Организация производственного контроля на линии сборки полуприцепов с использованием машинного зрения

Автор: Авсиевич А.В., Авсиевич В.В., Арысланов Ф.С., Иващенко А.В., Щербаков М.А.

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 6 т.26, 2024 года.

Бесплатный доступ

В работе рассматривается проблема применения машинного зрения для управления качеством в составе организационной системы производственного цеха. Предложено решить проблему ограниченного применения искусственных нейронных сетей на производстве объединением технологий машинного зрения и технологий позиционирования объектов в пространстве. Выбранный подход позволяет избежать необходимости накопления больших объемов обучающей выборки и ограничить применения машинного зрения частными задачами выявления типовых операций и различных нарушений производственного процесса. Апробация предложенного подхода произведена на линии сборки полуприцепов. Реализован общий контроль сотрудников, контроль безопасности, подсчет выпущенной продукции, персонализированный контроль перемещения сотрудников, а также процесс сбора общей аналитики, которая позволяет формировать статистику по каждому посту, участку, блоку цехов и по всему предприятию в целом. Результаты внедрения предложенных решений на участке сборки полуприцепов подтвердили возможности применения систем машинного зрения на современном производственном предприятии в рамках автоматизации мониторинга производства, контроля качества процессов и продукции и поддержки принятия организационных решений. Апробация и внедрение предложенных решений позволяет сделать вывод об их практической полезности для производственного предприятия.

Еще

Искусственный интеллект, организация производства, машинное зрение, видеоаналитика

Короткий адрес: https://sciup.org/148330402

IDR: 148330402   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-6-142-147

Список литературы Организация производственного контроля на линии сборки полуприцепов с использованием машинного зрения

  • Ivaschenko A., Avsievich V., Reznikov Y., Belikov A., Turkova V., Sitnikov P., Surnin O. Intelligent machine vision implementation for production quality control // Proceeding of the 34th conference of FRUCT association, Riga, Latvia, 15-17 November 2023. – pp. 49 – 56
  • Сурнин, О.Л. Цифровая платформа «Гарантир качества» / О.Л. Сурнин, П.В. Ситников, В.В. Авсиевич, Ю.Е. Резников, А.В. Иващенко // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, – 2023. – Т. 25. – № 6. – С. 74 – 83.
  • ГОСТ Р 59277-2020. Национальный стандарт Российской Федерации «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта» (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 23.12.2020 N 1372-ст)
  • Ляпанов, А.В. Компьютерное зрение / А.В. Ляпанов, А.А. Ляпанов // Тенденции развития науки и образования. – 2023. – № 103-8. – С. 169-172. – DOI 10.18411/trnio-11-2023-502. – EDN PAJENN.
  • Горячкин, Б.С. Компьютерное зрение / Б.С. Горячкин, М.А. Китов // E-Scio. – 2020. – № 9(48). – С. 317-345. – EDN EBYPIO.
  • Вяльцев, А.В. Применение компьютерного зрения для снижения производственного травматизма / А.В. Вяльцев // Международный научно-исследовательский журнал. — 2023. — №5 (131). — URL: https://research-journal.org/archive/5-131-2023-may/10.23670/IRJ.2023.131.3 (дата обращения: 23.04.2024). — DOI: 10.23670/IRJ.2023.131.3
  • Катаев, М.Ю. Программная система обнаружения дефектов кирпичей на основе методов компьютерного зрения / М.Ю. Катаев, Р.К. Карпов, К.А. Ламинский // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2021. – Т. 24, № 1. – С. 62-67. – DOI 10.21293/1818-0442-2021-24-1-62-67. – EDN VLFHPG.
  • Катаев, М.Ю. Методика распознавания растительности на основе цветового и текстурного анализа RGB изображений / М.Ю. Катаев, М.М. Дадонова // Светотехника. – 2019. – № 2. – С. 34-39. – EDN ZDEAGD.
  • Ольгейзер, И.А. Компьютерное зрение как способ интеллектуализации систем горочной автоматизации / И.А. Ольгейзер, А.В. Суханов, А.М. Лященко, Д.В. Глазунов // Проблемы машиностроения и автоматизации. – 2022. – № 1. – С. 46-53. – DOI 10.52261/02346206_2022_1_46. – EDN LOQVJH.
  • Новости трансмашхолдинга: За качеством сборки на предприятиях ТМХ следит компьютерное зрение // Локомотив. – 2020. – № 6(762). – С. 33. – EDN JNKLQO.
  • Бахтеев, Д.В. Компьютерное зрение и распознавание образов в криминалистике / Д.В. Бахтеев // Российское право: образование, практика, наука. – 2019. – № 3(111). – С. 66-74. – DOI 10.34076/2410-2709-2019-3-66-74. – EDN HQCMBX.
Еще
Статья научная