Определение площадей озер по данным со спутников серии Sentinel-2
Автор: Рылов С.А., Пестунов И.А.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 5 т.12, 2019 года.
Бесплатный доступ
В работе приводятся результаты сравнительного анализа известных методов выделения водной поверхности по спутниковым данным серии Sentinel-2 для определения площадей озер. Предлагается новый метод автоматического определения площадей водоемов на основе субпиксельного анализа смешанных пикселей. Изложены результаты экспериментальных исследований с использованием спутниковых изображений высокого пространственного разрешения, которые показывают, что предлагаемый метод обеспечивает существенное снижение зависимости результатов от пространственного разрешения съемки.
Спутниковые изображения, площадь акватории озера, водные индексы, смешанные пиксели, алгоритмы выделения воды
Короткий адрес: https://sciup.org/146281216
IDR: 146281216 | DOI: 10.17516/1999-494X-0108
Список литературы Определение площадей озер по данным со спутников серии Sentinel-2
- Решение VII Всероссийского гидрологического съезда от 13.01.2014 г. -Режим доступа: http://www.meteorf.ru/press/news/6572/
- Crétaux J.F., Jelinski W., Calmant S., Kouraev A. et al. SOLS: A lake database to monitor in the near real time water level and storage variations from remote sensing data. Advances in space research, 2011, 47(9), 1497-1507.
- Курганович К.А., Носкова Е.В. Использование водных индексов для оценки изменения площадей водного зеркала степных содовых озер юго-востока Забайкалья, по данным дистанционного зондирования. Вестник Забайкальского государственного университета, 2015, 6(121), 16-24.
- Acharya T.D., Lee D.H., Yang I.T., Lee J.K. Identification of Water Bodies in a Landsat 8 OLI Image Using a J48 Decision Tree. Sensors, 2016, 16(7), 1075.
- Feyisa G.L., Meilby H, Fensholt R., Proud S.R. Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, 2014, 140, 23-35.
- Xie H., Luo X., Xu X., Pan H., Tong X. Automated Subpixel Surface Water Mapping from Heterogeneous Urban Environments Using Landsat 8 OLI Imagery. Remote sensing, 2016, 8(7), 584.
- Sun F., Sun W., Chen J., Gong Comparison and improvement of methods for identifying waterbodies in remotely sensed imagery. International journal of remote sensing, 2012, 33(21), 68546875.
- Рылов С.А., Новгородцева О.Г., Пестунов И.А., Дубровская О.А., Синявский Ю.Н. Технология обработки данных с космических аппаратов «канопус-В», «Ресурс-П» и «Метеор-М» для мониторинга и картографирования паводковой ситуации. Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы II междунар. научной конф. красноярск: СФУ, 2015, 207-212.
- Gedik E. et al. A new robust method for bridge detection from high resolution electro-optic satellite images. Proceedings of the 4th GEOBIA, 2012, 298-302.
- McFeeters S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International journal of remote sensing, 1996, 17(7), 1425-1432.
- Xu H. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International journal of remote sensing, 2006, 27(14), 30253033.
- Ji L., Zhang L., Wylie B. Analysis of dynamic thresholds for the normalized difference water index. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2009, 75(11), 1307-1317.
- Sentinel-2 technical guide. Level-2A processing -algorithm overview -Access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-2a/algorithm
- Антонов В.Н., Новгородцева О.Г. Мониторинг и картографирование паводковой ситуации в Сибирском федеральном округе. Образовательные ресурсы и технологии, 2014, 8, 81-86.
- Sivanpillai R., Miller S.N. Improvements in mapping water bodies using ASTER data. Ecological Informatics, 2010, 5(1), 73-78.
- Quintano C., Fernández-Manso A., Shimabukuro Y.E., Pereira G. Spectral unmixing. International Journal of Remote Sensing, 2012, 33(17), 5307-5340.
