Определение трендов стратегического развития региона методами когнитивного моделирования
Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac
Рубрика: Территориальная организация и управление
Статья в выпуске: 5 т.30, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье разрабатывается подход к оценке эффективности стратегий социально-экономического развития регионов с учетом нелинейных обратных связей и циклических эффектов. На примере Стратегии социально-экономического развития Ивановской области до 2030 года разработан алгоритм построения имитационной модели определения трендов стратегического развития региона на базе когнитивного моделирования. Проведен анализ несбалансированных циклов когнитивного графа, отражающего взаимовлияние ключевых факторов социально-экономического развития территории, заложенных в документе. Выявлено, что игнорирование данных структур при планировании приводит к скрытым диспропорциям, таким как межрегиональная миграция трудовых ресурсов и «утечка» добавленной стоимости в соседние регионы. Описан процесс отбора и нормировки показателей на основе временных рядов, а также проведена формализация причинно-следственных связей в виде системы дифференциальных уравнений. На основе модели осуществлена оценка двух сценариев развития территории с учетом управленческих воздействий – инерционного и догоняющего. Сценарное моделирование продемонстрировало, что даже при наличии несбалансированных циклов существует возможность определения таких управляющих воздействий, которые бы обеспечили устойчивый рост качества жизни населения. Предложенный подход к определению трендов стратегического развития территории позволяет органам государственной власти проводить симуляции различных управленческих решений перед их практической реализацией для получения дополнительной информации. Это дает возможность, с одной стороны, минимизировать системные риски и скорректировать распределение инвестиционных ресурсов, с другой – максимизировать мультипликативный социально-экономический эффект. Предложенный алгоритм обладает высокой практической значимостью и может быть применен при формировании стратегических планов развития других субъектов Российской Федерации.
Короткий адрес: https://sciup.org/147255091
IDS: 147255091 | УДК: 519.876.3 | DOI: 10.15838/ptd.2026.5.145.5
Identifying strategic development trends of a region using cognitive modeling methods
The article develops an approach to assessing the effectiveness of regional socio-economic development strategies, taking into account nonlinear feedback loops and cyclic effects. Using the Socio-Economic Development Strategy of the Ivanovo Region until 2030 as a case study, an algorithm is developed for constructing a simulation model to identify trends in the region's strategic development based on cognitive modeling. An analysis of unbalanced cycles in the cognitive graph reflecting the mutual influence of key factors of the territory's socio-economic development embedded in the document is carried out. It is revealed that ignoring these structures in planning leads to hidden disproportions, such as interregional migration of labor resources and the “leakage” of added value to neighboring regions. The process of selecting and normalizing indicators based on time series is described, and the formalization of cause-and-effect relationships in the form of a system of differential equations is carried out. Based on the model, an assessment of two scenarios of the territory's development is performed, taking into account managerial influences – the inertial and the catch-up ones. Scenario modeling has demonstrated that even in the presence of unbalanced cycles, it is possible to identify managerial influences that would ensure sustainable growth in the quality of life of the population. The proposed approach to determining trends in the strategic development of a territory allows public authorities to simulate various managerial decisions before their practical implementation in order to obtain additional information. This makes it possible, on the one hand, to minimize systemic risks and adjust the allocation of investment resources, and on the other hand, to maximize the multiplicative socio-economic effect. The proposed algorithm has high practical significance and can be applied in the formation of strategic development plans for other constituent entities of the Russian Federation.
