Определение порогового решения для канала с релеевскими замираниями при зондировании спектра когнитивного радио энергетическим детектором

Бесплатный доступ

Характеристики систем зондирования спектра и обнаружение занятости полос спектра в когнитивном радио являются одними из основных аспектов исследования. В случае, когда рассматривается система, в которой первичный пользователь меняется или присутствуют первичные пользователи нескольких типов, используют энергетический детектор. Для работы энергетического детектора основными параметрами, которые определяют вероятностные характеристики обнаружения (вероятность обнаружения пользователя, вероятность ошибки вида «ложная тревога» и вероятность ошибки вида «пропуск цели») будут зависеть от правильного определения порога решений. В данной статье просматривается аналитический подход к определению нормированного порога решений. Цель - проанализировать и определить оптимальное значение порога решений для энергетического детектора в канале с релеевскими замираниями. Рассмотрена система зондирования спектра в когнитивном радио. Определены нормированные величины порогового решения для канала с релеевскими замираниями. Представлены графические иллюстрации результатов анализа и вычислений. Полученные результаты определения пороговых решений являются хорошим приближением для расчета характеристик систем зондирования в когнитивном радио в каналах с релеевскими замираниями, обеспечивая возможность с большей вероятностью определить полосы частот, свободные от первичных пользователей, за счет чего повышается эффективность использования радиочастотного спектра.

Еще

Зондирование спектра, когнитивное радио, релеевские замирания, энергетический детектор, оптимальная величина порога

Короткий адрес: https://sciup.org/140302542

IDR: 140302542   |   DOI: 10.18469/ikt.2023.21.1.10

Список литературы Определение порогового решения для канала с релеевскими замираниями при зондировании спектра когнитивного радио энергетическим детектором

  • Letaif K., Zhang W. Cooperative Communications for Cognitive Radio Networks // Proceeding of the IEEE. 2009. Vol. 97, no. 5. P. 878-893. EDN: MDNWTF
  • Atapattu S., Tellambura Ch., Jiang H. Spectrum Sensing via Energy Detector in Low SNR // Proceeding on IEEE International Conference on Communications. 2011. DOI: 10.1109/ICC.2011.5963316 EDN: YAXLBJ
  • Eliseev S.N., Stepanova N.V., Trifonova L.N. Cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks with Rayleigh fading // Волновая электроника и инфокоммуникационные системы (WECONF-2020): материалы XXIII международной научной конференции. Санкт-Петербург, 2020. С. 224-235.
  • Najafabadi Z.H. Impact of wireless channel uncertainty upon M-ary distributed detection systems // Stars library university of Central Florida, 2016. P. 1-29.
  • Liu Y., Li F., Hu G. Performance Analysis of Cooperative Spectrum Sensing under Noise Uncertainty // Applied Mathematics and Information Sciences. 2012. no. 6-2S. P. 587S-593S.
  • Sahai A., Hoven N., Tandra R. Some fundamental limits on cognitive radio // Allerton Conference on Communication, Control and Computing. Monticello, Illinois, 2004. P. 1-11.
  • A scalable dynamic spectrum allocation system with interference mitigation for teams of spectrally agile software defined radios/ M.P. Olivieri [et al.] // IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks. Baltimore, 2005. P. 170-179.
  • A framework for RF spectrum measurements and analysis/ F. Weidling [et al.] // IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks. Baltimore, 2005. Vol. 1. P. 573-576.
  • Spectrum sensingwith forward methods/ J. Lehtomäki [et al.] // IEEE Military Communications Conference. Washington, 2006. P. 1-7.
  • Tang H. Some physical layer issues of wide-band cognitive radio systems // IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks. Baltimore, 2005. P. 151-159.
Еще
Статья научная