Определение рудных интервалов при подсчете запасов в программе Micromine
Автор: Осипов В.Л.
Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii
Рубрика: Разработка месторождений полезных ископаемых
Статья в выпуске: 2, 2018 года.
Бесплатный доступ
В отечественной практике подсчета запасов рудных месторождений, в том числе на стадии технико-экономического обоснования кондиций рассчитываются рудные интервалы (композиты) с учетом условий кондиций. К условиям кондиций относятся: бортовое содержание полезного компонента; минимальная мощность рудного тела; максимально допустимая мощность прослоев пустых пород или некондиционных руд, включаемых в контур рудного тела; минимальный метропроцент (метрограмм), рассчитываемый как произведение бортового содержания на минимальную мощность рудного тела. В последнее время в практике подсчета запасов месторождений полезных ископаемых стали появляться варианты автоматизации данного процесса в специализированных программах по обработке геолого-маркшейдерской информации. Основным предметом для создания автоматизации процесса создания рудных интервалов в программе Micromine и темой настоящей статьи является определение границ рудного тела в направлении мощности с использованием параметров технико-экономических кондиций...
Границы рудного тела, рудный интервал, рядовая проба, композиты, параметры кондиций, экспертиза и подсчет запасов
Короткий адрес: https://sciup.org/140239860
IDR: 140239860 | DOI: 10.17073/2500-0632-2018-2-23-31
Список литературы Определение рудных интервалов при подсчете запасов в программе Micromine
- Осипов В.Л. Определение рудных интервалов при подсчете запасов в программе Micromine//Горный журнал. 2015. № 4. С. 82-87.
- Карпенко И.А., Куликов Д.А., Черемисин А.А., Голенев В.Б. К вопросу о методике выделения рудных интервалов при подсчете запасов//Маркшейдерия и недропользование. 2009. № 1. С. 7-18.
- Зайков В.Г. О формировании рудных интервалов по заданным кондициям. Справка Digimine. URL: http://dgmn.ru/(дата обращения 15.09.2013).
- Пухальский Л.Ч., Шумилин М.В. Разведка и опробование урановых месторождений. -М.: Недра, 1977. -248 с.
- Викентьев В.А., Карпенко И.А., Шумилин М.В. Экспертиза подсчетов запасов рудных месторождений. -М.: Недра, 1988. -199 с.
- Шумилин М.В., Викентьев В.А. Подсчет запасов урановых месторождений. -М.: Недра, 1982. -С. 59-62.
- Appleyard G.R. An Overview and Outline, in Mineral Resource and Ore Reserve Estimation -The AusIMM Guide to Good Practice (Ed: A C Edwards). 2001. (The Australasian Institute of Mining and Metallurgy: Melbourne).
- Liu L., Cao W. Computational 3D modeling on deep structure architecture and implication for ore exploration in the Tongguanshan ore field, Tongling, China (2016) Geotectonica et Metallogenia, 40 (5), pp. 928-938.
- Chen J., Tang J., Cong Y., Dong Q., Hao J. Geological characteristics and metallogenic model in the yulong porphyry copper deposit, East Tibet (2009) Acta Geologica Sinica, 83 (12), pp. 1887-1900.
- Feng X.-L., Wang L.-G., Bi L. Compartmentation cavability evaluation model of ore body (2009) Yantu Gongcheng Xuebao/Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 31 (4), pp. 584-588.
- Wang, L.-M., Chen, J.-P., Tang, J.-X. 3D positioning and quantitative prediction of Yulong porphyry copper deposit, Tibet, China based on digital mineral deposit model (2010) Geological Bulletin of China, 29 (4), pp. 565-570.
- Harcus, M. Micromine at Minexpo (2012) Mining Magazine, 204 (6), pp. 22-25.
- Li R., Wang G., Zhu Y., Qu J. Three dimensional quantitative extraction and integration for geosciences information: A case study of Nannihu Mo deposit area (2014) Proceedings of the 16th International Association for Mathematical Geosciences -Geostatistical and Geospatial Approaches for the Characterization of Natural Resources in the Environment: Challenges, Processes and Strategies, IAMG 2014, pp. 445-447.
- Капутин Ю.Е. Информационные технологии планирования горных работ (для горных инженеров). -Спб.: Недра, 2004. -334 с.
- Кузнецов Ю.Н., Курцев Б.В.,Стадник Д.А., Стадник Н.М. Научные основы формирования геоинформационной базы прогнозирования и оценки запасов угольных месторождений. -Горная книга, 2017. -124 с.
