, что несвсегда выборсоптимальной модели|грузового автомобилясоднозначен. К примеру, присиспользовании паркасавтомобилей длятобслуживания потока разовых заявок на перевозку грузов, условия эксплуатации транспортных средств часто меняются, в зависимости от различных показателей, определяемых заказчиками, что не позволяет однозначно определить оптимальную модельедля формирования|рациональной структурыеавтопарка. Таким образом, необходимо определение Целесообразности использования автомобилей для перевозки грузов в конкретных условиях Эксплуатации и призопределении качественной|pтруктуры автопарка.

Проблема выбора рациональной модели автомобиля связана с вопросом определения критерия сравнительной эффективности использования транспортного средства. В [1] рассматриваются существующие критериизсаекниыэффективности, и отмечается,тсаеврлодпн что в изучении эффективности использования автотранспортных средств чётко обозначились два направления: анализ эффективности использования автомобиля, зависящей только от особенностей конструкции, и анализ эффективности использования подвижного состава, зависящей от организации технической эксплуатации парка. В качестве критерия сравнительной|эффективности в даннойрработе рекомендуется [использовать прибыль,б<оторую получитсавтотранспортная компанияэпри перевозкесодной тоннь^руза, используяезаданную модель грузового автомобиля. В работее[2]

указывается,тесаяврдлпю что наиболеегслу значимыми факторами,зрчоинй характеризующими условиятесбоэксплуатации грузовыхтаекавтомобилей, являютсяатсявродпрасстояние доставки и партия груза. Кроместепнитого, в даннойзатяьвуработе вводитсягкроишпонятие области эффективного использованияекочнйавтомобиля, представляющейэетлнмсобой интервал значений анализируемойтеьочлинмыпеременной (расстоянияекочнйыдоставки), длястаеврдолпникоторого значенияекритерия эффективности (удельной прибыли)сенеотрицательны.

Предположим, существуеттесбонинекоторое множествостаевлрдопнимоделей автомобилей (m – количествотевурнймоделей автомобилей),европйа также некотороеесатяврдлпюмножество клиентовтсепни транспортной компаниитаекж(n – количестволрбпиы клиентов), причём известны условияестам эксплуатации автомобилейесатявлрдпюдля каждогоестбони клиента в отдельности. Объектомесропц исследования являетсяевропй множество грузовых автомобилей, предметомэесаяокчним – эффективность ихекочнйы использования. Целью исследованияелоцм является определениетесобни эффективности использования автомобилей, а такжезакучопнйприоритета ихстаевролдпнииспользования дляевнйконкретных условий эксплуатации.

Грузовой автомобильтесам можно определить,теяорпийм как оптимальныйасердлпни по критериюесаякорчм максимальной удельнойзатяьву прибыли [1],тсаевуолни но егоекчоунм эффективное использованиеэтевловозможно пригслуположительном значенииэтелданного критериязсе(не толькотавкрофпри максимальнойзаерлдниприбыли). Более конкретноэтелнмыцелесообразность применениятесбонигрузовых автомобилейэтомможно определитьзтаьвяус помощью функции принадлежности даннойэтелнм модели автомобилятасвяродпжю нечёткому множеству оптимальных дляэтевлонм использования в конкретныхзтеьвлродпи условиях эксплуатации моделей. Аргумент функциигслу принадлежности должентсяон характеризовать параметрызаеклчниюэксплуатации грузовыхзакуочпнйавтомобилей. Как отмечаетсястаевуолнив [3], к определяющимевнйш факторам, характеризующимзаеклчнию условия эксплуатации автомобилей приэтелнмперевозке грузовэтаопмдля конкретногозтсеводйиклиента, относятся расстояние доставкизгруза и партионностьзаеперевозок. В связи с этим,тасявродкаждую модельевнйш автомобиля можнотевурнй охарактеризовать паройесропц функций принадлежностей. Функция цА(д) принадлежности автомобиля нечёткому множеству оптимальныхтпля использования|моделей с учётомсттартии груза q

имеет следующийевид: 0, П1 п q < 0, qH > q, ц а(<з) = - П1 п q                                (1) „    , П1 п q > 0 ■ max П1 п q     4 где П1т I - удельная прибыль,|лолученная приЩеревозке партиипруза q, руб./т; qHI- номинальная грузоподъёмность|квтомобиля, т.

Функция рА(l) принадлежности автомобиля нечёткому множеству оптимальных!цля использования моделей с учётом расстояния доставки (l), определяетсясеследующим образом:

'0 , П 1 п 1 <  0 ,

Ц А() = -

П

-----п----, П1 п 1 > 0 ■ max П1 п 1

где П_1п / - удельная прибыль, полученная при перевозке груза на расстояние l , руб./т. Пусть L - множество значений расстояния доставки грузов, а Q - множество значений партии груза. Тогда, используя приведенныеесропц функции принадлежности,этевлонм каждую модельаероцинмф грузового автомобиляесаякорчмможно охарактеризоватьэетлнмбинарным нечёткимелоцмотношением на базисных множествахс У и L, определяемымгследующим образом [4]:

^A = ^{( ^q , ¹ }, M A (( ^q , ¹ ))^{} (3)}

где ^A() - функция принадлежности бинарного нечёткого отношения, котораявопределяется какертображение цА: Q^XL ^ [0,1]; < q, l >  - кортеж извлементов q и l ,1гричём q EQ, l EL.

Таким образом,таекж для определениятаекж областей эффективного использования рассмотримтаекж следующие моделиеяуходищ грузовых автомобилей грузоподъёмностью доесропц8 т: Mercedes-BenzзтеьвролдпиAtego, DAFзрчоинйLF 45,естбониFoton OllinасерлдпниBJ 1041,аеврIsuzu Elf,аеврлJAC N120еяуходии Isuzu FSR. Анализируятсаевуолниданные моделиэтегрузовых автомобилей,есаякорчм в частности дляасерлдпни автомобиля Mercedes-Benzтсаевуолни Atego, были получены функции принадлежности цА(д) (рис. 1). В таблице представлены значения цА(< qt, l >)Одинарного нечёткогоютношения А.

Если известны условия эксплуатации автомобилей для каждого из n клиентов» функции предпочтения M (q) и цА(1) Для каждой из m моделей автомобилей, топпарк автомобилейшля перевозкиетрузов i -муд<лиенту можно представить в видееснечёткого множествазсе А н i :

ah i = AMl + A^H-i 2 + ••• + Am\Rm                 ⁽⁴⁾

где|4 у , A₂, L, A_m - модели автомобилей; ^ ij - степень предпочтения j -ой модели автомобиля для i -го клиента.

к н

0,400

<и ч cd Я я

я к я я' и

0,300

0,200

0,100

0,000

10 км

20 км

30 км

Ж---*----- „        -и—     —^-- - —2       -g -_________'        -* " " "™"-------- _                                                              И        ------X
1	2	3	4	5	6	7	8
0,145	0,129	0,082	0,029	0,000	0,000	0,000	0,000
0,294	0,277	0,259	0,241	0,173	0,168	0,145	0,120
0,327	0,317	0,306	0,294	0,290	0,238	0,222	0,205
0,334	0,326	0,317	0,307	0,304	0,294	0,284	0,273
0,353	0,347	0,339	0,332	0,332	0,324	0,316	0,308

Партия груза, т

Рис. 1. Функции принадлежности для автомобиля Mercedes-Benz Atego

Данное множество является S-нечётким [5], поскольку линейно упорядоченно (модели автомобилей наиболее очевидно упорядочить по грузоподъёмности), однако нет возможности определить расстояние между элементами множества. Поскольку условия эксплуатации для конкретного клиента определяются кортежем < qi, li >, то степень предпочтения j-ой модели автомобиля для i-го клиента соответствует значению функции принадлежности нечёткого бинарного отношения А mj = maj ((qt, li))

где q i , l i - величина партии груза, т; и расстояние доставки, км; для i -го клиента. Имея набор множеств A_Hi, i = 1 ...m , можно определить качественную структуру парка грузовых автомобилей для транспортной фирмы в виде нечёткого множества А пс следующим образом:

m

^Апс = I ^Ан i i = 1

Следует отметить, что значение степени предпочтения цЦ позволяет определять не только эффективность, но и приоритет использования различных моделей грузовых автомобилей.

Приведенный метод определения качественной структуры парка подвижного состава позволяет учесть кроме расстояния доставки груза и партионность перевозок, а также, более точно оценить эффективность использования конкретных моделей грузовых автомобилей.