Оптимизация процессов эмиссии летучих органических соединений из океана в атмосферу в период цветения фитопланктонов
Автор: Асадов Хикмет Гамид Оглы, Аскерова Сима Аждар Гызы
Журнал: Природные системы и ресурсы @ns-jvolsu
Рубрика: Экология и природопользование
Статья в выпуске: 3 т.7, 2017 года.
Бесплатный доступ
Известно, что эмиссии метанола, ацетона, ацетальдегида, изопрена и диметилсульфида (DMS) из поверхности океана зависит от величины фотосинтетически активной радиации (PAR) и некоторых биологических параметров. Следовательно, PAR и биологические факторы должны быть использованы при оценке влияния океанов на баланс летучих органических соединений в атмосфере. Важнейшими факторами, влияющими на эмиссию изопрена в атмосферу являются скорость ветра и интенсивность фотосинтетически активного света. С учетом вышесказанного в статье рассматриваются вопросы оптимального выбора некоторых внешне воздействующих факторов при котором можно было бы минимизировать суммарную эмиссию изопрена в атмосферу с учетом принятых модельных соотношений. Предложены модели эмиссии изопрена в атмосферу обладающие экстремальным свойством, т.е. минимумом интегрального значения эмитированного изопрена в некотором интервале величин фотосинтетически активного оптического излучения Солнца при соблюдении выявленных оптимальных функций взаимосвязи между интенсивностью оптического излучения и скоростью ветра. Выявлено существенное несовпадение видов этих функций для двух рассмотренных моделей процесса эмиссии изопрена из океанических вод в атмосферу при наложении некоторого фиксированного функционального ограничения на искомую оптимальную функцию. Такое различие в выявленных оптимальных режимах эмиссии указывает на необходимость дальнейшего усовершенствования математических моделей потоков летучих органических соединений, исходящих из океанических вод.
Оптимизация, эмиссия, океанические воды, изопрен, корреляция, атмосфера
Короткий адрес: https://sciup.org/149131428
IDR: 149131428 | DOI: 10.15688/jvolsu11.2017.3.5
Текст научной статьи Оптимизация процессов эмиссии летучих органических соединений из океана в атмосферу в период цветения фитопланктонов
DOI:
Как сообщается в работе [1], процессы эмиссии из океана летучих органических соединений в атмосферу изучены не полностью. Согласно [1], океанические эмиссии метанола, ацетона, ацетальдегида, изопрена и диме-тилсульфида (DMS) зависит от величины фотосинтетически активной радиации (PAR) и некоторых биологических параметров. Исследования на границе океан – атмосфера, проведенные в [1] показали, что после цветения фитопланктонов летучие органические соединения, измеренные протонным масс – спектрометром (PTR-MS) в небольшой замкнутой акватической экосистеме (mesocosm) имели следующую закономерность: изопрен и асе-тальдегид эмитировался в количестве, хорошо коррелирующимся количеством света (r AVCORR,ISOPRENE = 0,49; r AVCORR, ASETALDEHYDE = 0,70), а также количеством фитопланктонов. DMS также эмитируется в атмосферу, однако количество DMS значительно не коррелирует величиной света (rAVCORR,DMS = 0,01).
Исследования, проведенные в [1], показывают, что PAR и биологические факторы должны быть использованы при оценке влияния океанов на баланс летучих органических соединений в атмосфере.
Прежде всего отметим, что изопрен (CH2=CH-C(CH3)=CH2) является биогенич-ным углеводородом, эмитируемым деревьями, травой и океаническими фитопланктона-ми. Целью эмиссии является противодействие абиотическому стрессу. Изопрен играет важную роль в формировании атмосферного озона, аэрозолей и облаков.
Согласно работе [4, 5, 8, 9, 11], существует корреляционная связь между изопреном и концентрацией хлорофилла а в морской воде. Графически такая корреляционная связь отображена на рисунке 1 [3]. Как видно из графиков, приве- денных на рисунке 1 максимум концентрации изопрена находится на более низкой глубине, чем максимум концентрации хлорофилла.

Рис. 1. Графическое отображение наличия корреляционной связи между изопреном и хлорофиллом в океанской воде в зависимости от глубины и температуры. Цифрами указаны:
-
1 – кривая изменения концентрации изопрена по глубине;
-
2 – кривая изменения концентрации хлорофилла по глубине; 3 – кривая изменения температуры воды по глубине [3]
Согласно [3], справедливы следующие регрессионные уравнения между количеством изопрена и концентрацией Chl в морской воде
ISO = 37,9 • [ Chla ] + 17,5; R 2 = 0,37 (1)
ISO = 15,1 ^ [ Chla ] + 18,4; R 2 = 0,55 (2)
Согласно работе [10], существует прямая корреляция между концентрациями изопрена и хлорофилла в воде (рис. 2), зависящая от сезона. Так, для Северного моря в июне r2 = 0,62 , а в апреле r2 = 0,43.
Согласно работе [7], важнейшими факторами, влияющими на эмиссию изопрена в атмосферу являются скорость ветра и интенсивность фотосинтетически активного света (400 – 800 нм).
На рисунках 3 и 4 показаны соответствующие скатерограммы зависимости концентрации изопрена в атмосфере над Средиземным морем. Cогласно [3], при скорости ветра ниже 4 м/с концентрация изопрена уменьша- ется по экспоненциальному закону, а при значениях выше 4 м/с не изменяется (рис. 3). Зависимость концентрации изопрена в атмосфере над морем от интенсивности света также экспоненциальна (рис. 4).
В настоящее время существуют несколько математических моделей, отображающих процесс эмиссии в атмосферу морского изопрена. Например, согласно модели, изложенной в [6], эмиссионный поток может быть вычислен по формуле
F voc = k w (U , SST ) • Chla • b , (3) где kw – коэффициент передачи изопрена, зависящая от скорости ветра U и поверхностной темпе-

Рис. 2. Концентрация изопрена в морской воде как функция концентрации хлорофилла в Северном Море (июнь – обозначены треугольниками), (апрель – обозначены полыми ромбами), (декабрь – обозначены крестиками), а также в море Беллингкаузена (черные ромбы), в береговой зоне Северного моря (полые квадраты)

Рис. 3. Зависимость концентрации изопрена над морем от скорости ветра

Рис. 4. Зависимость концентрации изопрена над морем от интенсивности света
ратуры моря; b – коэффициент пропорциональности; Chla – концентрация хлорофилла а в морской воде.
Согласно работе [2], общее колонное количество эмитированного в атмосферу изопрена EISO может быть вычислено по следующей формуле
H max
E iso = SA ■ H max ■ Chla ■ F iso ■ J Pdh (4)
где SA – площадь поверхности рассматриваемого участка, м2; FISO – эмиссионная фракция, то есть фракция водной колонны, эмитирующей изопрен; Hmax – общая глубина водяного слоя, способного продуцировать изопрен.
H
max

где: I 0 - интенсивность солнечной радиации; k 49'0 -коэффициент диффузного ослабления в воде.
Далее, в настоящей статье рассматриваются вопросы оптимального выбора таких внешне воздействующих факторов как I0 и U, при котором можно было бы минимизировать суммарную эмиссию изопрена в атмосферу с учетом моделей (3) и (4). Модель (3) с учетом графиков, представленных на рис. 3 и 4 при SST = const можно представить в виде
_ u
F vocm = k • e a ' e" 2" 0 ' Chla , (6)
где k = const; U – скорость ветра; a = const; a2 = const.
Интегрируя (6) в пределах I0 = 0 – I0max имеем
I о max _ U
F oc m . ин = J k ■ e ■ e a 2 ' I 0 ■ Chla ' dI о (7)
Так как исследуется оптимальная взаимосвязь параметров U и I0, при которой FVOC.m.ин достиг бы минимума, в функционал (7) вводим функцию U = U(I0), на которую налагается следующее ограничительное условие
F = Ju(Iо)diо = C,; C, = const,
В простейшем случае условие (8) подразумевает наличие функций U(I0) в виде
U, = Uo, + k, I о
U2 = U02 _ k210
где U01, U02, k1, k2 = const.
Общий вид функций (9), (10) показан на рисунке 5.

Рис. 5. Общий вид функций U1 и U2 определенных выражениями (9) и (10)
С учетом выражений (7) и (8) можно сформировать следующий функционал безусловной вариационной оптимизации
-
1 Omax _ U ( 1 0 ) 1 Omax
F o = J k - e a' -e‘ 2 ' 1 0 -Cha-dl о + X J U ( I o ) di о - C , о о
где λ – множитель Лагранжа.
Согласно уравнению Эйлера решение вышеуказанной оптимизационной задачи на экстремум должно удовлетворить условию d ^
_ U ( I » ) k - e a' e aa 2 ' I о
■ Chla + X\U (Iо) - C, ]> dU(I0)
= о (12)
С учетом выражений (8), (12) можно показать, что минимальное значение F0 обеспечивается при линейной зависимости между U и I0, то есть
U = C2 I0 + C3, где C2, C3 = const
Решим аналогичную оптимизационную задачу применительно к модели (4) и (5). С учетом выражений (4) и (5) имеем
E iso = SA • ln l | • • Chla • F iso • P • H max (13) V 2,5 7
При выводе формулы (13) принято упрощающее предположение о том, что Р не зависит от h.
С учетом информации, представленной на рис. 3 функционал (13) модифицируем в следующем виде
_ U ( I 0 ) I I \
E =e a 1 Л-lnl — U-1 -Chla-F PH
E ISO . m e SA ш ~ - k 490 Chla F ISO P H max(14)
V 2,5 7
Выражение (14), при перепишем как
U ( I 0)
Eisom = C г e a1 •ln|^^ !• Chla (15)
V 2,5 7
где C4 = const
На основе выражения (15) сформируем целевой функционал
I 0 max U ( I 0 )
I
i V 2,5 7
0 min
С учетом выражений (8) и (16) сформируем оптимизационную задачу безусловной вариационной оптимизации
U ( I 0 )
a 1 • ln|0 , °- ]• Chla • dL + V 2,5 7 0
1 0max _^
E ISO m .0 = J C 4 • e
1 0 max
+ X J U ( 1 0 ) dI 0 _ C 1
_ 1 0,m„
Можно показать, что при оптимальной зависимости
U ( 1 0 ) = In
C • ln l - ^ ^ ]• Chla . 5 V 2,5 7 .
где C5 = const функционал (17) достигает минимума
Таким образом, обе рассмотренные модели эмиссии изопрена в атмосферу обладают экстремальным свойством, точнее говоря минимумов интегрального значения эмитированного изопрена в некотором интервале величин фотосинтетически активного оптического излучения Солнца при соблюдении выявленных оптимальных функций взаимосвязи между интенсивностью оптического излучения и скоростью ветра При этом выявлено существенное несовпадение видов этих функций для двух рассмотренных моделей процесса эмиссии изопрена из океанических вод в атмосферу при наложении некоторого фиксированного функционального ограничения на искомую оптимальную функцию Такое различие в выявленных оптимальных режимах эмиссии указывает на необходимость дальнейшего усовершенствования математических моделей потоков летучих органических соединений, исходящих из океанических вод
Список литературы Оптимизация процессов эмиссии летучих органических соединений из океана в атмосферу в период цветения фитопланктонов
- Cropp R.A., Garbic A.J., McTainsh G.H., Braddock R.D. Coupling between ocean biota and atmospheric aerosols. Dust, dimethylsulphide or artifact?, Global Biogeochemical cycles, 2005, vol. 19, GB4002 DOI: 10.1029/2004GB002436
- Gantt B., Meskhidze N., Kamykowski D. A new physically - based quantification of marine isoprene and primary organic aerosol emissions, Atmos. Chem. Phys, 2009, vol. 9, pp. 4915-4927.
- Hackenberg S.C., Andrews S.J., Airs R., Arnold S.R., Bouman H.A., Brewin R.J.W., Chance1 R.J., Cummings D., Dall’ Olmo G., Lewis A.C., Minaeian J.K., Reifel K.M., Small A., Tarran G.A., Tilstone G.H., Carpenter L.J. Potential controls of isoprene in the surface ocean, Global biogeochemical cycles, 2017, Vol.31, pp. 644-662 (Research article ). DOI: 10.1002/2016GB005531
- Kameyama S., Yoshida S., Tanimoto H., Inomata S., Suzuki K., Yoshikawa-Inoue H. Highresolution observations of dissolved isoprene in surface seawater in the Southern Ocean during austral summer 2010-2011, J. Oceanogr, 2014, vol. 70(3), pp. 225-239 DOI: 10.1007/s10872-014-0226-8
- Kurihara M. K., et al. Distributions of shortlived iodocarbons and biogenic trace gases in the open ocean and atmosphere in the western North Pacific, Mar. Chem, 2010, vol. 118(3-4), pp. 156-170, DOI: 10.1016/j.marchem.2009.12.001