Оптимизация использования машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных организациях
Автор: Городов А.А., Городова Л.В., Федорова М.А.
Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 9, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются результаты комплексного моделирования использования машинно-тракторного парка в растениеводстве. Даны рекомендации по составлению комплексных моделей оптимизации на предприятии, имеющие важное значение при планировании работы.
Моделирование, машинно-тракторный парк, пшеница, пары, рапс
Короткий адрес: https://sciup.org/14084960
IDR: 14084960 | УДК: 330.45-519.85
The optimization of the machine-tractor park use in agricultural organizations
The results of the complex modeling of the machine-tractor park use in plant growing are considered in the article. The recommendations oncompiling the complex optimization models at the enterprise that have significances work planning are given.
Текст научной статьи Оптимизация использования машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных организациях
Для обеспечения оптимального функционирования отрасли необходимо основываться на тех же теоретических принципах, которые разрабатываются для оптимального функционирования экономики в целом с учетом специфических особенностей развития сельского хозяйства.
Одним из главных условий развития современного сельскохозяйственного производства является наличие у предприятий основных производственных средств, соответствующих по количественным и качественным параметрам требованиям новейших технологий. В растениеводстве основные производственные средства главным образом представлены машинно-тракторным парком [2-3].
Существующие подходы к оптимизации машинно-тракторного парка носят фрагментарный характер. В основном эти работы связаны с оптимизацией использования техники при возделывании отдельных культур [4]. В данной работе будет рассмотрен комплексный подход к оптимизации машиннотракторного парка, предполагающий объединение отдельных моделей по культурам в единое целое. Такой способ позволит оценить целостную картину оптимизации машинно-тракторного парка в растениеводстве на отдельно взятом предприятии.
Цель исследований . Построение экономико-математической модели оптимизации использования машинно-тракторного парка в растениеводстве.
Объекты и методы исследований. ОАО «Агрофирма Новомарьясово» расположено в Копьёвском районе Республики Хакасия. Акционерное общество является крупным предприятием, которое занимается производством, переработкой и реализацией сельскохозяйственной продукции. Ежегодно наращивает площадь посевов сельскохозяйственных культур, что отчасти обусловлено развитием кормопроизводства для отрасли животноводства. В структуре площади посевов наибольший удельный вес приходится на зерновые (40,18 %) и многолетние травы (37,43 %), что обусловлено формированием собственной кормовой базы для животноводства. Уровень убыточности за последние годы увеличился, что связано с ростом затрат на производство и реализацию продукции. Необходимо отметить, что темпы развития кормопроизводства должны полностью соответствовать темпам развития отрасли животноводства, к тому же необходимо рациональное использование ресурсов предприятия, что способствует снижению себестоимости продукции как растениеводства, так и животноводства.
Результаты исследований и их обсуждение . Модель оптимизации при посеве и обработке яровых. Произведем оптимизацию работ по обработке паров и подготовке посева яровых на предприятии с использованием имеющихся тракторов и агрегатов. Начнем описание модели с введения сроков и необходимого количества выполнения работ (табл. 1).
Объем и сроки проведения работ при посеве и обработке яровых
Таблица 1
|
Последовательность работ |
Вид работ |
Объем, га |
Календарный срок |
|
|
Начало |
Конец |
|||
|
1 |
Вспашка пара |
3000 |
20.09 |
27.09 |
|
2 |
Боронование пара |
3000 |
14.05 |
15.05 |
|
3 |
Культивация пара |
3000 |
20.05 |
23.05 |
|
4 |
Боронование |
6300 |
14.05 |
15.05 |
|
5 |
Культивация |
6300 |
14.05 |
15.05 |
|
6 |
Посев +внесение минеральных удобрений |
6300 |
20.05 |
23.05 |
|
7 |
Опрыскивание |
6300 |
20.06 |
22.06 |
|
8 |
Уборка яровых |
6300 |
20.08 |
28.08 |
Для уменьшения суммарных затрат на производство яровых культур и обработку пара мы объединили ряд работ по срокам (2+4+5). Стоимостные характеристики тракторов, имеющихся в распоряжении у предприятия, свидетельствуют о явном старении техники. Количество тракторов достаточно для произведения механизированных работ при производстве зерновых и обработке паров (табл. 2).
Коэффициент использования календарного времени трактора с учетом ветхости и потерь по переездам
Таблица 2
|
Марка трактора |
Наличие в хозяйстве, шт. |
Коэффициент использования календарного времени |
|
ДТ-75 |
6 |
0,85 |
|
Т-150К |
5 |
0,7 |
|
Т-4А |
7 |
0,8 |
|
К-700А |
3 |
0,8 |
|
К-744Р |
2 |
0,9 |
|
К-701 |
2 |
0,83 |
|
МТЗ-80 |
9 |
0,88 |
|
МТЗ-82 |
8 |
0,9 |
|
Енисей-1200 |
5 |
0,71 |
Используя характеристику агрегатов, производительность и стоимость каждого вида работ, составим математическую модель оптимизации использования машинно-тракторного парка при посеве и обработке яровых. Первой составляющей данной модели являются переменные (в данном случае 39), которые характеризуют использование тракторов и сельхозмашин на различных видах работ (табл. 3–4).
Таблица 3
Характеристика агрегатов по производительности и стоимости в период работы на парах
|
После-дова-тель-ность работ |
Переменная |
Марка трактора |
Марка с.-х. машины |
Число машин в агрегате |
Производительность за весь период, га |
Эксплуатационные расходы на 1 га, руб. |
|
1 |
X 1 |
ДТ-75 |
ПЛП-6-35 |
7 |
164,29 |
608,28 |
|
X 2 |
Т-150К |
ПТК-9-35 |
10 |
237,44 |
517,25 |
|
|
X 3 |
Т-4А |
ПЛП-6-35 |
7 |
157,70 |
651,73 |
|
|
X 4 |
К-700А |
ПТК-9-35 |
10 |
262,14 |
586,56 |
|
|
X 5 |
К-744Р |
ПТК-9-35 |
10 |
329,47 |
682,75 |
|
|
X 6 |
К-701 |
ПТК-9-35 |
10 |
274,10 |
696,83 |
|
|
2 |
X 7 |
ДТ-75 |
БЗСС-1,0 |
21 |
783,36 |
78,97 |
|
X 8 |
Т-150К |
БЗСС-1,0 |
24 |
741,89 |
81,16 |
|
|
X 9 |
Т-4А |
БЗСС-1,0 |
21 |
737,28 |
99,33 |
|
|
X 10 |
К-700А |
БДТ-7,0 |
6 |
545,28 |
81,16 |
|
|
X 11 |
К-744Р |
БДТ-7,0 |
6 |
613,44 |
91,54 |
|
|
X 12 |
К-701 |
БДТ-7,0 |
6 |
565,73 |
95,44 |
|
|
3 |
X 13 |
ДТ-75 |
КПС-4,2+ЗБС |
6 |
261,12 |
114,61 |
|
X 14 |
Т-150К |
КПЗ-9,7 |
2 |
353,92 |
119,76 |
|
|
X 15 |
Т-4А |
КПС-4,2+ЗБС |
6 |
245,76 |
107,32 |
|
|
X 16 |
К 700А |
КПЗ-9,7 |
3 |
404,48 |
79,80 |
|
|
X 17 |
К 744Р |
Р+КПЭ-3,8 |
4 |
725,76 |
61,01 |
|
|
X 18 |
К 701 |
Р+КПЭ-3,8 |
4 |
669,31 |
77,24 |
Таблица 4
Характеристика агрегатов по производительности и стоимости в период работы на яровых
|
Последовательность работ |
Переменная |
Марка трактора |
Марка с.-х. машины |
Число машин в агрегате |
Производительность за весь период, га |
Эксплуатационные расходы на 1 га, руб. |
|
4 |
X 19 |
ДТ-75 |
БЗСС-1,0 |
21 |
783,36 |
78,97 |
|
X 20 |
Т-150К |
БЗСС-1,0 |
24 |
741,89 |
81,16 |
|
|
X 21 |
Т-4А |
БЗСС-1,0 |
21 |
737,28 |
99,33 |
|
|
X 22 |
К-700А |
БДТ-7,0 |
6 |
545,28 |
81,16 |
|
|
X 23 |
К-744Р |
БДТ-7,0 |
6 |
613,44 |
91,54 |
|
|
X 24 |
К-701 |
БДТ-7,0 |
6 |
565,73 |
95,44 |
|
|
5 |
X 25 |
ДТ-75 |
КПС-4,2+ЗБС |
6 |
261,12 |
79,59 |
|
X 26 |
Т-150К |
КПЗ-9,7 |
2 |
353,92 |
83,17 |
|
|
X 27 |
Т-4А |
КПС-4,2+ЗБС |
6 |
245,76 |
89,43 |
|
|
X 28 |
К-700А |
КПЗ-9,7 |
3 |
808,96 |
55,42 |
|
|
X 29 |
К-744Р |
Р+КПЭ-3,8 |
4 |
725,76 |
50,84 |
|
|
X 30 |
К-701 |
Р+КПЭ-3,8 |
4 |
669,31 |
53,64 |
|
|
6 |
X 31 |
ДТ-75 |
СП-16А+3ККШ-6А |
5 |
374,00 |
482,59 |
|
X 32 |
Т-150К |
ЗСЗП-3,6 |
2 |
218,40 |
504,216 |
|
|
X 33 |
Т-4А |
СЗП-3,6(3)+СП-16А |
5 |
256,00 |
442,032 |
|
|
X 34 |
К-700А |
Кузбас 8,5 |
2 |
352,00 |
277,90 |
|
|
X 35 |
К-744Р |
Кузбас 8,5 |
2 |
468,00 |
264,27 |
|
|
X 36 |
К-701 |
Кузбас 8,5 |
2 |
398,40 |
227,04 |
|
|
7 |
X 37 |
МТЗ-80 |
ОП-2000-2-0,1 |
2 |
654,72 |
72,24 |
|
X 38 |
Т-150К |
ОПШ-3200 |
2 |
873,60 |
74,532 |
|
|
8 |
X 39 |
Енисей- 1200 |
----- |
1 |
1717,63 |
2089,2 |
Следующим этапом является построение системы ограничений задачи, которые можно разбить на два класса:
-
1) по объему работ на пашне и парах:
164,29 x 1+288,32 x 2+118,27 x 3+262,14 x 4+329,47 x 5+274,10 x 6 = 3000 783,36 x 7+900,86 x 8+552,96 x 9+545,28 x 10+613,44 x 11+565,73 x 12 = 3000 261,12 x 13+429,76 x 14+184,32 x 15+404,48 x 16+725,76 x 17+669,31 x 18 = 3000 783,36 x 19+900,86 x 20+552,96 x 21+545,28 x 22+613,44 x 23+565,73 x 24 = 6300 261,12 x 25+429,76 x 26+184,32 x 27+808,96 x 28+725,76 x 29+669,31 x 30 = 6300 374,00 x 31+265,20 x 32+192,00 x 33+352,00 x 34+468,00 x 35+398,40 x 36 = 6300 654,72 x +1060,80 x = 6300
37 38
1717,63 x 39 = 6300
-
2) по количеству тракторов и техники в каждом периоде:
остальные
x 34
.
+ X 35 + X 36 < 7
x ™ < 5
x 39 < 3
Целевая функция:
F 1 ( x ) = 99933,70 x 1 + 122815,37 x 2 + 102775,61 x 3 + 153762,98 x 4 + 224948,64 x 5 + 191001,19 x 6 + + 61863,51 x 7 + 60208,66 x 8 + 73237,67 x 9 + 44252,74 x 10 + 56156,73 x n + 53992,77 x 12 + + 29927,87 x 13 + 42387,11 x 14 + 26373,98 x 15 + 32276,88 x 16 + 44277,17 x 17 + 51695,07 x 18 + + 61863,51 x 19 + 60208,66 x 20 + 73237,67 x 21 + 44252,74 x 22 + 56156,73 x 23 + 53992,77 x 24 + + 20783,25 x 25 + 29435,49 x 26 + 21978,32 x 27 + 44829,00 x 28 + 36897,64 x 29 + 35899,35 x 30 + + 180487,34 x 31 + 110120,77 x 32 + 113160,19 x 33 + 97819,73 x 34 + 123680,49 x 35 + 90452,74 x 36 + + 47296,97 x 37 + 65111,16 x 38 + 3588476,77 x 39 ^ min
Данная задача будет решаться на минимум затрат при производстве яровых и обработке паров.
Модель оптимизации при выращивании трав. Аналогично построению предыдущей модели введем необходимые данные, такие, как сроки выполнения, характеристика агрегатов и их производительность, затраты (табл. 5–6).
Таблица 5
|
Последовательность работ |
Вид работ |
Объем, га |
Календарный срок |
|
|
Начало |
Конец |
|||
|
1 |
Боронование пашни под однолетние травы |
2990 |
10.05 |
13.05 |
|
2 |
Внесение минеральных удобрений + посев многолетних трав |
5868 |
16.05 |
19.05 |
|
3 |
Внесение минеральных удобрений + посев однолетних трав |
2990 |
16.05 |
19.05 |
|
4 |
Скашивание однолетних трав на зеленый корм |
2700 |
16.07 |
20.07 |
|
5 |
Скашивание однолетних трав на сено |
290 |
10.08 |
15.08 |
|
6 |
Скашивание многолетних трав на сено |
5868 |
10.08 |
15.08 |
Объем и сроки проведения работ при выращивании трав
Введем переменные задачи, начиная с 40, так как 39 переменных мы уже использовали (в данном случае их будет 22).
Характеристика агрегатов по производительности и стоимости работ на травах
Таблица 6
|
После-дова-тель-ность работ |
Переменная |
Марка трактора |
Марка с.-х. машины |
Число машин в агрегате |
Производительность за весь период, га |
Эксплуатационные расходы на 1 га, руб. |
|
Многолетние травы |
||||||
|
2 |
X 46 |
МТЗ-80 |
СП-16А+3ККШ-6А |
10 |
472,32 |
145,428 |
|
X 47 |
Т-150К |
ЗСЗП-3,6 |
4 |
573,44 |
145,044 |
|
|
X 48 |
Т-4А |
СЗП-3,6+СП-16А |
10 |
309,76 |
208,128 |
|
|
X 49 |
МТЗ-82 |
СП-16А+3ККШ-6А |
10 |
480,00 |
143,1 |
|
|
6 |
X 59 |
МТЗ-80 |
КС-2,1 |
2 |
549,12 |
361,176 |
|
X 60 |
Т-150К |
КПКУ-75 |
2 |
504,00 |
314,532 |
|
|
X 61 |
МТЗ-82 |
КСС – 2,6 |
2 |
578,88 |
348,3 |
|
|
Однолетние травы |
||||||
|
1 |
X 40 |
ДТ-75 |
БЗСС-1,0 |
21 |
391,68 |
78,97 |
|
X 41 |
Т-150К |
БЗСС-1,0 |
24 |
370,94 |
81,16 |
|
|
X 42 |
МТЗ-80 |
ОП-2000-2-0,1 |
2 |
414,72 |
82,78 |
|
|
X 43 |
К-700А |
БДТ-7,0 |
6 |
272,64 |
81,16 |
|
|
X 44 |
К-744Р |
БДТ-7,0 |
6 |
306,72 |
76,29 |
|
|
X 45 |
К-701 |
БДТ-7,0 |
6 |
282,86 |
79,53 |
|
|
3 |
X 50 |
МТЗ-80 |
СП-16А+3ККШ-6А |
5 |
207,82 |
145,98 |
|
X 51 |
Т-150К |
ЗСЗП-3,6 |
2 |
200,70 |
504,216 |
|
|
X 52 |
Т-4А |
СЗП-3,6+СП-16А |
5 |
123,90 |
442,032 |
|
|
X 53 |
МТЗ-82 |
СП-16А+3ККШ-6А |
5 |
216,00 |
143,1 |
|
|
4 |
X 54 |
МТЗ-82 |
КСС-2,6 |
2 |
273,60 |
859,2 |
|
X 55 |
МТЗ-80 |
КСС-2,6 |
2 |
239,36 |
875,4818 |
|
|
5 |
X 56 |
МТЗ-80 |
КС-2,1 |
2 |
549,12 |
348,3 |
|
X 57 |
МТЗ-82 |
КСС – 2,6 |
2 |
578,88 |
361,176 |
|
|
X 58 |
Т-150К |
КПКУ-75 |
2 |
504,00 |
314,532 |
|
Система ограничений задачи также разбиваем на два класса: 1) по объему работ на пашне:
' 391,68 x 40 +370,94 x 41 +414,72 x 42 +272,64 x 43 +306,72 x 44 +282,86 x 45
= 2990
472,32 x 46 +573,44 x 47 +309,76 x 48 +480,00 x 49 =5868
207,82 x 50 +200,70 x 51 +123,90 x 52 +216,00 x 53 = 2990
273,60 x 54 + 239,3 x 55 = 2700
549,12 x 56 +578,88 x 57 +504,00 x 58 =290
549,12 x 59 +504,00 x 60 +578,88 x 61 = 5868
2) по количеству тракторов и техники в каждом периоде:
|
x 40< 6 40 |
|||
|
x 41 < 5 |
x 46 + x 50 < 9 |
x 54 < 8 |
|
|
9 |
|||
|
x 42 < 7 |
x 47 + x 51 < 5 |
55 |
|
|
первый - ■ |
;второй - ■ |
; остальные - ■ |
x., + x w< 9 |
|
x 43 < 3 |
x 48 + x 52 < 7 |
56 59 x 57 + x 61 < 5 |
|
|
x 44 < 2 |
, x 49 + x 53 < 8 |
x 58 + x 60 < 8 |
|
|
. x 45 < 2 |
Целевая функция:
F 2 ( x ) = 30931,75 x 40 + 30104,33 x 41 + 34330,16 x 42 + 22126,37 x 43 + 23398,64 x 44 +
+ 22496,99 x 45 + 68688,55 x 46 + 83174,03 x 47 + 64469,73 x 48 + 68688,00 x 49 +
+ 30337,68 x 50 + 101198,17 x 51 + 54769,53 x 52 + 30909,60 x 53 + 235077,12 x 54 +
+ 209555,33 x 55 + 191258,50 x 56 + 209077,56 x57 + 158524,13 x 58 + 198328,97 x 59 +
+ 158524,13 x 60 + 201623,90 x 61 ^ min
Модель при выращивании рапса и кукурузы. Прейдем к рассмотрению последней модели оптимизации использования машинно-тракторного парка при производстве рапса и кукурузы на силос (табл. 7).
Объем и сроки проведения работ при производстве рапса и кукурузы на силос
Таблица 7
|
Последовательность работ |
Вид работ |
Объем, га |
Календарный срок |
|
|
Начало |
Конец |
|||
|
1 |
Боронование пашни под рапс |
60 |
10.05 |
13.05 |
|
2 |
Культивация |
60 |
14.05 |
15.05 |
|
3 |
Посев рапса и внесение минеральных удобрений |
60 |
16.05 |
19.05 |
|
4 |
Уборка рапса |
60 |
10.08 |
19.08 |
|
5 |
Боронование пашни под кукурузу |
460 |
10.05 |
13.05 |
|
6 |
Внесение минеральных удобрений и посев кукурузы |
460 |
16.05 |
19.05 |
|
7 |
Уборка кукурузы на силос |
460 |
10.08 |
19.08 |
Введем переменные задачи, начиная с 62, так как 61 переменную мы уже использовали, в данном случае их будет 29 (табл. 8).
Система ограничений задачи также разбиваем на два класса:
-
1) по объему работ на пашне:
' 391,68 x 62 +370,94 x 63 +405,50 x 64 +272,64 x 65 +306,72 x 66 +282,8 x 67 = 60
65,28 x 68 +88,48 x 69 +61,44 x 70 +202,24 x 71 +181,44 x 72 +167,33 x 73 = 60
59,04 x 74 +71,68 x 75 +38,72 x 76 +60,00 x77 = 60
-
■ 92,95 x 78 = 60
41,07 x 79 +59,36 x 80 +39,42 x 81 +65,54 x 82 +82,37 x 83 +68,52 x 84 = 460
374,00 x 8, +218,40 x., +256,00 x 87 +352,00 x 88 +468,00 x 89 =460
85 86 87 88 89
273,60 x 90 = 460
-
2) по количеству тракторов и техники в каждом периоде:
|
x 62 + x79 < 6 |
x^ a < 6 68 |
x 74 < 9 |
||
|
x 63 + x 80 < 5 x 64 < 9 |
x 69 < 5 x 70 < 7 ;третий - ■ |
x 75 + x 86 < 5 x 85 < 6 ; остальные - ■ |
x ,„ < 1 78 |
|
|
первый - ■ |
x 81 < 7 ; второй - ■ |
|||
|
x 65 + x 82 < 3 |
x 71 < 3 |
x 77 < 8 |
. x 90 < 8 |
|
|
x 66 + x 83 < 2 |
x 72 < 2 |
x 88 < 3 |
||
|
, x 67 + X 8 4 < 2 |
. x 73 < 2 |
x 89 < 2 |
Таблица 8
Характеристика агрегатов по производительности и стоимости работ на рапсе и кукурузе
|
Последователь-ность работ |
Переменная |
Марка трактора |
Марка с.-х. машины |
Число машин в агрегате |
Производительность за весь период, га |
Эксплуатационные расходы на 1 га, руб. |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Рапс |
||||||
|
1 |
X 62 |
ДТ-75 |
БЗСС-1,0 |
21 |
391,68 |
65,81 |
|
X 63 |
Т-150К |
БЗСС-1,0 |
24 |
370,94 |
67,63 |
|
|
X 64 |
МТЗ-80 |
ОП-2000-2-0,1 |
2 |
405,50 |
68,98 |
|
|
X 65 |
К-700А |
БДТ-7,0 |
6 |
272,64 |
67,63 |
|
|
X 66 |
К-744Р |
БДТ-7,0 |
6 |
306,72 |
63,57 |
|
|
X 67 |
К-701 |
БДТ-7,0 |
6 |
282,86 |
66,28 |
|
|
2 |
X 68 |
ДТ-75 |
КПС-4,2+ЗБС |
6 |
65,28 |
79,59 |
|
X 69 |
Т-150К |
КПЗ-9,7 |
2 |
88,48 |
83,17 |
|
|
X 70 |
Т-4А |
КПС-4,2+ЗБС |
6 |
61,44 |
89,43 |
|
|
X 71 |
К-700А |
КПЗ-9,7 |
3 |
202,24 |
55,42 |
|
|
X 72 |
К-744Р |
Р+КПЭ-3,8 |
4 |
181,44 |
50,84 |
|
|
X 73 |
К-701 |
Р+КПЭ-3,8 |
4 |
167,33 |
53,64 |
|
|
3 |
X 74 |
МТЗ-80 |
СП-16А+3ККШ-6А |
5 |
59,04 |
145,98 |
|
X 75 |
Т-150К |
ЗСЗП-3,6 |
2 |
71,68 |
504,216 |
|
|
X 76 |
Т-4А |
СЗП-3,6(3)+СП-16А |
5 |
38,72 |
442,032 |
|
|
X 77 |
МТЗ-82 |
СП-16А+3ККШ-6А |
5 |
60,00 |
143,1 |
|
Окончание табл. 8
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
4 |
X 78 |
2ПТС-4-887А |
----- |
3 |
92,95 |
1462,04 |
|
Кукуруза |
||||||
|
5 |
X 79 |
ДТ-75 |
ПЛП-6-35 |
7 |
41,07 |
608,28 |
|
X 80 |
Т-150К |
ПТК-9-35 |
10 |
59,36 |
517,25 |
|
|
X 81 |
Т-4А |
ПЛП-6-35 |
7 |
39,42 |
651,73 |
|
|
X 82 |
К-700А |
ПТК-9-35 |
10 |
65,54 |
586,56 |
|
|
X 83 |
К-744Р |
ПТК-9-35 |
10 |
82,37 |
682,75 |
|
|
X 84 |
К-701 |
ПТК-9-35 |
10 |
68,52 |
696,83 |
|
|
6 |
X 85 |
ДТ-75 |
СП-16А+3ККШ-6А |
5 |
374,00 |
482,59 |
|
X 86 |
Т-150К |
ЗСЗП-3,6 |
2 |
218,40 |
504,216 |
|
|
X 87 |
Т-4А |
СЗП-3,6(3)+СП-16А |
5 |
256,00 |
442,032 |
|
|
X 88 |
К-700А |
Кузбас 8,5 |
2 |
352,00 |
231,58 |
|
|
X 89 |
К-744Р |
Кузбас 8,5 |
2 |
468,00 |
220,23 |
|
|
7 |
X 90 |
МТЗ-82 |
КСС-2,6 |
2 |
273,60 |
859,2 |
Целевая функция:
F 3 ( x ) = 25776,46 x 62 + 25086,94 x 63 + 27972,72 x 64 + 18438,64 x 65 + 19498,87 x 66 +
+ 18747,49 x 67 + 5195,81 x 68 + 7358,87 x 69 + 5494,58 x 70 + 11207,25 x 71 + 9224,41 x 72 +
+ 8974,84 x 73 + 8618,66 x 74 + 36142,20 x 75 + 17115,48 x 76 + 8586,00 x 77 + 135897,95 x 78 +
+ 24983,43 x 79 + 30703,84 x 80 + 25693,90 x 81 + 38440,75 x 82 + 56237,16 x 83 +
+ 47750,30 x 84 + 180487,34 x 85 + 110120,77 x.. + 113160,19687 + 81516,44 x 88 +
+ 103067,08X + 235077,12^ . min 85 87 88
Общая модель оптимизации . Итогом оптимизации использования машинно-тракторного парка является создание общей модели, которая позволит найти наилучшее распределение тракторов и сельхозмашин на предприятии ОАО «Агрофирма Новомарьясово», при котором достигается минимум производственных затрат при производстве яровых, обработке паров, выращивании однолетних и многолетних трав, а также кормовых культур рапса и кукурузы, используемых на силос. Переменные объединенной задачи формируются путем простого объединения: 39+22+29=90. Целевая функция: F ( x ) = F 1 ( x ) + F 2 ( x ) + F 3 ( x ) ^ min .
Система ограничений претерпевает небольшие изменения. Так, ограничения по объемам выполненных работ объединяются в одну. Для определения изменения остальных ограничений по количеству техники необходимо определить работы, совпадающие по срокам (см. табл. 1, 5, 7). Так, например, в работах по травам в ограничение по технике x 40 < 6 добавятся переменные x 62 и x 79 . Тогда ограничение примет вид: x до + x 62 + x 79 < 6 . Аналогичным образом объединены и остальные ограничения. Суммарно модель будет содержать 90 неизвестных и 65 ограничений. Полученная модель решена с использованием поиска решения Excel. Получено следующее:
-
1) целевая функция: F ( x ) = 26 080 617,39 p ;
-
2) переменные: х 1 =6; х 2 =5; х 3 =0,258; х 4 =3; х 5 =0; х 6 =0; х 7 =2,693; х 8 =0; х 9 =1,208; х 10 =0; х 11 =0; х 12 =0; х 13 =0; х 14 =0; х 15 =0; х 16 =0; х 17 =4,134; х 18 =0; х 19 =3,307; х 20 =5; х 21 =0; х 22 =0; х 23 =0; х 24 =0; х 25 =0; х 26 =0; х 27 =4,407; х 28 =3; х 29 =2; х 30 =2; х 31 =6; х 32 =4,256; х 33 =7; х 34 =0; х 35 =2; х 36 =1; х 37 =9; х 38 =0,466; х 39 =3,668; х 46 =2,927; х 47 =5; х 48 =5,224; х 49 =0; х 59 =0; х 60 =4,425; х 61 =6,285; х 40 =6; х 41 =0; х 42 =0; х 43 =0; х 44 =2; х 45 =0,094; х 50 =6,073; х 51 =0; х 52 =0; х 53 =8; х 54 =8; х 55 =2,136; х 56 =0; х 57 =0; х 58 =0,575; х 62 =0; х 63 =0; х 64 =0,002; х 65 =0; х 66 =0; х 67 =0; х 68 =0; х 69 =0;
х 70 =0,977; х 71 =0; х 72 =0; х 73 =0; х 74 =0; х 75 =0; х 76 =0,004; х 77 =0; х 78 =0,0004; х 79 =0; х 80 =5; х 81 =0; х 82 =2,49; х 83 =0; х 84 =0; х 85 =0; х 86 =0; х 87 =0; х 88 =0; х 89 =0,983; х 90 =1,68.
Для оценки качества полученного результата рассмотрим реальную себестоимость оптимизированных работ на предприятии (табл. 9). Так затраты на яровые за вычетом затрат на семена, удобрения, химические средства защиты и электроэнергию составляют 25350 тыс. руб. При этом 10 % из них составляют затраты на транспортировку, сушку и доработку. Тогда необходимые для анализа затраты составят 22815 тыс. руб.
Себестоимость работ на предприятии
Таблица 9
|
Работа по производству продукции |
Себестоимость, тыс. руб. |
Затраты на оптимизированные работы, тыс. руб. |
|
Пары |
2835 |
2835 |
|
Яровые |
25350 |
22815 |
|
Многолетние травы |
3539 |
3503,61 |
|
Однолетние травы |
10667 |
4266,8 |
|
Рапс |
71 |
14,2 |
|
Кукуруза |
5732 |
2006,2 |
|
Итого |
48194 |
35440,8 |
Заключение . В парах процент оптимизации равен 0, для многолетних трав 1 %, а для однолетних трав, рапса и кукурузы при производстве зеленой массы эти показатели равны соответственно 60, 80 и 65 %. Полученное значение целевой функции ниже на 9360,19 тыс. руб., или на 26,41 %. Это свидетельствует о высокой степени оптимизации процесса производства продукции растениеводства. При этом в целом к затратам на основное производство в растениеводстве сокращение составило 11,12 %. Убыточность за последний период составила 7,7 %, а при использовании полученной модели предприятие прейдет к точке безубыточности.
В целом такое комплексное моделирование использования машинно-тракторного парка позволит существенно снижать затраты. Предложенный комплексный подход в оптимизации может быть использован применительно и к другим предприятиям.
