Определение скоростных параметров космических аппаратов по измерениям в ретрансляционных системах
Автор: Чаплинский Владимир Степанович, Жуков Александр Олегович, Гладышев Анатолий Иванович, Лысенко Сергей Николаевич, Суровцева Ирина Вячеславовна
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 3, 2019 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается определение скоростных параметров космического аппарата (КА) - абонента космической системы ретрансляции по доплеровским измерениям, проводимым в запросном режиме, в предположении, что несущая частота сигнала ответа с КА когерентна частоте принимаемого на КА сигнала запроса, а на спутнике-ретрансляторе несущие частоты радиолиний формируются посредством гетеродинирования принимаемых сигналов и сигнала собственного задающего генератора
Космический аппарат, спутник-ретранслятор, космическая система ретрансляции, измерения навигационных параметров, доплеровское смещение частоты сигнала, интерпретация доплеровских измерений, навигационный контроль
Короткий адрес: https://sciup.org/148309039
IDR: 148309039 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.19.03.P.017
Список литературы Определение скоростных параметров космических аппаратов по измерениям в ретрансляционных системах
- Жуков А.О. и др. Высокоточная система навигационно-баллистического обеспечения сверхмалых космических аппаратов // Механика, управление и информатика. 2015. Т. 7, № 2 (55). С. 332-339.
- Жуков А.О. и др. Метод проведения обзора и вариант построения космической системы для мониторинга космических объектов на околоземных орбитах // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества (ЧЭС). 2013. Т. 3, № 4. С. 71-75.
- Бондаренко А.П. и др. О некоторых ограничениях корректировки модели среды распространения на базе информации GPS/ГЛОНАСС-приемников // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2018. № 1 (137). С. 57-63.
- Бондаренко А.П. и др. К вопросу выбора минимального состава специализированного программно-аппаратного комплекса и временных интервалов его работы // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2017. № 2. С. 73-82.
