Определение оптимального количества постов в зоне ремонта предприятия технического сервиса
Автор: Питухин Александр Васильевич, Скобцов Игорь Геннадьевич, Серебрянский Николай Иванович
Журнал: Ученые записки Петрозаводского государственного университета @uchzap-petrsu
Рубрика: Сельскохозяйственные науки
Статья в выпуске: 2 (131), 2013 года.
Бесплатный доступ
Деятельность предприятия технического сервиса сопряжена с неравномерным потоком заявок на обслуживание и ремонт техники, в связи с этим при проектировании предприятий данной сферы могут быть применены законы системы массового обслуживания. Приводится методика определения показателей производственной мощности предприятия технического сервиса вероятностно-статистическими методами в условиях рыночной экономики. Целью работы является решение оптимизационной задачи по определению оптимального количества ремонтных постов. В качестве целевой функции принимается чистый доход предприятия от эксплуатации постов. Приводится пример анализа работы предприятия с заданным параметром загрузки зоны ремонта U. Производится расчет показателей функционирования предприятия (общего дохода, издержек на содержание простаивающих постов, чистого дохода предприятия, удельной выработки на один пост) в зависимости от числа ремонтных постов.
Техническое обслуживание, ремонт автотранспорта, система массового обслуживания, параметр потока заявок, очередность ремонта
Короткий адрес: https://sciup.org/14750383
IDR: 14750383
Текст научной статьи Определение оптимального количества постов в зоне ремонта предприятия технического сервиса
Деятельность предприятий технического сервиса (ПТС) лесной отрасли вследствие неравномерного поступления заявок на техническое обслуживание и ремонт машин и разного времени выполнения заявок имеет случайный характер [1], [2], [3], [5]. Поэтому определение технологических параметров ПТС при анализе действующих или проектировании новых предприятий такого типа следует проводить вероятностными методами [4]. Технологические параметры ПТС при этом рассчитываются по вероятностям состояний системы массового обслуживания (СМО), черты которой имеет деятельность рассматриваемого предприятия. В данном случае для открытой СМО без очереди имеем
P k = U^ ■ P o , (1)
к!
где P k - вероятность нахождения в зоне ремонта одновременно к машин.
U - параметр загрузки зоны ремонта,
U - 2 • T CP , (2)
где 2 - параметр потока заявок, при установившемся режиме работы 2 представляет собой
среднее количество заявок в единицу времени; T - среднее время выполнения одной заявки.
P0 - вероятность полного простоя зоны ре монта,
P N Uk " U k!
к = 0
Здесь N - число постов в зоне.
По схеме открытой СМО, заявка, без очереди поступившая в момент, когда все посты заняты, получает отказ и покидает систему. Вероятность отказа заявке Р отк = P N , или можно записать
N
Р = ---Рп отк N ! 0 .
Вероятность немедленного обслуживания заявки q, или относительная пропускная способность зоны ремонта, есть величина, обратная Ротк, следовательно, q = 1 - Р . отк
Абсолютная пропускная способность зоны Q определяется по формуле
Q = U • q. (6)
Математическое ожидание количества простаивающих постов M(P) рассчитывается по формуле
N - 1
M(P) = 2 P k • (N - k) . (7)
k = 0
Абсолютная пропускная способность зоны ремонта Q определяет выполненную долю загрузки U предприятия. В стоимостном выражении это есть максимальный доход от эксплуатации постов зоны. С увеличением количества постов доход Q растет. Но при этом увеличивается количество простаивающих постов, что вызывает непроизводительные расходы на их содержание. Если принять, что в стоимостном выражении доход от эксплуатации одного поста и издержки на его содержание при вынужденном простое равны, чистый доход предприятия W определится выражением
W = Q – M(P) . (8)
По принятой математической модели доход предприятия имеет предел в виде загрузки U . Количество простаивающих постов M(P) увеличивается с ростом N без ограничения. Данное соотношение определяет наличие в зоне ремонта количества постов N* , при котором чистый доход W имеет максимальное значение. Следовательно, имеется возможность оптимизации количества рабочих мест в зоне по условию получения максимального чистого дохода от их эксплуатации. Условие выбора запишется выражением
W(N) = C1 ∙ Q – C2 ∙ M(P) , (10) где C1 – доход предприятия от эксплуатации одного поста; C2 – расходы на содержание одного простаивающего поста. При условии C1 = C2 = 1 выражение (10) примет вид (8).
Пример. Анализируется работа предприятия технического сервиса с параметром загрузки U = 6. Расчет выполнен по количеству постов в зоне N от 1 до 10.
Порядок решения. По выражению (3) определяем вероятность полного простоя зоны ремонта P0
1 = 0,143.
P o =
60 61
0! 1!
По формуле (1) рассчитываем вероятность нахождения в зоне ремонта одной машины
P 1 = 6- . 0,143 = 0,858 .
По формулам (4–7) определяем вероятность отказа заявке
Pотк = P1 = 0,858, вероятность немедленного обслуживания заявки q = 1 – 0,858 = 0,142, абсолютную пропускную способность зоны ремонта
Q = 0,142 ∙ 6 = 0,852, математическое ожидание количества простаивающих постов
W(N*) = max W(N) . (9) M(P) = 1 ∙ 0,143 = 0,143.
Функция оптимизации числа постов в зоне, По (8) определяем показатель дохода пред- учитывающая количественно слагаемые чисто- приятия го дохода предприятия, имеет вид W(N) = 0,852 – 0,143 = 0,709.
Показатели производственной деятельности ПТС
N |
U k k! |
Uk ^ k! |
P 0 |
P отк |
q |
Q |
M(P) |
W(N) |
W(N) N |
1 |
6 |
7 |
0,143 |
0,858 |
0,142 |
0,852 |
0,143 |
0,709 |
0,709 |
2 |
18 |
25 |
0,040 |
0,720 |
0,280 |
1,680 |
0,320 |
1,360 |
0,680 |
3 |
36 |
61 |
0,017 |
0,587 |
0,413 |
2,480 |
0,550 |
1,930 |
0,640 |
4 |
54 |
115 |
0,009 |
0,470 |
0,530 |
3,180 |
0,817 |
2,363 |
0,590 |
5 |
65 |
180 |
0,0056 |
0,358 |
0,642 |
3,852 |
1,150 |
2,702 |
0,540 |
6 |
65 |
245 |
0,004 |
0,260 |
0,740 |
4,440 |
1,556 |
2,884 |
0,460 |
7 |
56 |
301 |
0,0033 |
0,185 |
0,815 |
4,890 |
2,100 |
2,790 |
0,400 |
8 |
42 |
343 |
0,0029 |
0,122 |
0,878 |
5,268 |
2,717 |
2,551 |
0,320 |
9 |
28 |
371 |
0,0026 |
0,073 |
0,927 |
5,563 |
3,310 |
2,253 |
0,250 |
10 |
17 |
388 |
0,0025 |
0,044 |
0,957 |
5,742 |
4,240 |
1,502 |
0,150 |
По приведенному алгоритму рассчитаны показатели производственной деятельности ПТС с количеством постов в зоне ремонта от 1 до 10 (см. таблицу). По расчетным данным построен график зависимости технико-экономических показателей деятельности ПТС от количества постов в зоне ремонта. На графике (см. рисунок) изображены зависимости следующих параметров:
-
1. Общий доход предприятия;
-
2. Издержки на содержание вынужденно простаивающих постов;
-
3. Чистый доход предприятия от эксплуатации постов в зоне;
-
4. Удельная выработка на один пост в стоимостном выражении
W(N)
y(N) = .
N
Определение оптимального количества постов в зоне ремонта предприятия технического сервиса

Технико-экономические показатели деятельности ПТС:
1 – общий доход предприятия Q ; 2 – издержки на содержание простаивающих постов M(P) ; 3 – чистый доход W(N) ;
4 – удельная выработка на один пост, y ( N ) = W ( N )/ N × 10 ; N * = 6 – оптимальное решение
Из результатов расчетов следует, что для данного примера чистый доход предприятия, как сформулировано в математической модели, имеет максимальное значение при наличии N* = 6 постов в зоне ремонта.
В основу приведенной методики оценки положены законы системы массового обслуживания, поскольку при существующей организации технического обслуживания и ремонта техники на предприятие поступает неравномерный поток заявок на обслуживание машин. Решена оптимизационная задача по определению оптимальной величины числа постов в ремонтной зоне, которая определена исходя из условия максимума чистого дохода предприятия на примере анализа ПТС с известным параметром загрузки зоны ремонта.
* Работа выполнена при поддержке Программы стратегического развития ПетрГУ в рамках реализации комплекса мероприятий по развитию научно-исследовательской деятельности на 2012–2016 гг.
DETERMINATION OF OPTIMAL REPAIR POSTS’ NUMBER AT TECHNICAL SERVICE ENTERPRISE
Список литературы Определение оптимального количества постов в зоне ремонта предприятия технического сервиса
- Быков В. В. Концептуальные и технологические основы системы технического сервиса транспортных и технологических машин лесного комплекса. М.: МГУЛ, 2004. 312 с.
- Быков В. В., Назаренко А. С., Юрков Н. К. Моделирование системы технического сервиса. М.: МГУЛ, 2004. 86 с.
- Питухин А. В., Серебрянский Н. И., Эгипти А. Э., Скобцов И. Г Теоретические основы технологического проектирования предприятий технического сервиса лесной отрасли//Фундаментальные исследования. 2012. № 6. С. 158-161.
- Чернецкий В. И. Моделирование стохастических систем/Петрозаводский государственный университет. Петрозаводск, 1994. 488 с.
- Шиловский В. Н., Гольштейн Г. Ю., Кяльвияйнен В. А. Экспериментальная оценка организации технического обслуживания и ремонта лесозаготовительных машин//Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Сер. «Естественные и технические науки». 2012. № 4 (125). С. 93-95.