Определение значимости оценочных категорий в составе модели оценки регионального благосостояния методом анализа иерархий

Бесплатный доступ

Настоящая работа посвящена вопросу приложения метода анализа иерархий, разработанного Томасом Лори Саати, к задаче определения приоритетных для человека составляющих благосостояния региона и численной оценки уровня их значимости в целях выведения интегрального индекса благосостояния. В статье обосновано возникновение задачи установления численных значений для категорий оценки благосостояния, а также указаны преимущества применения метода Саати для ее решения. Описан набор оценочных категорий для модели оценки благосостояния региона. Обозначены основные принципы формирования анкеты, ее распространения и заполнения. Разработана анкета, собраны и обработаны ответы респондентов, данные в соответствии со шкалой интерпретации парных сравнений. В результате работы определены весовые коэффициенты для частных категорий оценки благосостояния региона. Особое внимание уделено вопросу определения согласованности полученных оценок, для чего проведены дополнительные расчеты. По итогу работы сделан вывод о ключевом значении показателей уровня жизни (доходы и темпы их роста), здравоохранения и образования для выбора индивидом места проживания среди множества иных составляющих благосостояния. Даны численные оценки удельного веса каждой составляющей благосостояния в интегральном индексе для дальнейшей разработки модели и методики комплексной оценки благосостояния региона не основе регулярно получаемых систематизированных данных государственной службы статистики Российской Федерации.

Еще

Благосостояние, модель, региональная экономика, категории оценки благосостояния, анализ иерархий, согласованность оценки, парные сравнения, интегральный индекс, комплексная оценка, шкала предпочтений, локальный вектор приоритетов

Короткий адрес: https://sciup.org/140303705

IDR: 140303705

Список литературы Определение значимости оценочных категорий в составе модели оценки регионального благосостояния методом анализа иерархий

  • Угрюмова А. А. Оценка экономического благосостояния региона и возможностей его увеличения по ведущим точкам экономического роста // Финансы и кредит. 2005. № 13. С. 82–88.
  • Ковальчук Л. Б. Структура регионального благосостояния в контексте процессного подхода // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1-1. С. 637.
  • Захарова Е. Н., Авраменко Е. П. Основные методологические подходы к оценке экономического потенциала региона. URL: https://www.rusnauka.com/27_NPM_2012/Economics/13_116629.doc.htm (дата обращения: 04.01.2024).
  • Методика составления рейтинга инвестиционной привлекательности регионов России компании «РАЭКС-Аналитика». URL: https://clck.ru/37Fc7k (дата обращения: 05.01.2024).
  • Малафеевский Т. А. Интеграция процессного подхода и методики TOPSIS для оценки благосостояния регионов России // Петерб. экономич. журн. 2022. № 1–2. С. 8–16. DOI: 10.24412/2307-5368-2022-1-2-6-16
  • Малафеевский Т. А., Семенов В. П. Система показателей региональной устойчивости: принципы разработки и источники информации // Петерб. экономич. журн. 2022. № 3–4. С. 75–88.
  • Теория принятия решений. Принятие решений на основе метода анализа иерархий. URL: https://ppt-online.org/529405?ysclid=lqidej3ya990565962 (дата обращения: 05.01.2024).
  • Тихомирова А. Н., Сидоренко Е. В. Модификация метода анализа иерархий Т. Саати для расчета весов критериев при оценке инновационных проектов // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 261.
  • Коляда М. Г., Бугаева Т. И. Принятие педагогических решений на основе анализа иерархий по методу Саати // Образовательные технологии и общество. 2015. № 2. С. 542–554.
  • Лекция 1. Метод анализа иерархий (метод Т. Л. Саати). URL: https://edu.tltsu.ru/sites/sites_content/site216/html/media67140/lec1_is-2_2020%20(1).pdf. (дата обращения: 05.01.2024).
  • Метод парных сравнений. Мера согласованности. Вектор приоритетов. URL: https://studopedia.su/13_41594_metod-parnih-sravneniy-mera-soglasovannosti-vektorprioritetov.html?ysclid=lr0jofnc2661933074 (дата обращения: 05.01.2024).
Еще
Статья научная