Оптимизации плана транспортировки природных ресурсов и продуктов

Автор: Лукьянович Марина Александровна, Михайлов Владислав Олегович, Федунец Нина Ивановна, Коньшин Борис Федорович

Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii

Статья в выпуске: 6, 2012 года.

Бесплатный доступ

В данной работе рассматривается проблема выбора оптимального плана транспортировки природных ресурсов и продуктов минимизирующего затраты. При помощи построенной математической модели приводится решение этой задачи.

Транспортировкаприродных ресурсов, минимизация затрат, оптимизация плана транспортировки

Короткий адрес: https://sciup.org/140215525

IDR: 140215525

Текст научной статьи Оптимизации плана транспортировки природных ресурсов и продуктов

OPTIMIZATION PLAN, TRANSPORTATION OF NATURAL RESOURCES AND PRODUCTS

В данной статьеописывается задача оптимизации     плана транспортировки природных ресурсов и продуктовза счет минимизации затрат на транспортировку.

Транспортировка природных ресурсов и продуктов – это строго регламентированный процесс, все этапы которого следует четко соблюдать во избежание несчастных случаев, которые могут повлечь за собой серьезные последствия и явиться причиной экологической катастрофы. Выбор транспортировки начинается с оценки технических характеристик природных ресурсов и продуктов. Если по техническим характеристикам продукцию можно перевозить любым видом транспорта, то тогда проводится анализ и расчеты самого выгодного способа транспортировки природных ресурсов и продуктов. Если же по каким-то характеристикам продукцию нельзя перевозить некоторым транспортом, то используется самый выгодный (в денежном эквиваленте) и подходящий. Для транспортировки природных ресурсов и продуктов используются различные способы, в частности магистральные нефтепроводы, автомобильный и воздушный, а так же железнодорожный и водный (морской и речной) транспорт.

В зависимости от типа продукта, который будет перевозиться, следует соблюдать те либо иные правила. В большинстве случаев требуется, чтобы емкости, в которых перевозятся жидкие природных ресурсов и продуктов, были оснащены внутренним покрытием, которое обеспечивает     необходимый     уровень     паростойкости     и маслобензостойкости.

Для решения задачи «формирование оптимального плана транспортировки природных ресурсов и продуктов » будет использоваться модель минимизации затрат на мероприятия транспортировки продукции, обслуживания транспорта во время транспортировки.

При решении данной задачи рассматривается один критерий оптимальности (минимизация затрат) – это затраты на транспортировку, которые для оптимального плана должны стремиться к минимуму [1]:

mm

Z         aijcijxj    min (1), j1j1

где Z – критерий оптимальности;

i=1, 2, 3, …,n – виды транспорта;

j=1, 2, 3, …,m – типы продукции;

с ij - стоимость i – го транспорта с j –й продукцией;

a ij – частота проведения i- го мероприятия для j- го транспорта;

x j – количество j- го продукта.

При формировании оптимального плана затраты на транспортировку природных ресурсов и продуктов и уходу за цистернами не должны превышать установленного лимита [3]:

mn aijcijxj P (2), j0i1

где c 0j – единовременные затраты на транспортировку j – ой продукции; a 0j =2, так как уход за цистернами производится дважды(при наливе и при разливе);

P – объем установленного лимита.

Единовременные затраты на транспортировку природных ресурсов и продуктов, включают в себя стоимость продукции (S m ), стоимость затрат на транспорт (S g ), оплату работ персоналу сопровождающему продукцию в пути (S r ), затраты на обслуживание цистерн с продукцией (S p ), а также транспортные расходы (S t ):

c 0j = S m + S g + S r + S p + S t    (3).

Расчет затрат на транспортировку какого- либо транспорта, исходя из километража, совпадающих заказов, производится путем правила сложения векторов [2].

Рис. 1. Диаграмма Примера следования транспорта

G A B - путь из пункта 1 в пункт 3 с учетом доставки продукции в пункт 2.

Результирующий вектор пути:

——     —►                ——

R A ...... Fn (4)

где R - результирующая сумма километража

Затраты на транспортировку нескольких заказов, совпадающих по маршруту, не должны превышать их затраты по отдельности [1]:

mn bijxj   T (5), j1i0

где b ij – затраты на транспортировку i- ой продукции, нескольких заказовi-ой продукции;T – суммарные затраты на транспортировку нескольких заказов, совпадающих по маршруту.

Так как должны быть транспортированы разнообразные виды продукции с разными характеристиками по перевозке и хранению, то задается соотношение относительно объема транспортируемой продукции.

где    l j

kj x lj j

коэффициент,

k1 x1   0, j 1,m (6), l1

задающий соотношения по объему

транспортируемой продукции. Коэффициент l j лежит в пределах между нижней и верхней границами:

l jmin ≤ l j ≤ l jmax (7).

Следовательно, получается система ограничений:

kj min kj max

xj - k1x1

l1

x - k1 x 0

j l1

j

На объем продукции накладывае тся у словие на неотрицательность. xj   0 , j 1 ,m ( 9 )

Стоимость на i шаге эксплуатации составляет

Z i    P 0   k j P 0   i 1   (10)

где Р 0 – начальная стоимость продукции, руб.

i – номер шага.

k j – параметр амортизации.

А также объем продукции должен быть целым числом: x j – целые.

В результате математическая модель будет выглядеть следующим образом:

Z m n aijcijxj    min (11)

j1i1

при выполнении системы ограничений:

mn aijcijxj j1i0

—    ———

R A  Fn mn bijxj j1i0

kj x -  1 x 0, j 1,m min j1

lj

kk x -  1 x 0,j1,m max j1

lj xj   0,j1,m

  • 7 - р -L V . Р . *— 1

Zi P0 kj P0 i1

St Z 2t x целые

Данная система уравнений поможет решить поставленную задачу «Оптимизация плана транспортировки природных ресурсов и продукции», найти оптимальный план транспортировки, минимизирующий затраты.

Inthis paper we considerthe problem of choosingthe optimal planof transportationof natural resources andminimizingproductcosts.With the help ofa mathematical modelisconstructed bythe solution to thisproblem.

Список литературы Оптимизации плана транспортировки природных ресурсов и продуктов

  • Hayes M. Flexible LNG supply and gas market integration: a simulation approach for valuing the market arbitrage option. Working Paper, Stanford University, 2008. -342 p.
  • Потресов Д.К. Конспект лекций по дисциплине "Информационно-управляющие системы" -М., 2009. -167 с.
  • Caron F., Fumagalli, M., Rigamonti A. Engineering and contracting projects: A value at risk based approach to portfolio balancing//International Journal of Project Management, 2007. -№ 25. -P. 569.
Статья научная