Основные методы анализа экспертных оценок

В любой сфере деятельности необходимо проводить комплексное исследование производимого и реализуемого продукта или оказываемой услуги. Для создания спроса на продукцию необходимо понимать, какие его критерии смогут удовлетворить потребности и ожидания покупателей [1].

Проведение достоверного анализа потребительских предпочтений позволяет определить и исследовать весь комплекс критериев, которыми руководствуются потребители при выборе товара или услуги. Для проведения этого анализа наиболее точным и обоснованным из них является метод экспертных оценок, который позволяет выработать коллективное мнение специалистов в своей сфере деятельности [2].

Метод экспертных оценок заключается в определении мнений экспертов и формирование на их основе необходимой информации, ее анализ проводится при помощи логических и математикостатистических методов [3].

В настоящее время существуют различные классификации методов экспертной оценки. В таблице 1 представлены основные методы экспертных оценок, разделенные на две группы.

Таблица 1. Классификация методов экспертных оценок

№	Группа	Составляющие	Описание
1	методы группового опроса экспертов	анкетирование	опрос экспертов в письменной форме в виде анкет
		интервьюирование	устный опрос, проводимый в форме беседы или интервью
		метод Дельфи	многотуровая процедура анкетирования с обработкой информации и сообщения результатов экспертов, работающих изолированно друг от друга
		мозговой штурм	групповое обсуждение с целью получения новых вариантов решения проблемы
2	математико-статистические методы	метод простой ранжировки	проводится ранжирование характеристик исследуемого товара или услуги в порядке предпочтения
		метод весовых коэффициентов	исследуемым характеристикам присваиваются определенные весовые коэффициенты
		метод последовательных сравнений	состоит в систематической проверке оценок на базе их последовательного сравнения
		метод парных сравнений	заключается в том, что все характеристики сравниваются попарно

В данной статье более подробно рассмотрим математико-статистические методы.

Метод простой ранжировки – при использовании этого метода, эксперты рас- полагают характеристики товара или услуги в порядке предпочтения [4]. Полученные данные сводятся в таблицу 2.

Таблица 2. Метод простой ранжировки

	1	2	...	j	...	m
1	a 11	a 12	...	a 1j	...	a 1m
2	a 21	a 22	...	a 2j	...	a 2m
...	...	...	...	...	...	...
i	a i1	a i2	...	a ij	...	a im
...	...	...	...	...	...	...
n	a n1	a n2	...	a nj	...	a nm

Условные обозначения:

a ij, a nm — оценка характеристики экспертом i, n — количество характеристик

• j, m — количество экспертов.

После этого подсчитывается S i – среднее значение важности характеристик. Для того, чтобы получить S i необходимо сложить оценки всех экспертов по каждой характеристики и полученное число разделить на количество экспертов. Чем меньше получится величина этого показателя, тем больше важность этого признака

К достоинствам метода простой ранжировки относятся: простота процедуры полученных оценок; небольшое количество экспертов. Недостатки: распределение оценок заведомо считается равномерным; равномерным предполагается уменьшение важности признаков.

Метод задания весовых коэффициентов заключается в присвоении всем характеристикам весовых коэффициентов.

Весовые коэффициенты могут быть проставлены двумя способами:

• 1)    всем признакам назначают весовые коэффициенты так, чтобы суммы коэффициентов была равна какому-то фиксированному числу (например, единице, десяти или ста);

• 2)    наиболее важному из всех признаков придают весовой коэффициент, равный какому-то фиксированному числу, а всем остальным – коэффициенты, равные долям этого числа.

Метод последовательных сравнений заключается в следующих действиях:

• 1)    эксперт упорядочивает все характеристики в порядке уменьшения их значимости: А 1 >A 2 >…>A

• 2)    первой характеристике присваивается значение равное единице, остальным – весовые характеристики в долях единицы

• 3)    значение первого признака сравнивается с суммой всех последующих

Существуют следующие варианты:

A 1 >A 2 + A 3 + … + A n

A 1 = A 2 + A 3 + … + A n

A 1 < A 2 + A 3 + …+ A n

Выбирается наиболее соответствующий вариант и на основе его проводится оценка первой характеристики.

• 4)    сравнивается значение первой характеристики с последующими, путем вычета последней характеристики.

Оценка производится на основе выбранного варианта.

• 5)    процедура оценивания продолжается до сравнения A1 с A2 + A3

1

2

...

...

N

1

a 11

a 12

...

...

a 1n

2

a 21

a 22

...

...

^a2n

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

n

a n1

^an2

...

...

a nn

После этого аналогичные действия проводятся с последующими характеристиками.

Несмотря на то, что этот метод наиболее точный, он является слишком объемный и требует большего количества операций и экспертов по сравнению с методом ранжирования и методом парного сравнения.

Метод парных сравнений заключается в том, что все характеристики сравниваются попарно. Необходимо в каждой из пар выделить наиболее значимый объект. Используется при большом количестве характеристик или характеристики равнозначны.

Таблица 3. Метод парных сравнений

Условные обозначения:

a nn - оценка признака экспертом n - количество признаков

При сравнении объектов матрица заполняется элементами a ij следующим образом:

– 1, если критерий 1 предпочтительнее критерия 2 (1 > 2),

– 0, если критерий 2 предпочтительнее критерия 1 (1 < 2)

Данный метод позволяет провести статистически обоснованный анализ оценки экспертов. Он является сложнее метода ранжировки, но проще последовательного метода.

Таким образом, в зависимости от количества характеристик и экспертов выбирается наиболее подходящий метод экспертной оценки. После проведения анализа должны быть выработаны общие рекомендации экспертов по исследуемому вопросу.