Основные направления развития информационных технологий и их влияние на характер современной реальности

Союз между наукой и техникой, философское обоснование которого было дано Ф.Бэконом, начался по линии повышения эффективности известных технических изобретений – водяного, ветряного, парового двигателей, совершенствования способов передачи информации и т.д. Первым технологическим достижением, имевшим огромное общественное и куль- турное значение, было изобретение печатного станка, человечество получило возможность массово производить и распространять информацию в компактной, сохраняемой длительное время и общедоступной форме. Две последующие информационные революции конца XIX-начала XX в.: изобретение телефона и радио. Телефон оказался первой личной коммуникаци- онной технологией, а радиосвязь кардинально расширила понятия коммуникационной сети и информационного пространства. С создания электронно-вычислительных машин в конце 40-х гг. XX в. начинается эра развития информационной технологии, материальное ядро которой образует микроэлектроника. Поэт У.Блейк в XVIII в. написал стихи, в которых увидел мир в песчинке и нашел вечность в течение часа. С тех пор блейковская песчинка стала силиконовым чипом, который содержит «целые миры», всю живопись, музыку, поэзию, когда-либо известную человечеству. Микроэлектроника проникает во все сферы общественной жизни [1, с. 170]. Она формирует элементную базу всех современных средств передачи и обработки информации, систем управления и связи. Силиконовый чип или микропроцессор – центральное ядро функционального блока ЭВМ.

По мнению японского ученого Е.Масуды, исходной инновационной технологией в индустриальном обществе был паровой двигатель (steam engine), его основной функцией было замещение физического труда человека. В информационном обществе исходной инновационной технологией будет компьютерная технология (computer technology), а его основной функцией – замещение и совершенствование умственного труда человека [2, с. 31]. В основе развития компьютерных технологий лежат два закона действия, которые распространяются на технологические основания информационного общества – законы Мора и Меткалфе. Первый закон гласит, что максимум вычислительной компьютерной мощности за определенную цену удваивается каждые восемнадцать месяцев. Второй – ценность сети для пользователя эквивалентна квадрату количества узлов соединения, то есть полезность подключения к сети экспоненциально увеличивается с ростом элементов сети. К началу 80-х гг. XX в. производительность персональных ЭВМ достигла сотен тысяч операций в секунду, супер-ЭВМ – сотен миллионов операций в секунду, мировой парк машин превысил 200 млн. Скорость передачи информации за 50 лет увеличилась в триста тысяч раз и составляет секунды. За последние 5-10 лет объем существующей в мире информации, «самовозрастающей, всеми производимой и всеми интегрируемой», удваивается каждые полтора года [2, с. 98]. Информационные технологии и информацию определяет Т.Стоуньер как стратегический ресурс развития, как основной капитал общества [3, с. 393].

Основатель института информационного общества Е.Масуда, характеризуя развитие общества, пишет, что информационная революция (как производная компьютеризации) резко расширит интеллектуально-производственную мощь человека и сделает возможным массовое производство когнитивной информации и систематизированного знания [2, с. 32]. В процессе информатизации сильно трансформируется интеллектуальный потенциал социума с помощью средств информационных технологий (ИТ), особенно основанных на системах искусственного интеллекта. Это подтверждается созданием информационных технологий нового типа (НИТ), которые имеют большое значение для развития цивилизационного процесса и интеллектуализации общества. Под НИТ понимаются такие ИТ, для реализации которых используются самые последние достижения в области развития средств информатизации общества, в том числе электронная вычислительная техника, информационно-телекоммуникационные системы, а также методы и средства искусственного интеллекта. Сложилась классификация методов и средств в области интеллектуальных ИТ, в которой выделяются такие направления, как нейронные сети, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, экспертные системы, технологии виртуальной реальности.

Практически одновременно с появлением компьютеров возникает понятие искусственного интеллекта (ИИ). Сейчас это научное направление, ставящее целью моделирование процессов познания и мышления, использование применяемых человеком методов решения задач для повышения производительности вычислительной техники, а также различные устройства, механизмы, программы, которые по тем или иным критериям могут быть названы «интеллектуальными». В процессе развития проблематики ИИ как совокупности представлений о познании, разуме и человеке, делающих возможным саму постановку вопроса о моделировании интеллекта, выделяются три ключевые идеи – представление о возможности окончательного рационального познания мира; представление об объективном знании, не зависимом ни от человека, ни от человечества; представление об объективности познания – с точки зрения кибернетики это совокупность процессов получения, передачи и переработки информации [4]. Современный этап исследований в области ИИ связан, прежде всего, с практическим использованием теоретических достижений НИТ в различных сферах деятельности. Для этого этапа характерно также изучение и моделирование рациональных структур, связанных с эмоциями, чувствами, верованиями, практическими навыками и неаналитическими методами обработки образной информации, что сближает современные системы ИИ с их естественным человеческим прототипом. ИИ рассматривается как набор программных и аппаратных средств, их использование приводит к тем же результатам, к которым при решении данного класса задач приводит интеллектуальная деятельность человека.

Основной эффект ИИ заключается в том, что он выступает орудием мобилизации общественного интеллектуального потенциала при решении важных проблем. Технологические средства ИИ позволяют оперативно переориентировать творческие силы общества на решение новых задач, включая такую задачу глобального характера, как переход к устойчивому развитию. Сейчас двумя основными направлениями практического использования идей ИИ являются экспертные системы; теперь их часто обозначают еще одним термином – «системы, основанные на знаниях»; нейронные сети.

Экспертная система (ЭС) является сложным комплексом программ, в котором стандартизированные знания (рациональные) и нестандарти-зированные знания (интуитивные) рационализированы, регуляризованы и представлены в виде машинно-выполняемых алгоритмов. Особенность таких программ заключается в том, что «донором» интуитивных знаний должны выступать эксперты, профессиональные знания которых, опыт работы и принятие решений позволяют предельно минимизировать риск в условиях довольно значительной неопределенности, часто возникающей при решении сложных задач. Посредством создания ЭС происходит формализация целостного восприятия экспертов, отражаемого в системе ценностных ориентаций и в системе предпочтений. Именно это и дает право данным наборам программ называться «экспертными». Значимость таких инструментальных средств реального времени для формирования информационного общества определяется в первую очередь тем, что только с помощью подобных средств создаются стратегически значимые приложения в различных областях деятельности. Отметим, что создание и использование ЭС – это еще один шаг в процессе отчуждения знаний от человека. Более того, ЭС – это не просто сублимирование знаний экспертов, превращение их в информационные ресурсы, но, что особенно важно, это знания, способные «автономно» работать в режиме реального времени и даже обрабатывать гигантские массивы данных, необходимых для принятия адекватных решений с минимальным риском, быстрее, чем это способен делать человек-эксперт.

Другим направлением развития ИИ являются нейронные сети. Главным направлением интеллектуализации вычислительных систем, придания им свойств человеческого мышления и восприятия являются нейрокомпьютеры. Нейросеть вместо использования алгоритма создает собственные правила посредством анализа различных результатов и примеров, то есть нейрокомпьютеры не основаны на принципе фон Неймана (где обязателен четкий алгоритм). Сильной стороной этих комплексов является нестандартный характер обработки информации. Искусственные нейронные сети индуцированы биологией, так как они состоят из элементов, функциональные возможности которых аналогичны большинству элементарных функций биологического нейрона. Эти элементы затем организуются по способу, который может соответствовать (или не соответствовать) анатомии человеческого мозга. Большинство современных компьютеров функционирует подобно левому полушарию человеческого мозга, для них характерны последовательная обработка информации, заданный алгоритм обработки, иерархическая структура алгоритмов, разбиение сложной задачи на простые и т.п. Нейрокомпьютеры, функционально подобные правому полушарию мозга, характеризуются параллельной обработкой информации, непосредственным оперированием с целыми образами, применением эволюционных и генетических алгоритмов и т.п. Основная задача нейрокомпьютеров – обработка образов на основе обучения. Как вычисления, так и обучение полностью параллельны. Это дает возможность таким компьютерам решать задачи, непосильные даже самым мощным суперкомпьютерам.

Сегодня, когда непрерывно возникают и связываются новые сети, создавая все более плотные «подсети», необходим еще более высокий уровень разумности или «самообучаемости» сети для управления необыкновенно большими объемами информации, проходящими через нее. Для этой цели, как отмечалось ранее, разрабатываются так называемые нейронные сети. Они будут не только посылать сообщения по определенному маршруту, но и будут обучаться на собственном опыте, предсказывая, где и когда будет большая нагрузка в сети, и на основании этого оптимизировать работу сети. Э.Тоффлер пишет об «интраразумных» и «экстраразумных» сетях [5]. Все современные сети, даже самые разумные – нейронные, обладают только интраразумностью, то есть «вся их разумность нацелена вовнутрь». Интраразумные сети доставляют сообщение точно в таком же виде, в каком оно было послано. Экстраразумные сети отличаются тем, что «сообразительность» сетей нацелена не на изменения или улучшение работы самой сети, а на внешний мир, они добавляют «экстраразумность» к сообщениям, которые от них исходят. Экстраразумные сети будут предлагать более сложный информационный сервис – сбор, интегрирование, оценку данных, автоматические заключения и т.д. Таким образом, сообщение, которое приходит, отличается от того, которое было послано; оно было изменено искусственным интеллектом, скрытым в сети. Возможности экстраразумных сетей по сравнению с интраразумными резко возрастают, эти сети представляют скачок в развитии сетевых технологий, реализуя новый уровень коммуникаций. Появление экстраразумных сетей, несомненно, вызовет глубокие социальные, экономические, политические и культурные изменения. Современные технологии построения компьютеров достигли того рубежа, когда стало возможным изготовление технической системы из 3-4 млрд элементов, подобных нейронам (именно такое количество их в мозге человека). Однако установление оптимальных связей между компьютерными нейронами продолжает оставаться трудноразрешимой проблемой. Тем не менее достигнутые здесь результаты уже сейчас позволяют сделать вывод о возможности функциональной сопоставимости компьютера и человеческого мозга.

Следующим перспективным направлением развития интеллектуальных ИТ являются технологии виртуальной реальности. Термин «виртуальная реальность» (ВР) в настоящее время используется для обозначения реальности, создаваемой с помощью компьютерных устройств и технологий, применяемых для обучения, выработки требуемых от человека в тех или иных заданных ситуациях реакций и т.д. Максимальная активность человеческого взаимодействия – центральная тема создания компьютерных систем ВР. Создание технологий виртуальной реальности может быть рассмотрено как начало новой технологической революции [6], поскольку удалось автоматизировать ряд мыслительных операций, создать новый тип коммуникаций, новые способы общения и т.д.

Компьютерная революция в качестве одного из своих самых важных и действенных следствий приводит к революции в средствах связи – телекоммуникационных средствах. Они включают в себя новейшие системы коллективной и личной связи, обеспечивающие доступ любого индивида ко всем источникам информации, ко всем уровням личностного, межличностного и группового общения. Телекоммуникации играют все большую роль как в процессах удовлетворения потребностей в информации, так и в развитии общества в целом. Телекоммуникационные и информационные услуги перешли в разряд услуг первой необходимости и претендуют войти в «потребительскую корзину», что говорит о большой социальной значимости этих услуг.

Развитие компьютерных сетей оказывает радикальное влияние на общество. Сети ЭВМ коренным образом изменяют систему образования, торговлю, функционирование фирм и предприятий, защиту прав человека, улучшают обмен научными знаниями, позволяют ученым работать в сети над реализацией научных проектов, ускоряют поиск информации, существенно увеличивают распространение материалов, как в электронном, так и в печатном виде. Компьютеры и телекоммуникационные средства, объединенные в сети, дают возможность почти мгновенного доступа к мировым специализированным базам данных фактически из любого места земного шара. Таким образом, возникновение информационных супермагистралей – глобальных компьютерных сетей – практически исключило из процессов обмена данными понятия физического пространства и времени. «Это сетевая логика, – пишет Кастельс, – нужна для структурирования неструктурированного при сохранении в то же время гибкости, ибо неструктурированное есть движущая сила новаторства в человеческой деятельности» [7, с. 77].

Сегодня функционирует интеллектуальная компьютерная телекоммуникационная сеть, соединяющая людей различных стран и континентов. С созданием глобальной сети создаются реальные возможности организации коллективной работы людей в различных областях деятельности. По данным Бара и Борруса, в начале 90-х гг. XX в. благодаря сетевой информационной технологии появились гибкие процессы управления, производства и распределения, включающие одновременно сотрудничество между различными предприятиями и подразделениями таких предприятий [8]. Специалисты могут работать в разных городах, странах, на разных континентах, но благодаря легкости и оперативности телекоммуникаций они могут разрабатывать один целостный научный проект, оформлять документацию, вести совместные исследования и ежедневно обмениваться текущими результатами. Главными узлами такого интеллекта могут быть университеты, крупные научные и культурные центры, которые выполняют функции воспроизводства культуры и знания для новых поколений людей. Глобальную компьютерную сеть можно считать зарождающимся глобальным супермозгом, если провести аналогию между пользователями компьютерной сети и нейронами мозга. Уже сейчас каждый житель планеты может получить в свое распоряжение компьютер с выходом в Интернет, что по порядку количества пользователей компьютерной сети будет сравнимо с количеством клеток мозга человека [9, с. 3]. В настоящее время глобальный интеллект находится в стадии становления, и каким будет его дальнейшее развитие, зависит только от человека. Но он может также способствовать информационному объединению как людей из разных стран, так и различных теорий, превращая научную мысль в действительно планетное явление.

Следует отметить, что развитие информационных коммуникаций и сетей ЭВМ уже сегодня «размывает» государственные границы, приводит к вовлечению в этот процесс индивидуальных пользователей и постепенному формированию глобального информационного и социального пространства, в особенности на базе Интернет. Все это ведет к глобализации экономики, науки, образования, культуры и т.п., ставящей перед человеком новые сложные проблемы.

В современные технологии могут быть заложены не только все знания и информация, накопленные человечеством за всю историю его существования, но и знания о логике творческого мышления великих мыслителей, извлеченные из их произведений. Будучи активизированы с помощью технико-технологических средств, эти знания будут доступны в едином интегральном интеллекте, основной задачей которого будет поддержка решения общественно значимых задач, в том числе и глобального характера. По мнению Н.Н. Моисеева, если человечеству достанет мудрости преодолеть барьеры, еще разделяющие людей, то уже в первые десятилетия ХХI в можно будет реально говорить о появлении коллективного Разума. Точно так же вполне реально говорить и о появлении новой общепланетарной памяти, ячейками которой будут, в частности, и те персональные банки данных, которые станут доступны людям... Таковы тенденции развития техники, и они хорошо про- сматриваются на ближайшие десятилетия» [10, с. 73].

«Достижения науки и техники обеспечили человека более высокими стандартами здравоохранения, увеличили продолжительность жизни, создали новые рабочие места и повысили качество образования, сделав его существование более комфортным по сравнению с предшественниками, жившими 100 лет назад», – заключила Комиссия по изучению организации мира в 1972 г. Данное утверждение по-прежнему остается актуальным. В сфере науки и технологий за последние 30 лет был совершен ряд настоящих прорывов, например, в области информации и коммуникации, в медицине, питании, сельском хозяйстве, экономическом развитии и биотехнологии. Это создание новых продуктов и услуг, увеличение скорости и улучшение качества принятия решений, увеличение производительности, развитие маркетинга, территориальное расширение зон влияния. Мир вступает в эпоху не зависящего от времени и расстояния бизнеса. Наступает время транснациональных компаний, работающих в режиме on-line. Иностранные инвестиции, международные банки, межграничные объединения и приобретения стали привычным, неотъемлемым элементом мировой экономики. Телекоммуникации – это бизнес. Сетевое предприятие «превращает сигналы в товары, обрабатывая знания» [11, с. 174].

Развитие телекоммуникационных инфраструктур приносит выгоду не только отдельным компаниям, но и городам, регионам и странам. Между информацией и деньгами существуют тесные связи: недостающая информация может стоить больших денег, неиспользуемая информация может привести к потере денег. Ежедневно с помощью компьютеров и телекоммуникационных систем перемещается около триллиона долларов. Интернет, мобильные телефоны и спутниковые сети сжали время и пространство. «Решающий фактор, – пишет Кастельс, – информация, поступающая в конкретное время с конкретного места. Информационная технология позволяет одновременно децентрализовать извлечение такой информации и интегрировать ее в такой гибкой системе выработки стратегий» [7, с. 174].

Но как показал опыт, в каждом измерении устойчивости – а именно экологическом, экономическом, социальном – технологии социального развития смогут сыграть как позитивную, так и негативную роль в зависимости от политических рамок, которые встроены в эти процессы. Главная задача состоит в том, чтобы лучше по-

А.В. Доржиева. К вопросу о социокультурных функциях Интернета нять, каким образом новые технологии могут быть оптимально применены как для защиты окружающей среды, так и для развития социальной сферы. Специфический характер реальности, созданной машинной технологией, следует усматривать в том проблематическом воздействии, которое последняя оказала, с одной стороны, на природу, с другой стороны, на жизнь человека. Это воздействие является результатом нового типа организации, который в своих работах Бердяев назвал «техносистемой». «Денатурализация» природы, которая проявляется в виде экологического кризиса, происходит одновременно с «дегуманизацией» человека в той реальности, которую создает техносистема. Ликвидация отрицательных последствий научно-технического прогресса, их своевременное предвидение и предотвращение, рациональное использование достижений науки и техники, а также выработка и усвоение новых систем ценностных ориентаций в результате всеобщей компьютеризации и информатизации [12, с. 5], должны стать основными ориентирами будущего направления развития общества.