Оптимальная стабилизация ротора в системе электромагнитного подвеса с помощью нечетких моделей Takagi-Sugeno

Автор: Мухин Алексей Валерьевич

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Теоретическая и системная информатика

Статья в выпуске: 2 (51), 2021 года.

Бесплатный доступ

В статье представлены результаты решения задачи стабилизации ротора в системе электромагнитного подвеса на основе применения нечетких моделей Takagi-Sugcno. Рассмотрены две задачи управления: построение стабилизирующих регуляторов и построение оптимальных регуляторов по заданному квадратичному критерию качества. Для решения поставленных задач исходная нелинейная математическая модель преобразовывалась к определенному виду, а затем заменялась эквивалентной нечеткой моделью, состоящей из совокупности линейных подсистем. Для построения нечеткой математической модели использовались функции распределения треугольного вида. Результирующая нечеткая модель представлялась как взвешенная сумма всех линейных подсистем. Для синтеза законов управления применялся аппарат линейных матричных неравенств, расширенный на случай нечетких систем. В этом случае каждой линейной подсистеме соответствовала своя система линейных матричных неравенств. В результате проведения численных расчетов были получены нечеткие регуляторы обоих типов, которые затем поочередно подставлялись в исходный нелинейный объект, замкнутый нечетким регулятором. Для проверки работоспособности регуляторов выполнялось математическое моделирование динамики ротора. В качестве результатов моделирования представлены переходные процессы в замкнутой системе. Результаты численных расчетов и проведенного математического моделирования показали, что с помощью нечетких моделей Takagi-Sugcno можно построить как стабилизирующий регулятор, так и оптимальный регулятор по заданному квадратичному критерию качества для управления ротором в электромагнитном подвесе. Найденные регуляторы обеспечивали стабилизацию ротора в достаточно широком диапазоне начальных возмущений, вплоть до максимально возможных значений. Основываясь на полученных результатах, можно заключить, что представленный подход, основанный на использовании нечетких моделей Takagi-Sugcno, позволяет в широком диапазоне начальных возмущений стабилизировать ротор в системе электромагнитного подвеса.

Еще

Электромагнитный подвес, магнитная левитация, нелинейный объект, ротор, стабилизация, нечеткие модели takagi-sugcno, линейные матричные неравенства

Короткий адрес: https://sciup.org/143178108

IDR: 143178108   |   DOI: 10.24411/2073-0667-2021-2-26-37

Список литературы Оптимальная стабилизация ротора в системе электромагнитного подвеса с помощью нечетких моделей Takagi-Sugeno

  • Zhuravlev Yu.N. Active magnetic bearings. Theory, calculation, application. SPb.: Politechnica, 2003.
  • Schweitzer G. Magnetic bearings theory, design, and application to rotating machinery. Berlin: Springer, 2009.
  • Grinvald V. M., Kusmin G. S., Masloboev Yu. P., Selishehev S. V., Telvshev D. V. First domestic-ventricular assistant device AVK-N „Sputnik" on basis of implantable blood pump // Izvestiva vvsshikh uchebnvkh zavedenii. Elektronika. 2015. Vol. 20. N 5. P. 516-521.
  • Masuzawa T., Osa M., Maplev M. Ch. 11: Motor design and impeller suspension /7 Mechanical Circulatory and Respiratory Support. Elsevier, 2017. P. 335 377.
  • Balandin D. V., Birvukov R. S., Kogan M. M., Fedvukov A. A. Optimal stabilization of bodies in electromagnetic suspensions without measurements of their locations /7 .Journal of Computer and Systems Sciences International. 2017. N 56. P. 351 363.
  • Grubcr W., Pichler M., Rothbock M., Amrhein W. Self-Sensing Active Magnetic Bearing Using 2-Level PWM Current Ripple Demodulation /7 Proc. 7th Intern. Conf. on Sensing Technology. Wellington, New Zealand, 2013. P. 591 595.
  • Gluck T., Kcmmctmullcr W., Tump C., Kugi A. Resistance Estimation Algorithm for Self-Sensing Magnetic Levitation Systems /7 Proc. 5th IFAC Svmp. on Mechatronic Systems. Boston, USA, 2010. P. 32 37.
  • Kumar V., .Jerome J. LQR Based Optimal Tuning of PID Controller for Trajectory Tracking of Magnetic Levitation System /7 Procedia Engineering. 2013. V. 64. P. 254 264.
  • Yang Yifei, Zhu Huangqiu. Optimal Control and Output Feedback Design Options for Active Magnetic Bearing Spindle Position Regulation /7 J. Networks. 2013. V. 8. P. 1624 1631.
  • Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control /7 IEEE Trans. Systems Man Cybernet. 1985. Vol. 15. N 116. P. 116 132.
  • Balandin D. V., Kogan M. M. Synthesis of control laws based on linear matrix inequalities. M.: Fizmatlit, Moscow, 2007.
  • Gahinet P., Nemirovski A., Laub A. J., Chilali M. The LMI Control Toolbox. For Use with Matlab. User's Guide. Natick, MA: The MathWorks, Inc., 1995.
Еще
Статья научная