Оптимизация логистических маршрутов в целях сохранения безопасности поставки товаров в Российскую Федерацию в контуре параллельного импорта
Автор: Светкина И.А., Зотова А.С., Дмитриева Е.О.
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 11, 2023 года.
Бесплатный доступ
В условиях экономической неопределенности контролировать бизнес-процессы организации, зависимые от импортной составляющей, в целях минимизации рисков во многих (если не во всех) отраслях затруднительно. Сегодня на деятельность организаций стали влиять негативные факторы, к которым относятся реализация недружественными странами санкционной политики, нарушение внешнеторговых логистических маршрутов, отказ контрагентов-импортеров выполнять договорные обязательства, уход иностранных компаний с российского рынка и многие другие. Ответом на вызовы внешней среды стали такие явления, как параллельный, косвенный и серый импорт, новые логистические цепочки, креативные экономические решения. Цель статьи - рассмотреть не только возможности, но и ограничения, связанные с использованием ресурсов параллельного импорта. При поиске оптимальных решений проведен анализ логистических маршрутов поставки товаров в Российскую Федерацию в рамках параллельного импорта методом DEA (Data Envelopment Analysis - анализ свертки данных) для подтверждения эффективности отдельных направлений. В качестве входных параметров выбраны сроки поставки, расходы на таможенное оформление, стоимость транзита по ЕАЭС, в качестве выходных - рейтинг, сервис, объем поставок.
Логистические решения, параллельный импорт, механизмы таможенного контроля, экономическая безопасность
Короткий адрес: https://sciup.org/149144154
IDR: 149144154 | DOI: 10.24158/tipor.2023.11.28
Текст научной статьи Оптимизация логистических маршрутов в целях сохранения безопасности поставки товаров в Российскую Федерацию в контуре параллельного импорта
,
,
,
,
,
,
Актуальность исследования определяют функциональные бизнес-процессы участников внешнеэкономической деятельности, в том числе обеспечение контроля за безопасностью ввозимых на таможенную территорию Российской Федерации товаров в целях предотвращения рисков, связанных с причинением вреда жизни или здоровью граждан, имуществу физических или юридических лиц, государственному или муниципальному имуществу, окружающей среде. Цель исследования заключается в изучении возможностей оптимизации внешнеэкономической деятельности в условиях ограничений импорта товаров в РФ и легализации системы параллельного импорта (далее – ПИ).
Основными задачами исследования являются следующие:
– выработка предложений по оптимизации логистических решений участников внешнеэкономической деятельности в условиях параллельного импорта, сформированных по результатам DEA-моделирования (Data Envelopment Analysis – анализ свертки данных);
– анализ изменений в работе механизмов таможенного контроля и оценка их эффективности.
В исследовании использованы общенаучные методы (эмпирический, статистический), а также моделирование CRR в рамках метода DEA.
Ввоз товаров является предметом таможенного регулирования (Овчинников, 2021: 66). Безопасность товаров, перемещаемых через таможенную границу и используемых в промышленном производстве, сельском хозяйстве, а также потребляемых непосредственно человеком, выступает составным элементом национальной безопасности. С марта 2022 г. Российская Федерация столкнулась с проблемой импорта отдельных групп товаров, следствием чего стало принятие Постановления Правительства РФ от 29 марта 2022 г. № 5061.
Разрешение параллельного импорта, принятое как контрмера Правительства РФ, было направлено на обеспечение необходимого ассортимента самых востребованных у населения категорий товаров. Отметим, что под ПИ понимают международный принцип исчерпания права, который заключается в том, что ввоз товара под зарегистрированной товарной маркой возможен в страну любыми участниками рынка, а не только теми, кто получил согласие правообладателя (Карданов, 2019: 114; Метелицкая, 2022: 211). Поэтому следующим документом стал приказ Минпромторга РФ от 19 апреля 2022 г. № 15322, закрепляющий Перечень товаров, параллельный импорт которых разрешен (далее – Перечень). В настоящее время внесен ряд изменений в приказ Минпромторга, связанных с расширением Перечня. Кроме того, опубликованы официальные письма ФТС России, разъясняющие, что, несмотря на легализацию параллельного импорта, необходимость принятия мер в отношении контрафактной продукции сохраняется3. Однако в этой части работа ФТС России осложняется тем, что для выпуска оригинальных товаров, включенных в Перечень, не требуется согласие правообладателя. При этом ранее импортер должен был представить либо лицензионный договор, либо письмо-согласие, что правообладатель в целом разрешает ввоз продукции под теми или иными товарными знаками. На текущий момент таких документов к товарам, ввозимым через систему параллельного импорта, не требуется4.
Анализируя позиции отдельных экономистов, мы отметили некоторые точки зрения в отношении ПИ.
– Частичная легализация параллельного импорта может осложнить процедуру проверки оригинальности товара. Однако она позволяет избежать дефицита товаров, хотя их объем будет меньше, а цена будет возрастать в основном из-за трансакционных издержек, прежде всего логистических (Бабанов и др., 2023: 56).
– Проблема параллельного импорта касается небольших партий импортной продукции, легализация которой может привести к увеличению распространения некачественных и контрафактных товаров (Дегтерева и др., 2023: 84).
– Влияние на развитие малого бизнеса (Фальченко, Стремоусова, 2022: 478), так как именно небольшим предприятиям легче осуществлять операции, связанные с ПИ, и быть посредниками (косвенный импорт) для крупных.
Все эти наблюдения выводят на первый план две ключевых проблемы как для импортеров, так и для сотрудников службы ФТС России.
Во-первых, новые логистические цепочки по доставке в Россию формируются во многом стихийно. География будет расширяться в случае ухудшения ситуации, но основным решением остается создание надежных логистических цепочек. Соответственно, требуется поиск оптимальных и безопасных логистических путей для того, чтобы не вызвать излишнее удорожание поставляемого товара.
Во-вторых, необходимо создать и реализовать эффективный механизм противодействия незаконному ввозу, производству и обороту промышленной продукции в России, что является неотъемлемой частью государственной политики в сфере обеспечения национальной безопасности и социально-экономического развития Российской Федерации.
По информации ФТС России, объем параллельного импорта за 2022 г. составил 2,4 млн т, что в денежном выражении представляет порядка 20 млн долл.1 Основными группами товаров, поставляемыми через процедуру параллельного импорта, на данный момент являются оборудование, автомобильные запчасти, одежда и парфюмерия. Третьи страны, из которых осуществляется данный вид импорта, это прежде всего государства, входящие в ЕАЭС, Турция, Китай и ОАЭ.
Для обнаружения контрафактных и фальсифицированных товаров на основе сведений ISO таможенные органы разработали список признаков, которые позволяют определить контрафактную (поддельную) продукцию:
-
1) страна происхождения, указанная на упаковке, не соответствует стране вывоза товара;
-
2) дефектная (ненадлежащего качества) упаковка товара;
-
3) инструкция по применению товара является фотокопией;
-
4) на текстильных товарах не указан состав ткани, отсутствует инструкция по уходу;
-
5) товар перевозится навалом или в разукомплектованном виде (духи, часы, одежда, компакт-диски, видео-, аудиокассеты и др.);
-
6) существенно занижена стоимость или сумма страховки по сравнению с таковой для товаров подобного типа.
Также ряд товаров признается поддельным в следующих случаях:
-
– ввоз/вывоз осуществляется через пограничные пункты пропуска, которые не использует импортер (экспортер) подлинных товаров;
-
– ввоз осуществляется из страны, которая не является местом изготовления подлинных товаров;
-
– импортер или получатель товаров не указан правообладателем в списках лицензиатов;
-
– товары маркированы товарными знаками, сходными до степени смещения (т. е. ассоциирующимися в целом) с товарными знаками, указанными в списках.
В условиях параллельного импорта многие из этих алгоритмов были пересмотрены, и в текущем режиме механизмы таможенного контроля функционируют следующим образом. Если товары ни по коду, ни по бренду не попадают в Перечень, таможенные органы приостанавливают срок их выпуска и взаимодействуют с правообладателем (что также имеет сложности, о которых упоминалось ранее) либо его представителем на территории РФ. Только после этого принимается решение о выпуске товаров. Если товар в Перечне, тогда таможенные органы осуществляют контроль на предмет его контрафактности и блок взаимодействия с правообладателем здесь отсутствует. Если товар ввозится уполномоченным импортером, включенным в список ТРОИС, он беспрепятственно выпускается таможенными органами. В этом случае присутствие товара в Перечне или его отсутствие в нем не принимается во внимание. Однако эффективность работы ТРОИС в текущих условиях ставится под сомнение многими участниками ВЭД2.
Вторая проблема – поиск оптимальных и безопасных логистических путей. Она рассматривается нами в качестве кейс-стади на примере ввоза товара, классифицируемого кодом ТН ВЭД 9102210000, в Самарскую область.
По данным ФТС России, основными импортерами в период 2019–2022 гг. были такие страны, как Швейцария, Германия, Китай, Италия, Япония. Как видно из представленной на рисунке 1 статистики, на первом месте в качестве страны-импортера товара этой группы в РФ за рассматриваемый период выступает Швейцария. Объем импорта составил 321 076 тыс. долл. общим весом 112 985,63 кг, количеством в дополнительных единицах измерения (далее – ДЕИ), равным 190 060, составляя 76 % от импорта всех рассматриваемых государств.
350 000 000,00
300 000 000,00
250 000 000,00
200 000 000,00
150 000 000,00
100 000 000,00
50 000 000,00
|
0,00 |
CH – Швейцария |
CN – Китай |
DE – Германия |
IT – Италия |
JP – Япония |
|
■ Стоимость, долл. |
321 076 175,50 |
7 313 066,24 |
641 952,27 |
534 576,50 |
2 205 441,30 |
|
■ Вес, кг. |
112 985,63 |
31 625,23 |
672,67 |
382,09 |
3 103,70 |
|
■ Количество в ДЕИ |
190 060 |
156 378 |
3 697 |
1 155 |
12 688 |
Рисунок 1 – Импорт часов, классифицируемых кодом ТН ВЭД 9102210000, за рассматриваемый период 1
Figure 1 – Imports of Watches Classified by HS Code 9102210000 for the Period under Review
За обозначенный промежуток времени наручные часы не ввозились в Пермский край, Республику Марий Эл и Удмуртскую Республику, в Самарскую область было импортировано данного товара на 214 942,80 долл. общим весом 827,03 кг, количеством в дополнительных единицах измерения, равным 8 905 (таблица 1). Через самарскую таможню наручные часы ввозили из Швейцарии, Китая, Франции, Италии, Турции и Соединенных Штатов Америки.
Таблица 1 – Распределение импорта наручных часов в Приволжском федеральном округе за рассматриваемый период 2
Table 1 – Distribution of Wristwatch Imports in the Volga Federal District for the Period under Review
|
Субъект |
Общая стоимость, долл. |
Общий вес, кг |
Кол-во в ДЕИ |
Страна-импортер |
Период |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Нижегородская область |
29 353,68 |
158,42 |
3 670 |
Китай |
Январь 2021 г. Февраль 2021 г. Июнь 2021 г. Июль 2021 г. Ноябрь 2021 г. |
|
2 341,35 |
1,06 |
21 |
Израиль |
Декабрь 2021 г. |
|
|
Итого |
31 695,03 |
159,48 |
3 691 |
1 Федеральная таможенная служба России.
2 Составлено по данным Федеральной таможенной службы.
Продолжение таблицы 1
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Кировская область |
4 920,40 |
19,42 |
135 |
Китай |
Октябрь 2019 г. |
|
Самарская область |
73 550,18 |
279,72 |
2 174 |
Швейцария |
Декабрь 2019 г. Март 2020 г. Апрель 2020 г. |
|
101 506,64 |
382,17 |
4 748 |
Китай |
Май 2019 г. Декабрь 2019 г. Март 2020 г. Апрель 2020 г. |
|
|
185,50 |
0,49 |
35 |
Франция |
Декабрь 2019 г. |
|
|
10 325,27 |
43,80 |
521 |
Италия |
Ноябрь 2019 г. Декабрь 2019 г. |
|
|
12 798,21 |
14,52 |
408 |
Турция |
Февраль 2019 г. Апрель 2019 г. Май 2019 г. Октябрь 2019 г. |
|
|
16 577,00 |
106,33 |
1 019 |
США |
Ноябрь 2019 г. Ноябрь 2021 г. |
|
|
Итого |
214 942,80 |
827,03 |
8 905 |
||
|
Пензенская область |
33 393,25 |
483,50 |
6 750 |
Китай |
Июнь 2019 г. Сентябрь 2019 г. Май 2021 г. |
|
Саратовская область |
3 056,70 |
52,50 |
2 050 |
Китай |
Февраль 2019 г. Июнь 2021 г. |
|
Ульяновская область |
1 532,16 |
120,00 |
1 728 |
Китай |
Октябрь 2021 г. |
|
Республика Башкортостан |
5 903,20 |
15,99 |
186 |
Гонконг |
Декабрь 2019 г. |
|
Республика Мордовия |
3 405,71 |
325,20 |
18 000 |
Китай |
Март 2019 г. |
|
Республика Татарстан |
41 644,18 |
161,84 |
2 950 |
Китай |
Май – июль 2019 г. Январь 2020 г. Июнь 2021 г. |
|
11 555,88 |
16,10 |
150 |
Гонконг |
Январь 2022 г. |
|
|
Итого |
53 200,06 |
177,94 |
3 100 |
||
|
Чувашская Республика |
14 940,10 |
27,60 |
470 |
Беларусь |
Февраль 2021 г. – август 2021 г. |
|
Пермский край, Республика Марий Эл, Удмуртская Республика |
Не ввозились |
||||
Поиск оптимальных и безопасных логистических решений по импорту товара 91 товарной группы в Самарскую область был осуществлен с помощью метода DEA как наиболее подходящего для оценки сравнительной эффективности различных экономических объектов. Базовая модель методологии DEA разработана для одномерных объектов, в авторской оценке были применены CCR- и BCC-модели этого метода. Основная идея метода CCR состоит в способе получения оценки сравнительной эффективности многомерных объектов (рисунок 2).
Рисунок 2 – Модель оценки сравнительной эффективности маршрутов
Figure 2 – Model for Assessing the Comparative Effectiveness of Routes
Задача математического программирования (далее – ЗМП) для CCR-модели метода DEA записывается следующим образом:
М 17- У 17- +и 27- У 27- +и 27- У 27- 1^ 1 jXi j +l j X2 j+1 j X2 J
< 1, Uy
> 0,v 17 > 0,j = 1,15, Z = 1,3
Исходные данные о логистических маршрутах приведены в таблице 2.
Таблица 2 – Характеристика маршрутов поставки товара
Table 2 – Characteristics of Goods Delivery Routes
|
cd 1 3 Q. CD S 2 |
8? О ш Q. CD ° & о |
5 Ф s X О 1— О О CD CL |
Ф - О ф -IS -nil. d Ф ф Q О £ q _ ° S c “ S Q. 3 £ p^. ” О |
Q. J _ 6 & P 2 O s 1-i So о ^5 о *■ Ш о с |
CD о I н с |
ф ф х ф ф с 2 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1 |
6,7 |
4 000,00 |
734,08 |
150 |
Международный аэропорт Курумоч |
Берн (Швейцария) – воздушный транспорт – Стамбул (Турция) – воздушный транспорт – Самара (Россия) |
|
2 |
194,5 |
4 064,06 |
734,08 |
100 |
Морской пункт пропуска Туапсе |
Берн (Швейцария) – воздушный транспорт – Стамбул (Турция) – МПП Туапсе – Самара (Россия) |
|
3 |
50,5 |
5 384,00 |
734,08 |
132 |
Автомобильный пункт пропуска Верхний Ларс |
Берн (Швейцария) – воздушный транспорт – Стамбул (Турция) – АПП Верхний Ларс – Самара (Россия) |
|
4 |
93,0 |
5 060,77 |
1,65 |
80 |
АПП Мариинский |
Пекин (Китай) – автомобильный транспорт – Самара (Россия) |
|
5 |
144,0 |
5 085,13 |
1,65 |
71 |
Железнодорожный пункт пропуска Локоть |
Пекин (Китай) – железнодорожный транспорт – Самара (Россия) |
|
6 |
12,5 |
4 567,27 |
1,65 |
120 |
Международный аэропорт Курумоч |
Пекин (Китай) – воздушный транспорт – аэропорт Курумоч, Самара (Россия) |
|
7 |
4,0 |
2 462,00 |
1,50 |
215 |
Международный аэропорт Шереметьево |
Берлин (Германия) – воздушный транспорт – Москва (Россия) – воздушный транспорт – Самара (Россия) |
|
8 |
28,0 |
2 803,00 |
1,50 |
146 |
Национальный аэропорт Минск |
Берлин (Германия) – воздушный транспорт – Минск (Беларусь) – автомобильный транспорт – Самара (Россия) |
|
9 |
26,0 |
3 280,00 |
1,50 |
133 |
Аэропорт Пулково |
Берлин (Германия) – воздушный транспорт – Санкт-Петербург (Россия) – железнодорожный транспорт – Самара (Россия) |
|
10 |
32,5 |
3 472,00 |
0,19 |
227 |
Национальный аэропорт Минск |
Рим (Италия) – воздушный транспорт – Минск (Беларусь) – автомобильный транспорт – Самара (Россия) |
|
11 |
45,0 |
3 490,00 |
0,19 |
213 |
Национальный аэропорт Минск |
Рим (Италия) – воздушный транспорт – Минск (Беларусь) – железнодорожный транспорт – Самара (Россия) |
Продолжение таблицы 2
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
12 |
49,0 |
4 094,00 |
0,19 |
153 |
МАПП Мокраны |
Рим (Италия) – автомобильный транспорт – Минск (Беларусь) – автомобильный транспорт – Самара (Россия) |
|
13 |
38,0 |
3 592,23 |
0,29 |
205 |
АПП Мариинский |
Токио (Япония) – воздушный транспорт – Астана (Казахстан) – автомобильный транспорт – Самара (Россия) |
|
14 |
52,0 |
3 207,23 |
0,29 |
182 |
АПП Мариинский |
Токио (Япония) – воздушный транспорт – Астана (Казахстан) – железнодорожный транспорт – Самара (Россия) |
|
15 |
182,0 |
9 172,00 |
0,29 |
234 |
МПП Зарубино |
Токио (Япония) – морской транспорт – Владивосток (Россия) – железнодорожный транспорт – Самара (Россия) |
Решение ЗМП позволит определить относительную эффективность маршрутов транспортировки товара. Расчеты были произведены в программе EMS (рисунок 3). По итогам расчета у 14 маршрутов оказалась равная максимальная эффективность, которая составила 100 %. Менее эффективным оказался маршрут 8 – 95,05 %.
|
DMU |
Score |
X1 (DM |
Х2 (ОМ |
ХЗ (DM |
Y1 (О№ |
Y2 (OKV |
Y3 (О№ |
Benchmarks |
(6} ХЮ) |
{5} X2(D |
В} хзш |
В) Y1 {0} |
В) Y2 (0} |
В) Y3 (0) |
|
|
1 |
Fl |
100 00% |
0.98 |
0.00 |
0.02 |
ООО |
ООО |
ТОО |
0 |
||||||
|
2 |
F2 |
100.00% |
0.00 |
ООО |
1.00 |
007 |
0.81 |
0.12 |
0 |
||||||
|
3 |
F3 |
100 00% |
0.09 |
ООО |
0.91 |
006 |
081 |
0.14 |
0 |
||||||
|
4 |
F4 |
100.00% |
030 |
ООО |
0.70 |
0.86 |
013 |
001 |
0 |
||||||
|
5 |
F5 |
100 00% |
ООО |
0.00 |
1.00 |
0 77 |
023 |
ООО |
0 |
||||||
|
6 |
F6 |
100.00% |
028 |
0.03 |
069 |
ООО |
0.33 |
067 |
1 |
||||||
|
7 |
F7 |
100.00% |
TOO |
ООО |
ООО |
100 |
ООО |
ООО |
0 |
||||||
|
8 |
F8 |
95.05% |
014 |
0.42 |
044 0.96 |
ООО |
0.04 6[0.13] 9(0.79] 13(0.04) 14(0 06) |
ООО |
ООО |
ООО |
0.00 10.32 |
ООО |
|||
|
9 |
F9 |
100.00% |
006 |
0.34 |
0.61 |
100 |
ООО |
ООО |
1 |
||||||
|
10 |
F10 |
100 00% |
096 |
004 |
ООО |
ООО |
ТОО |
ООО |
0 |
||||||
|
11 |
F11 |
100.00% |
ООО |
1.00 |
0.00 |
0.71 |
0.29 |
ООО |
1 |
||||||
|
12 |
Fl 2 |
100.00% |
000 |
003 |
097 |
ООО |
ТОО |
ООО |
0 |
||||||
|
13 |
F13 |
100.00% |
079 |
021 |
ООО |
0.88 |
012 |
ООО |
1 |
||||||
|
14 |
F14 |
100 00% |
ОСО |
012 |
088 |
0 78 |
022 |
ООО |
2 |
||||||
|
15 |
F15 |
96.85% |
ООО |
0.85 |
0.15 100 |
0.00 |
0.00 |
11(0.54) 14(0.62) |
19.78 |
0.00 |
ООО |
0.00 31.13 60.15 |
|||
Рисунок 3 – Оценка эффективности маршрутов импорта часов по CCR-модели метода DEA 1
Figure 3 – Estimation of the Efficiency of Clock Import Routes According to the CCR Model of the DEA Method
ЗМП для SE-модели метода DEA записана следующим образом:
_ и17- У 17- +и 27- У 27- +и з7- У з7-
1 и 1) Х 1] +и 2] Х 2] +и з] Х з]
max
(u1j,v1j) e G j1 = 1,15,1 = 3,1 = 1,3
—--Г"=Г
т—тт"
По итогам решения данной задачи самым эффективным маршрутом транспортировки стал маршрут 1: Берн (Швейцария) – воздушный транспорт – Стамбул (Турция) – воздушный транспорт – Самара (Россия). Его эффективность составила 741,94 % (рисунок 4).
|
OMU |
Score |
X1 (DM |
X2 (DM |
X3 (DM |
Y1 (0}(V |
Y2 (0){V |
Y3 {0){V |
Benchmaks |
В) Х1 {)> |
В} Х2()} |
В) X3(D |
В) Y1 (0) |
В) Y2 {0) |
В) Y3 (0} |
|
|
1 |
Fl |
741 94% |
0.98 |
000 |
0.02 |
ОМ |
ООО |
742 |
0 |
||||||
|
2 |
F2 |
132 00% |
000 |
000 |
too |
0.10 |
107 |
015 |
0 |
||||||
|
3 |
F3 |
104 36% |
009 |
000 |
091 |
006 |
084 |
014 |
0 |
||||||
|
4 |
F4 |
108 73% |
030 |
000 |
070 |
0.93 |
014 |
001 |
0 |
||||||
|
5 |
F5 |
112.68% |
000 |
000 |
too |
0.87 |
0.25 |
0(Ю |
0 |
||||||
|
6 |
F6 |
254 77% |
0.28 |
0.03 |
069 |
0.00 |
083 |
1.72 |
1 |
||||||
|
7 |
F7 |
343.85% |
1.00 |
000 |
ООО |
344 |
ООО |
ООО |
0 |
||||||
|
8 |
F8 |
95.05% |
0.14 |
0.42 |
0 44 |
0.91 |
ООО |
0.04 |
6(0.13) 9(0.79) 13(0.04) 14(0.06) |
ООО |
0.00 0.00 |
ОМ 1032 |
0.00 |
||
|
9 |
F9 |
104 06% |
006 |
0.34 |
061 |
104 |
ООО |
ООО |
1 |
||||||
|
10 |
F10 |
13707% |
096 |
0.04 |
ООО |
ООО |
137 |
ОМ |
0 |
||||||
|
11 |
F11 |
130.89% |
000 |
100 |
ООО |
0.93 |
038 |
ОСЮ |
1 |
||||||
|
12 |
F12 |
13813% |
0.00 |
0.03 |
0.97 |
ОМ |
138 |
ОСЮ |
о |
||||||
|
13 |
F13 |
12821% |
079 |
0.21 |
ООО |
113 |
0.15 |
ом |
1 |
||||||
|
14 |
F14 |
112.29% |
000 |
0.12 |
088 |
088 |
025 |
ом |
2 |
||||||
|
15 |
F15 |
96.65% |
0.00 |
0.85 |
0.15 |
0.97 |
ООО |
ООО |
11 (0.54) 14(0.62) |
19.78 |
0.00 |
0.00 |
ОМ 31.13 60.15 |
||
Рисунок 4 – Оценка эффективности маршрутов импорта часов по SE-модели метода DEA
Figure 4 – Estimation of Efficiency of Watch Import Routes According to the SE-Model of DEA Method
По результатам исследования можно сделать следующие выводы. Конечно, параллельный импорт оборудования, комплектующих для промышленности, аналогов которых в России сегодня либо нет, либо они не способны удовлетворить запросы предприятий, необходим. При этом легализация ПИ выступает одним из механизмов помощи отечественной экономике, оказавшейся под влиянием внешних вызовов (Гуменюк, 2023: 23). Позиция государства в условиях обхода санкций достаточно целесообразна (Костюченко, 2020: 243). Однако в этом случае и для таможенных органов, и для потребителя проблема контроля и предотвращения поступления контрафактной продукции обостряется, а механизмы таможенного контроля еще находятся на этапе перенастройки под изменившуюся систему.
С точки зрения логистической составляющей самая выгодная вариация – выбрать из нескольких поставщиков при организации работы и смоделировать возможные варианты доставок, определив для компании наиболее оптимальный.
Список литературы Оптимизация логистических маршрутов в целях сохранения безопасности поставки товаров в Российскую Федерацию в контуре параллельного импорта
- Бабанов А.Б., Бохан П.А., Шетов А.А. (2023) Перспективы использования параллельного импорта в Российской Федерации // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 1. С. 54-60. DOI: 10.22394/2079-1690-2023-1-1-54-60 EDN: XPSQBY
- Гуменюк В.П. Административно-правовое регулирование параллельного импорта в условиях санкций // Юридическая наука. 2023. № 6. С. 23-28. EDN: ZGSXTV
- Дегтерева В.А., Макарова О.Н., Кузенкова Е.С., Мартыненко О.В. Управленческие вопросы параллельного импорта // Научный журнал НИУ ИТМО. Сер.: Экономика и экологический менеджмент. 2023. № 2. С. 82-90. DOI: 10.17586/2310-1172-2023-16-2-82-90 EDN: HKTHJG
- Карданов В.А. Рассмотрение перспектив параллельного импорта // Вестник университета. 2019. № 7. С. 113-117. DOI: 10.26425/1816-4277-2019-7-113-117 EDN: DDLYFS
- Костюченко С.Б. Актуальные проблемы обеспечения высокотехнологичным оборудованием российских промышленных предприятий в условиях внешнеэкономических санкций // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2020. № 7. С. 241-244. DOI: 10.23672/d7188-0954-8824-j EDN: NVFAYP
- Метелицкая Ю.В. Легализация параллельного импорта в Российской Федерации: плюсы и минусы // Вопросы российской юстиции. 2022. № 22. С. 208-219. EDN: LIMKAZ
- Овчинников С.Н. Понятие импорта товаров в контексте таможенных процедур // Актуальные проблемы российского права. 2021. Т. 16, № 1. С. 64-70. DOI: 10.17803/1994-1471.2021.122.1.064-070 EDN: GUUNNS
- Фальченко О.Д., Стремоусова Е.Г. Особенности трансформации параллельного импорта в России в условиях внешних вызовов и экономических санкций // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 10-3. С. 476-483. EDN: WLEYLE
