Оптимальные и субоптимальные подпространственные коды-спреды

Бесплатный доступ

Работа посвящена подпространственным кодам с максимальным кодовым расстоя- нием, которые называются спредами. Представлены конструкции многокомпонентных кодов с нулевым префиксом (МНП) и оценены их мощности. Показано, что при опреде- лённых условиях мощность МНП кодов-спредов достигает верхней границы, в других случаях находится вблизи верхней границы. Соответственно этим данным такие ко- ды названы оптимальными или субоптимальными. Оценена эффективность в виде отношения мощности кода к верхней границе. Расчёты показали, что для многих па-раметров субоптимальных кодов эффективность ≥ 0.99.

Конечное поле, код, декодирование, пространство, подпространство, мощность кода, ранговая метрика

Короткий адрес: https://sciup.org/142186177

IDR: 142186177

Текст научной статьи Оптимальные и субоптимальные подпространственные коды-спреды

Введём обозначения и основные определения. Пусть W = GF ( q ) n - конечное n -мерное пространство над основным базовым конечным полем GF ( q ). Пусть W ( n, m ) - множество всех m -мерных подпространств пространства W , которое называется m -грассманнианом. Размер грассманниана определяется с помощью гауссовых целых чисел:

n

m

|W ( n, m ) I =

( q n - 1)( q n - q ) ... ( q n - q m - 1 ) ( q m - 1)( q m - q ) ... ( q m - q m - 1 ) .

Подпространственное расстояние между двумя подпространствами U, V Е W определено в виде dsub( U, V) = dim(U W V) - dim(U П V) = = dim(U) + dim(V) - 2dim(U П V), где U W V означает минимальное подпространство, содержащее оба подпространства U и V . Если U и V одной и той же размерности m, то подпространственное расстояние равно dsub(U, V) = 2(m - dim(U П V)) = 25, где 5 = m — dim(U П V). Это расстояние называется грассманниановой метрикой.

Подпространственный код – это некоторое множество подпространств из пространства W . Если код состоит из подпространств m -грассманниана W ( n, m ) с числом кодовых подпространств M , минимальным расстоянием d sub и размерностью m , то он называется кодом постоянной размерности и обозначается [ n, M, d sub , m ]. При максимальном кодовом расстоянии d sub = 2 m подпространственный код называется спредом.

Далее эта статья структурирована следующим образом. В разделе 2 представлены конструкции подпространственных кодов Силвы–Коеттера–Кшишанга [1, 2] основанные на ранговых кодах Габидулина [4]. В разделе 3 описаны конструкции многокомпонентных кодов с нулевым префиксом (МНП), построенные Габидулиным и Боссертом [5, 6] и основанные на SKK кодах Силвы–Коеттера–Кшишанга. В разделе 4 приведены оценки мощности МНП-спредов для многих параметров и произведено сравнение с верхними границами мощности подпространственных кодов, полученными в работах других авторов [7–11]. В разделе 5 кратко подведены итоги этой работы.

2.    Коды SKK

В работах [1, 2] Силва, Коеттер и Кшишанг подробно описали конструкцию своего подпространственного случайного кода SKK, предназначенного для работы в сети связи. Этот код состоит из множества матриц вида

C skk = {( I m M 1 )} ,                                 (1)

где I m — единичная матрица порядка m , а M i - кодовая матрица размера m х ( n—m ) из матричного рангового кода M i с ранговым расстоянием d rank = 5 [4]. Подпространственное расстояние кода C skk равно удвоенному ранговому расстоянию матричного кода M : d sub ( C skk ) = 2 d rank ( M ) = 2 5 . Включение в конструкцию единичной матрицы позволило осуществлять передачу по сети с помощью случайных алгебраических комбинаций элементов конечного поля, что повысило скорость передачи [3].

Мощность кода (общее число кодовых слов) |C skk | кода SKK равно числу кодовых слов рангового кода с ранговым расстоянием d rank = 5 и длиной кодовых слов ( n — m ):

|C skk | = q ( n-m ) k ,                                             (2)

где k = m — 5 + 1, 5 < m .

Пример 1. Зададим параметры: q = 2, n = 5 m = 20, m = 4, n — m = 16, 5 = 3, k = m — 5 + 1=2. Мощность равна

|C skk | = q (n-m)(m- 5 +1) = 2 32 = 4294967296 .                        (3)

Если 5 = m принимает максимальное значение (в данном случае 4 = m ), то показатель степени принимает минимальное значение k = m — m + 1 = 1. Мощность равна |C skk | = q ( n - m ) = 2 16 = 65536 = M i . Увеличение рангового расстояния на 1 (подпространственного расстояния на 2) при той же длине кода n = 20 привело к уменьшению показателя степени на 1, и в результате мощность стала равна двоичному корню от предыдущего значения. Увеличим длину кодовых слов вдвое ( n = 40) при той же максимальной размерности m = 4. В этом случае мощность кода SKK возрастёт до |C skk | = q ( n - m ) = 2 36 = 68719476736. В данном случае удвоение длины привело к увеличению мощности более чем в 10 6 раз.

3.    Коды МНП

В 2008 году в работе [5] Габидулин и Боссерт представили конструкции новых подпространственных кодов, названных впоследствии многокомпонентными кодами с нулевым префиксом (МНП). С тех пор и до настоящего времени исследования на этутемупродолжа-ются (см., например работы [6–22]). Имеются также работы других авторов, посвящённых близким темам [23–31].

В первом описании кодов МНП были приняты следующие параметры: n = rm , 5 = m , то есть подпространственное расстояние d sub = 2 m максимально. В последующих работах при 5 < m набор параметров расширился.

Рассмотрим конструкцию кода при следующих параметрах: n = m + r5 + s - длина кодовых слов, где m - размерность, r - целое число, r ^ 1 и 0 ^ s ^ 5 — 1. Первая компонента кода МНП – код SKK. Матрица этой компоненты состоит из конкатенации двух матриц – единичной матрицы и матрицы рангового кода.

Другие компоненты при i >  2 состоят из матриц вида

C

mzpi

= {( 0 0 m

0 m I m M i )} .

Начиная со второй компоненты, в качестве префикса стоит матрица из одних нулей размера m x 5 , в каждой последующей компоненте число таких матриц увеличивается на одну, за нулевым префиксом следует единичная матрица порядка m и матрица рангового кода. Нулевые матрицы обеспечивают подпространственное расстояние между компонентами, равное 2 5 . В ранговом коде задано ранговое расстояние 5 .

Мощность i -й компоненты равна

|M i | = q kn i ,

где длина кодовых слов рангового кода i -й компоненты равна n i = ( r — ( i — 1) 5 ) + s При m < n i < m + 5 строим последнюю компоненту в виде

C mzpl — ( 0 m 0 т • • • 0 т I m )

Последняя компонента содержит одну кодовую матрицу-конкатенацию нулевой матрицы размера mx ( n—m ) и единичной матрицы порядка m . Так как компоненты не пересекаются, то мощность |M mzp | многокомпонентного кода равна сумме мощностей всех компонент:

|M mzp | = Yq q (( r-i +1) 0 + s )( т - 0 +1) + 1 , i =1

где l – общее число компонент.

Пример 2. Зададим n = m + r5 + s = 20, q = 2, m = 4, r = 5, 5 = 3, s = 1. Вычислим мощность каждой компоненты:

M 1 | =      2 k ( n - m ) = 2 32 ,

| m 2 | =     2 k ( n - m - 0 ) = 2 26 ,

|M 3 1 =     2 k ( n - m - 25) = 2 20 ,

|M 4 1 =     2 k ( n-m- 3 0 ) = 2 14

| m 5 1 =     2 k ( n - m - 45) = 2 8 ,

|M61 = 1, где k = m — 5 + 1=2, l = r + 1=6. Просуммируем мощности всех компонент:

|M mzp | = ү M i + 1 = 4363141377

i =1

Основной вклад внесла первая компонента, полученное значение общей мощности всего лишь на 1 6 процента больше мощности первой компоненты.

Перейдём к спреду. Пусть 5 = m = 4, n = 5 m = 20, s = 0, q = 2, k = m — m + 1 = 1.

\M 1 \ = \M 2 \ =

\M 3 \ = \M 4 \ =

\M 5 \ = 1 .

2 k ( n—m )    2 16

2 k ( n— 2 m )    2 12

2 k ( n— 3 m ) = 2 §

2 k ( n— 4 m )    2 4

В этом случае общее число компонент l = 5.

2 n 1

\M mzp \ = ^^ \M i I + 1 = 2 + 2 + 2 + 2 + 1 = 2 m --1

= 69905 .

Увеличение размерности на 1 и уменьшение длин кодовых слов рангового кода привело к уменьшению мощности в ~ 6 . 2 х 10 4 раз.

4. Верхние границы и реальные мощности МНП спредов

Зададим следующие параметры МНП кодов-спредов: n = mr + s , 5 = m , 0 < s <  ( m — 1). Вычислим мощность для различных параметров и сравним полученные значения с верхней границей подпространственных кодов для тех же параметров. В уравнении (5) положим 5 = m и получим мощность кода для выбранных параметров:

r 1                    „n„т

Мт,р = \Ст,р\ = У q(mr+s-im) + 1 = q---q+ 1

mzp mzp                         qm — 1

При s = 0 и, следовательно, n = rm мощность МНП спреда в уравнении (8) совпадает с верхней границей мощности , полученной в работе [9]:

n q M wang =       ! •

При n = rm + s и s = 1 получим из уравнения (8)

qn—qm+i mzp — \ mzp\ — т і + ‘

В этом случае полученное выражение для мощности совпадает с верхней границей мощности , полученной в работе [7] M beut = ^ т ( q — 1)

При n = rm + 2 и, следовательно, s = 2 получим из (8)

q n q m +2

mzp — \ mzp \ — m i +

В работе [8] это выражение совпадает с верхней границей для мощности спредов при s >  2. В работе [22] с использованием этой оценки максимально возможное значение мощности представлено в виде суммы двух слагаемых. Первое слагаемое – это мощность МНП спреда, а второе слагаемое - это некоторая величина ү і :

q n — q m + s

M dr-fr <  q m 1 + 1 + ү 1

где ү і = ( q s — L^J ) 2, параметр Ө зависит от m и s таким образом:

2 s 1 1 ,

LӨJ =

2 s- 1

2 s- 1

2 ,

2 2 s—m— 3

1 ,

если 2 s < m + 2;

если 2 s = m + 2;

если 2 s > m + 2 .

Возьмём q = 2, m = 3 и s = 2, тогда ү і = 1 . Для этих параметров мощность МНП спреда равна M = 33, то есть на ү і = 1 меньше. Используя результаты работы пяти авторов [32], удалось довести мощность до верхней границы при n = 3 r + 2, r - любое, q = 2 в работе [22]. Путём полного перебора в работе [32] был построен подпространственный код для параметров r = 2, m = 3, s = 2, n = 8, который мы использовали в качестве последней компоненты в МНП спреде.

Увеличим размерность на 1, то есть m = 4, а остальные параметры q = 2, r >  2, n = 4 r + 2 и s = 2. В качестве верхней границы используем верхнюю оценку из работы [10]:

M Kurz

2 4 r +2 - 49

Теперь возьмём формулу для МНП спреда (8) для тех же параметров и увидим, что мощность МНП спреда совпадает с верхней границей (13).

Перейдём к новым оценкам верхних границ подпространственных кодов, полученным в работе [11]. В этой работе имеется две важные для нас теоремы. Здесь мы приведём их в нашей интерпретации и наших обозначениях.

Теорема 1. При 0 < s < m и m > q s верхняя граница мощности подпространственного

кода равна M hkk і =

q mr + s -q m + s + q m 1

q m - 1

Выполним условия этой теоремы 0 < s < m и m > q s и сравним мощность M mzp (8) с границей M HKK 1 (1). Увидим,что они совпадают. Коды, у которых мощность совпадает с верхней границей, называем оптимальными кодами.

В этой же работе [11] доказана другая теорема, где дана верхняя оценка максимальной мощности подпространственного кода в противоположных ограничениях.

Теорема 2. При m < qs и по-прежнему 0 < s < (m — 1) мощность подпространственного n m+s m кода mhkk2 =---qm-і--+ Y2, где γ2 вычисляется с помощью дополнительных параметров. Сравнение мощности МНП спреда при параметрах 0 < s < (m — 1) и m < qs с оценкой Mhkk2 показало, что при этих условиях МНП спред верхней оценки мощности подпространственного кода не достигает. Это впервые для рассмотренных случаев.

В теореме 2 предлагается вычислять два значения параметра ү 2 : ү 21 >  1 и ү 22 >  1. Далее, при оценке мощности выбирать наименьшее значение:

ү 21 = р 2 m 2(1 + 2 m +2 (2 m 2 s )) 2 1 — 1 ,

ү 22 = Г 2 s 2(1 + 2 s +2 ( m s )) 2 1 1

Мы считаем, что в этих условиях можем также использовать оценку Дрейка–Фримана [8], в которой добавка к мощности МНП спреда представлена параметром ү 1 = ( q s — L^J ) 2 (12).

Как мы видим, в обеих теоремах не указаны оценки мощности при выполнении равенства m = 2 s . Проверим, в какую из теорем можно включить это соотношение. Зададим, например, значения m = 4 , s = 2, m = 8 , s = 3 и m = 16 , s = 4, и вычислим ү 21 , ү 22 и γ 1 по формулам (14), (15) и (12) соответственно. Вычислим мощность M mz p МНП спреда при этих параметрах, добавим наименьшее из значений γ и получим верхнюю оценку M up . Отношение п = M mzp оценивает эффективность МНП спреда.

Эффективность η = M M m u z p p при m =2 s и n =2 m + s

Таблица 1

η

1 . 000

1 . 000

0 . 9999 ...

0 . 9999 ...

0 . 99999 ...

M mzp

65

4049

1048579

137438953473

1180591620717411303425

M up

65

4049

1048578

137438953473

1180591620717411303428

n =2 m + s

10

19

36

69

134

m

4

8

16

32

64

s

2

3

4

5

6

γ 21

5

3

7

15

31

γ 22

0

0

1

1

3

γ 1

1

3

7

15

31

Как видно из приведённых в табл. 1 значений дополнительного слагаемого γ : γ 21 22 1 , наименьшее значение имеет γ 22 , но оно равно нулю только для параметров m =4 ,s =2и m =8 ,s =4, в остальных случаях γ 22 1. Это объясняет условие в приведённых выше теоремах из работы [25], выраженное знаком неравенства больше: m> 2 s (первая теорема), меньше: m< 2 s (вторая теорема), а не знаком больше-равно: m ≥ 2 s или меньше-равно: m ≤ 2 s соответственно приведённым здесь теоремам. В этих численных примерах мощности МНП спредов настолько велики по сравнению со вторым слагаемым – минимальным из значений γ 21 22 1 , что эффективность выражена большим количеством цифр 9 после нуля и точки. Поэтому можно считать, что практически эффективность равна η = 1 . 000 при условии m =2 s .

Теперь при выполнении условий ms и 0 (m- 1) задаём параметры m, s, длину в виде n =2m + s и вычислим значения трёх величин γ1 , γ21 γ22. Выбрав наименьшее из этих значений, просуммируем с мощностью МНП спреда. Полученное значение используем в качестве верхней оценки и обозначим Mup. Эффективность МНП спреда оценим в виде отношения η = |M|Mmuzpp|| . В табл. 2 приведены значения эффективности, мощности для заданных параметров и значения вспомогательных параметров γ .

Таблица2

Эффективность η = M M m u z p p при m< 2 s и n =2 m + s

η

0 . 971

0 . 970

0 . 992

0 . 985

0 . 996

0 . 993

0 . 992

0 . 997

M mzp

33

129

257

513

513

1025

2049

1025

M up

34

133

259

521

515

1032

2066

1028

n =2 m + s

8

11

13

14

15

16

17

17

m

3

4

5

5

6

6

6

7

s

2

3

3

4

3

4

5

3

γ 21

1

4

3

8

2

9

18

3

γ 22

1

5

2

11

3

7

25

1

γ 1

1

4

3

10

3

8

17

3

M mzp

2049

4097

4097

8193

16385

8193

32769

524289

M up

2055

4112

4103

8207

16414

8208

32824

524296

n =2 m + s

18

19

20

21

22

20

23

34

m

7

7

8

8

7

8

15

s

4

5

4

5

6

6

7

4

γ 21

6

15

6

15

144

15

73

7

γ 22

7

22

6

20

51

54

106

2

γ 1

7

19

7

14

29

35

55

9

В табл. 2 представлены значения эффективности для случаев, когда выполняется условие m< 2s и длина определена в виде n =2m + s. Заметим, что при такой длине мы имеем всего две компоненты МНП-кода, причём первая из них – это SKK-код, а вторая компонента имеет одно кодовое слово в виде конкатенации нулевой и единичной матриц. Добавление такой компоненты незначительно меняет общую мощность. Так что вычисленное отношение мощности МНП-кода к верхней границе фактически в этом случае оценивает эффективность SKK-кода.

Анализируя данные, представленные в табл. 2, отмечаем следующее. При размерностях от m =3до m = 5 эффективность η = | M | M m u z p p | | меняется от 0 . 970 до 0 . 985, при m ≥ 6 эффективность η >  0 . 99. Дополнительное слагаемое γ тем больше, чем больше s . В то же время увеличение s при той же размерности увеличивает длину кодового слова, задаваемого по формуле n =2 m + s . Поэтому при одной и той же размерности m = 7 мощность МНП спреда равна |M mzp | = 4097 при s =5и почти вдвое больше – |M mzp | = 8193 при s =6. Эффективность η равна соответственно 0 . 996 и 0 . 998, то есть отличается в третьем знаке десятичной дроби.

Перейдём к случаю использования трёхкомпонентного МНП-кода, когда n =3 m + s . Составим аналогичную таблицу для этого случая.

Таблица3

Эффективность η = M M m u z p p при m< 2 s и n =3 m + s

η

0 . 9966

0 . 9982

0 . 9998

0 . 9995

0 . 99994

0 . 99988

0 . 99988

0 . 999999

M mzp

289

2177

8449

16897

33281

66561

133121

132097

M up

290

2181

8451

16905

33283

66569

133138

132098

n =3 m + s

11

15

18

19

21

22

23

24

m

3

4

5

5

6

6

6

7

s

2

3

3

4

3

4

5

3

γ 21

1

4

3

8

2

9

18

3

γ 22

1

5

2

11

3

7

25

1

γ 1

1

4

3

10

3

8

17

3

Приведённые расчёты показали, что при условии m< 2 s мощность МНП спредов хотя и не достигает внешней границы, но находится близи её: отношение мощности к максимальному значению тем больше, чем больше длина. Например, при n = 11 эффективность η = 0 . 996552, а при n = 21 эффективность η = 0 . 999940.

Такие коды являются высоко эффективными кодами, так как показатель эффективности η >  0 . 99 при всех рассмотренных параметрах. Мощность близка к верхней границе, хотя незначительно от неё отличается. Мы называем эти коды субоптимальными подпространственными кодами.

5.    Заключение

Здесь были представлены подпространственные коды с максимальным кодовым расстоянием – МНП спреды. Мощность этих кодов при больших размерностях ( m >  2 s ) совпадает с верхней границей. Для случаев противоположного неравенства m< 2 s были проведены расчёты для ряда параметров: найдено отношение мощности кода к верхней границе η = | M | M m u z p p | | , которое определено как эффективность. Для всех рассмотренных случаев двухкомпонентного МНП-кода эффективность η >  0 . 9, а для трёхкомпонентного МНП-кода η >  0 . 99. При условии равенства m =2 s есть случаи совпадения мощности с верхней границей и есть также случаи небольшого отличия.

Таким образом, показано, что при m> 2 s МНП-коды являются оптимальными подпространственными кодами-спредами, а при m< 2 s эти коды названы субоптимальными подпространственными кодами-спредами.

При оценке эффективности были использованы верхние границы мощности подпространственных кодов-спредов, полученные в работах [7, 11].

Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (Проект 15-07-08480-2017).

Список литературы Оптимальные и субоптимальные подпространственные коды-спреды

  • Koetter R., Kschischang F.R. Coding for Errors and Erasures in Random Network Coding//IEEE Trans. Inform. Theory. 2008. V. 54. N 8. P. 3579-3591.
  • Silva D., Koetter R., Kschischang F. A Rank-Metric Approach to Error Control in Random Network Coding//IEEE Trans. Inform. Theory. 2008. V. 54. N 9. P. 3951-3967.
  • Ahlswede R., Cai N., Li S.-Y.R., Yeung R.W.Network information flow//IEEE Trans. Inform. Theory. 2000. V. IT-46, N 6. P.1204-1216.
  • Габидулин Э.М. Теория кодов с максимальным ранговым расстоянием//Проблемы передачи информации. 1985. Т. 21, вып. 1. С. 3-16.
  • Gabidulin E., Bossert M. Codes for Network Coding//Proc. 2008 IEEE Int. Sympos. on Information Theory (ISIT’2008). Toronto, Canada. July 6-11, 2008. P. 867-870.
  • Габидулин Э.М., Боссерт М. Алгебраические коды для сетевого кодирования//Проблемы передачи информации. 2009. Т. 45, вып. 4. С. 54-68.
  • Beutelspacher A. Partial Spreads in Finite Projective Spaces and Partial Designs//Math. Z. 1975. V. 145, N 3. P. 211-229.
  • Drake D.A., Freeman J.W.Partial �-Spreads and Group Constructible (�, �, �)-Nets//J. Geom. 1979. V. 13, N 2. P. 210-216.
  • Wang H., Xing C., Safavi-Naini R. Linear Autentication Codes: Bounds and Constructions//IEEE Trans. Inform. Theory. 2003. V. 49, N 4. P. 866-873.
  • Kurz S. Improved upper bounds for partial spreads//arXiv preprint 1606.08581(2016), Designs, Codes and Cryptography (to be appeared).
  • Honold T., Kiermaier M., Kurz S. Partial spreads and vector space partitions//arXiv:1611.06328v1 19 Nov. 2016.
  • Габидулин Э.М., Пилипчук Н.И., Боссерт М. Декодирование случайных сетевых кодов//Проблемы передачи информации. 2010. Т. 46, вып. 4. С. 33-55.
  • Габидулин Э.М., Пилипчук Н.И. Multicomponent Network Coding//WCC 2011 -Workshop on coding and cryptography. Apr 2011. Paris, France. P. 443-452.
  • Pilipchuk N.I., Gabidulin E.M., Afanasiev V.B. Decoding Multicomponent Codes Based on Rank Subcodes//Proc. 13 Int. Workshop on Algebraic and Combinatorial Coding Theory (ACCT’2012). Pomorie, Bulgaria. June. 2012.
  • Габидулин Э.М., Пилипчук Н.И. Ранговые подкоды в многокомпонентном сетевом кодировании//Проблемы передачи информации. 2013. Т. 49, вып. 1. С. 46-60.
  • Gabidulin E., Pilipchuk N. Bounds of Cardinality on Subspace Network Codes//Proc. Intern. Conf. on Engineering and Telecommunication. Moscow, Russia. 26-28 November. 2014.
  • Габидулин Э.М., Пилипчук Н.И. Эффективность подпространственных сетевых кодов//Труды МФТИ. 2015. Т. 7, № 1. С. 104-111.
  • Габидулин Э.М., Григорьев А.А., Пилипчук Н.И., Сысоев И.Ю., Уривский А.В., Шишкин А.Л. Подпространственные коды, основанные на ранговой метрике -новое направление в теории кодирования//Труды МФТИ. 2015. Т. 7, № 1. С. 85-103.
  • Габидулин Э.М., Пилипчук Н.И. Двойственные многокомпонентные коды максимальной мощности//Труды МФТИ. 2016. Т. 8, № 1. С. 32-40.
  • Gabidulin E., Pilipchuk N. New constructions of multicomponentcodes//Proceedings of the Fifteenth Intern. Workshop on Algebraic and Combinatorial Coding Theory. June 18-24. 2016. Albena, Bulgaria. Р. 162-167.
  • Gabidulin E., Pilipchuk N., Sysoev I. Decoding New multicomponent codes//XV Intern. Symp. on Problems of Redundancy in Information and Control Systems. September. Saint-Peterburg. Russia. Р. 53-57.
  • Габидулин Э.М., Пилипчук Н.И. Многокомпонентные коды с максимальным кодовым расстоянием//Проблемы передачи информации. 2016. Т. 52, вып. 3. С. 85-92.
  • Шишкин А.Л. Комбинированный метод построения многокомпонентных сетевых кодов//Труды МФТИ. 2014. Т.6, № 2. С. 188-194.
  • Cruz J., Willems W. On network codes and partial spreads//Seventh International Workshop on Optimal Codes and Related Topics. September 6-12. 2013. Albena, Bulgaria. P. 77-78.
  • Honold T., Kiermaier M., Kurz S. Optimal Binary Subspace Codes of Length 6, Constant Dimension 3 and Subspace Distance 4//arXiv:1311.0464v2 26 Nov. 2014.
  • Haiteng L. Honold T. A New Approach to the Main Problem of Subspace Coding//arXiv:1408.1181v1 6 Aug. 2014.
  • Braun M., Etzion T., Ostergard P.R.J., Vardy A., Wasserman A. Existence of q-analogs of Steiner systems//Apr. 2013, preprint arXiv:1304.1462
  • Xia T., Fu F.W. Jonson type bounds on constant dimension codes//Designs, Codes and Cryptography 2009. V.50, № 2. P. 163-172.
  • Etzion T., Silberstein N. Error-correcting Codes in Projective Space Via Rank-Metric Codes and Ferrers Diagrams//IEEE Trans. Inform. Theory. 2011. V. 55, № 7. P. 2909-2919.
  • Silberstein N., Etzion T. Large Constant Dimension Codes and Lexicodes//Advance in Mathematics of Communications. 2011. V. 5, № 2. P. 177-189.
  • Silberstein N., Etzion T. Codes and Designs Related to Lifted MRD Codes//Proc. 2011 IEEE Int. Sympos. on Information Theory (ISIT’2011). P. 2288-2292.
  • El-Zanati S., Jordon H., Seelinger G., Sissokho P., Spence L. The maximum size of a partial 3-spread in a finite vector space over GF(2)//Des. Codes Cryptogr. 2010. V.54, № 2. P. 101-107.
Еще
Статья научная