Определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в целях специальной оценки условий труда

Определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в целях специальной оценки условий труда

Автор: Король Е.А., Дегаев Е.Н., Конюхов Д.С.

Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii

Рубрика: Технологическая безопасность в минерально-сырьевом комплексе и охрана окружающей среды

Статья в выпуске: 4 т.9, 2024 года.

Бесплатный доступ

Горнодобывающая отрасль является одним из ключевых секторов экономики России, обеспечивая другие отрасли необходимым сырьем и материалами. Однако эта отрасль характеризуется тяжёлыми условиями труда, которые могут негативно сказаться на здоровье работников. Воздействие вредных веществ и значительные физические нагрузки способствуют развитию профессиональных болезней. Для обеспечения безопасности производственных процессов и сохранения здоровья работников горнодобывающей отрасли необходимо проведение специальной оценки условий труда. Эта оценка позволяет определить уровень вредности и опасности на рабочих местах, а также разработать меры по снижению негативного воздействия на здоровье работников. Целью работы является определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в рамках специальной оценки условий труда. Определение концентрации пыли в воздухе рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода производили в соответствии со стандартной весовой методикой. Испытания проводились в четыре этапа и длились 400 мин, что составляет 83% от общего времени рабочей смены. По результатам обработки данных выявлено превышение предельно допустимой концентрации пыли в 1,28 раза. Установлен класс (подкласс) условий труда - 3.1. Установлено, что средние концентрации пыли на разных этапах испытания различаются в 3-4 раза, что связано с интенсивностью и направлением ветра на производственной площадке. По полученным данным спрогнозированы концентрации пыли на рабочем месте в зависимости от скорости ветра на производственной площадке с величиной достоверности аппроксимации R2 = 0,95. Установлено, что максимально допустимая скорость ветра на производственной площадке не должна быть выше 2,6 м/с. С помощью аппроксимированных данных спрогнозировано, что при отсутствии ветра на производственной площадке концентрация пыли в воздухе рабочего места оператора сохранится на уровне 0,5 мг/м3. Для снижения запыленности рабочего места оператора необходимы комплексные мероприятия по сокращению пылеобразования на дробильно-сортировочном заводе, включающие мойку колес автомобильного транспорта, установку систем подавления пыли и замену открытого ленточного конвейера на закрытый. Для предотвращения развития профессиональных заболеваний операторам рекомендуется использовать средства индивидуальной защиты органов дыхания, кожи и глаз на протяжении всей смены.

Еще

Производство, щебень, дробильно-щебеночный завод, пыль, концентрация, выбросы, запыленность, пылеобразование, оператор, условия труда, вред, прогнозирование, защита

Короткий адрес: https://sciup.org/140308547

IDR: 140308547   |   DOI: 10.17073/2500-0632-2024-03-235

Список литературы Определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в целях специальной оценки условий труда

  • Nikulin A., Nikulina A. Y. Assessment of occupational health and safety effectiveness at a mining company. Ecology, Environment and Conservation. 2017;23(1);351–335.
  • Король Е. А., Дегаев Е. Н., Конюхов Д. С. Обеспечение безопасных условий труда при перекладке подземных инженерных коммуникаций. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2024;(2):129–139. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2024_2_0_129 Korol E. A., Degaev E. N., Konyukhov D. S. Labor safety in laying of underground utilities. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024; (2):129–139. (In Russ.) https://doi.org/10.25018/0236_1493_2024_2_0_129
  • Лапшин Н. С. Виноградов И. П., Дзюрич Н. С. Анализ тенденций развития рынка нерудных строительных материалов в Российской Федерации. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018:(7):205–211. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2018-7-0-205-211 Lapshin N. S. Vinogradov I. P., Dzurich N. S. Analysis of development trend in the market of nonmetallic constructional materials in the Russian Federation. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2018:(7):205–211. (In Russ.) https://doi.org/10.25018/0236-1493-2018-7-0-205-211
  • Буткевич Г. Р. Промышленность нерудных строительных материалов. Взгляд в будущее. Строительные материалы. 2019;(11):32–36. https://doi.org/10.31659/0585-430X-2019-776-11-32-36 Butkevich G. R. Industry of non-metallic building materials. Prospection. Building Materials. 2019;(11):32–36. (In Russ.) https://doi.org/10.31659/0585-430X-2019-776-11-32-36
  • Баловцев С. В. Мониторинг аэрологических рисков аварий на угольных шахтах. Горные науки и технологии. 2023;8(4):350–359. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-10-163 Balovtsev S. V. Monitoring of aerological risks of accidents in coal mines. Mining Science and Technology (Russia). 2023;8(4):350–359. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-10-163
  • Растанина Н. К., Колобанов К. А. Воздействие техногенного пылевого загрязнения на экосферу и здоровье человека закрытого горного предприятия Приамурья. Горные науки и технологии. 2021:6(1):16–22. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2021-1-16-22 Rastanina N. K., Kolobanov K. A. Impact of technogenic dust pollution from the closed mining enterprise in the Amur Region on the ecosphere and human health. Mining Science and Technology (Russia). 2021;6(1):16–22. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2021-1-16-22
  • Rathebe P. Occupational exposure to silicon dioxide and prevalence of chronic respiratory symptoms in the cement manufacturing industries: Journal of Public Health Research. 2023;12(4):1–10. https://doi.org/10.1177/22799036231204316
  • Суламанидзе Л. Ф. Кузнецов Л. Ф. Оценка пылевого загрязнения атмосферы при переработке нерудных материалов. В: Шаг в будущее: теоретические и прикладные исследования современной науки: материалы XVII молодёжной международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. CПб.: Lulu Press; 2019. C. 38–41. Sulamanidze L. F. Kuznetsov L. F. Assessment of dust pollution of the atmosphere during the processing of non-metallic materials. In: Step into the future: theoretical and applied research of modern science: materials of the XVII Youth International Scientific and practical conference of students, postgraduates and young scientists. St. Petersburg: Lulu Press; 2019. Pp. 38–41. (In Russ.)
  • Ahadzi D. F., Afitiri A. R., Ekumah B. et al. Self-reported disease symptoms of stone quarry workers exposed to silica dust in Ghana. Health Science Reports. 2020;3(4):189. https://doi.org/10.1002/hsr2.189
  • Anlimah F., Gopaldasani V., MacPhail C. et al. A systematic review of the effectiveness of dust control measures adopted to reduce workplace exposure. Environmental Science and Pollution Research. 2023:30(19);54407–54428. https://doi.org/10.1007/s11356-023-26321-w
  • Liu Z., Ao Z., Zhou W. et al. Research on the physical and chemical characteristics of dust in open pit coal mine crushing stations and closed dust reduction methods. Sustainability. 2023;15(16):12202. https://doi.org/10.3390/su151612202
  • Пахомова Л. А., Олейник П. П. Выбор и оценка параметров аттестации рабочих мест СОУТ (специальная оценка условий труда). Строительное производство. 2019:(1);49–52. https://doi.org/10.54950/26585340_2019_1_49 Pakhomova L., Oleynik P. Selection and evaluation of work place certification parameters (special assessment of labor conditions). Construction Production. 2019:(1);49–52. (In Russ.) https://doi.org/10.54950/26585340_2019_1_49
  • Занина И. А., Макеева Л. А., Жабаева М. У и др. Выявление причин травматизма в угольной промышленности и меры по снижению рисков (на примере ТОО «Богатырь комир»). Наука и реальность. 2023;4(16):90–95. Zanina I. A., Makeeva L. A., Zhabaeva M. U. et al. Identification of the causes of injuries in the coal industry and measures to reduce risks (using the example of Bogatyr Komir LLP). Science & Reality. 2023;4(16):90–95. (In Russ.)
  • Матюшинец Т. В., Яцкевич Ю. В., Чичко А. Н. Математическое моделирование распределения пылевых выбросов в пространственной структуре цеха. Литье и металлургия. 2018;(4):107–113. https:// doi.org/10.21122/1683-6065-2018-4-107-113 Matyushinets T. V., Jatskevich Yu. V., Chychko A. N. Mathematical modeling of the distribution of dust emissions in the spatial structure of the workshop. Foundry Production and Metallurgy. 2018;(4):107–113. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/1683-6065-2018-4-107-113
  • Веревкина О. И. О гибридном методе прогнозирования рисков на железнодорожном транспорте на основании общего логико-вероятностного метода. Известия Петербургского университета путей сообщения. 2017;14(4):615–627. Verevkyna O. I. On the hybrid method of forecasting the risks on railway transport based on the general logical-and-probabilistic method. Proceedings of Petersburg Transport University. 2017;14(4):615–627.
  • Kuligin D., Shkoliar F. Influence of the probabilistic method to summarize loads on the reliability and material consumption of building structures. Architecture and Engineering. 2023:8(2):49–57. https://doi.org/10.23968/2500-0055-2023-8-2-49-57
  • Дуплякин В. М. Особенности идентификации нормального закона распределения. Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020:11(3):176–183. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-3-176-183 Duplyakin V. M. Nuances of identification for normal distribution. Vestnik of Samara University. Economics and Мanagement. 2020:11(3):176–183. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-3-176-183
  • Zeng L.-M., Yang X.-Y., Wang L.-H. et al. Determination of weight concentration of free silicon dioxide for dust using X-ray diffraction technique and Rietveld refinement method. Chinese Journal of Analytical Chemistry. 2008;(36):599–603.
  • Jing D., Ma J., Dong Z. et al. Research on factors affecting the spread of dust pollution in conveyor belt workshop and research on wet dust reduction technology. PLoS One. 2024;19(2):e0299328. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299328
  • Jing D., Ma J., Zhang T. et al. Numerical simulation of the fine kinetics of dust reduction using high-speed aerosols. PLoS One. 2023;18(12):e0286101. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0286101
  • Bajracharya N., Magar P., Karki S. et al. Occupational health and safety issues in the construction industry in south asia: a systematic review and recommendations for improvement. Journal of Multidisciplinary Research Advancements. 2023;1(1):27–31. https://doi.org/10.3126/jomra.v1i1.55101
  • Климов И. Ю. Анализ эффективности реализации компетентностного подхода в программе опережающего обучения горнодобывающей компании. Горные науки и технологии. 2020; 5(1):56-68. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2020-1-56-68 Klimov I. Yu. Analysis of Soft Skills-Based Approach Effectiveness in Advanced Training Program for Mining Company. Mining Science and Technology (Russia). 2020;5(1):56-68. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2500-0632-2020-1-56-68
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp