Основные направления совершенствования автоматизации дешифрирования лесных массивов по многоспектральным аэрокосмическим снимкам
Автор: Гук А.П., Евстратова Л.Г.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 8 т.11, 2018 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены основные вопросы, возникающие при дешифрировании лесных массивов по космическим снимкам высокого разрешения. Выделены главные проблемы каждого этапа обработки. Приведен ряд примеров действующих практически автоматических алгоритмов дешифрирования лесных массивов по многоспектральным снимкам высокого разрешения. Отмечены основные направления развития автоматических алгоритмов дешифрирования. Перечислены основные алгоритмы, над которыми ведется работа в настоящее время.
Дешифрирование лесных массивов, основные проблемы дешифрирования, примеры использования различных дешифровочных признаков, автоматические алгоритмы
Короткий адрес: https://sciup.org/146279556
IDR: 146279556 | DOI: 10.17516/1999-494X-0111
Список литературы Основные направления совершенствования автоматизации дешифрирования лесных массивов по многоспектральным аэрокосмическим снимкам
- Гук А.П., Евстратова Л.Г., Хлебникова Е.П., Алтынцев М.А., Арбузов С.А., Гордиенко А.С., Симонов Д.П. Разработка методик автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках. Геодезия и картография, 2013, 7, 31-40
- Гук А.П., Евстратова Л.Г., Хлебникова Е.П., Алтынцев М.А., Арбузов С.А., Гордиенко А.С., Гук А.А. Автоматизированное дешифрирование аэрокосмических снимков. Выявление изменений состояния территорий и объектов по многозональным космическим снимкам, полученным на разные даты. Геодезия и картография, 2013, 8, 39-47
- Гук А.П., Евстратова Л.Г. Конструирование технологических схем обработки изображений для автоматизированного дешифрирования многоспектральных космических снимков. Геодезия и картография, 2015, S15(2), 9-16
- Гук А.П., Евстратова Л.Г., Алферова А.С. Использование структурных признаков изображений типовых участков местности для выявления изменений состояния территорий по космическим снимкам высокого разрешения. Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка, 2009, 6, 52-56
- Dey V., Zhang Y., Zhong M. A Review on Image Segmentation Techniques with Remote Sensing Perspective. ISPRS TC VII Symposium -100 Years ISPRS, Vienna, 2010, IAPRS, XXXVIII (7A), 31-42
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.
- Гук А.П., Евстратова Л.Г., Алтынцев М.А. Разработка методики определения изменений границы леса по разновременным разномасштабным аэрокосмическим снимкам. Геодезия и картография, 2015, 12, 32-39
- Гук А.П. Автоматизация дешифрирования снимков. Теоретические аспекты статистического распознавания образов. Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка, 2015, 5, 166-169
- Гук А.П., Евстратова Л.Г. Новый статистический подход к распознаванию лесных массивов. Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы III междунар. науч. конф. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2016, 14-16
- Гук А.П., Алтынцев М.А. Преобразование Tasseled Cap для космических снимков FORMOSAT-2. Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка, 2012, 3, 39-47
- Crit E.P., Kfuth R.J. The Tasseled Caр De-Mystified. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1986, 32(1), 81-86
- Гук А.П., Арбузов С.А., Гук А.А. Использование метода независимых компонент при дешифрировании снимков лесных массивов. Труды X международного научного конгресса «Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014», Новосибирск, 2014, 4(1), 3-9
- Манович В.Г., Гук А.П., Евстратова Л.Г., Алтынцев М.А. Автоматизированное дешифрирование многоспектральных космических снимков высокого разрешения при решении задач лесоустройства и таксации леса. Лесное хозяйство, 2013, 2, 37-41
- Гук А.П., Евстратова Л.Г., Гордиенко А.С., Алтынцев М.А. Локализация изменений природно-территориальных комплексов по разновременным космическим снимкам. Геодезия и картография, 2010, 2, 19-25
