Особенности формирования цепочки создания стоимости продукции зернового производства на основе искусственного интеллекта
Автор: Ариничев И.В., Сидоров В.А.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 1 (106), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются особенности формирования эффективной цепочки создания стоимости в зерновом производстве, акцентируя внимание на роли искусственного интеллекта. Главная цель управления цепочкой - обеспечение продовольственной безопасности страны за счет перехода к инновационным методам ведения хозяйства, основанным на технологиях искусственного интеллекта. Использование цифровых интеллектуальных решений позволяет снизить операционные риски, повысить производительность и качество продукции, а также способствует устойчивости и конкурентоспособности сельскохозяйственной отрасли. Среди базовых аспектов формирования эффективной цепочки выделяются: внутренняя интеграция бизнес-процессов на основе нейросетей, способствующих снижению материальных затрат, сокращение трудозатрат, эффективному управлению рисками и повышению общего уровня выполнения производственных функций; мониторинг всех этапов цепочки, обеспечивающий оперативные реакции на возникающие события, проблемы и рисковые ситуации; система управления на разных уровнях - от фермы до региона и страны, что обеспечивает согласованность между всеми участниками процесса. В зерновом комплексе, где стоимостная цепочка включает в себя множество этапов и процессов, важным становится обеспечение координации и взаимодействия между различными уровнями производства. Показано, что эффективное взаимодействие и согласованность между всеми участниками цепочки создания стоимости продукции достигаются через систему мониторинга, при этом технологии искусственного интеллекта, адаптированные к разным уровням управления, играют ключевую роль, обеспечивая получение качественных, обработанных, структурированных и иерархически организованных данных о процессах управления .В работе подчеркивается важность цифровой трансформации и роли искусственного интеллекта в обеспечении эффективности и устойчивости зернового производства, а также обеспечения продовольственной безопасности страны
Цепочка создания стоимости, зерновое производство, искусственный интеллект, внутренняя интеграция бизнес-процессов, мониторинг, многоуровневая система управления
Короткий адрес: https://sciup.org/147244322
IDR: 147244322 | DOI: 10.17238/issn2587-666X.2024.1.94
Список литературы Особенности формирования цепочки создания стоимости продукции зернового производства на основе искусственного интеллекта
- Суслов С.А., Шамин А.Е. Обеспечение устойчивого производства зерна: монография. Княгинино: НГИЭУ, 2022. 242 с. EDN: RQOXRP
- Федеральная служба государственной статистика. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство // Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy (дата обращения: 22.09.2023).
- Андреева Т.В., Видищева Р.С. Процессно-ориентированный подход к управлению ценностной цепочкой продукта пищевой промышленности в регионе. Экономика, предпринимательство и право. 2020. Том 10. № 11. С. 2651-2664. -. DOI: 10.18334/epp.10.11.111123 EDN: IDYMQL
- Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Е. А. Скворцов [и др.]/ Аграрный вестник Урала. 2019. № 8 (187). С. 91-98. -. DOI: 10.32417/article_5d908ed78f7fc7.89378141 EDN: VFPZOA
- Национальная программа "Цифровая экономика Российской Федерации", утвержденная протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7. // Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_328854/ (дата обращения: 22.09.2023).
- Ведомственный проект "Цифровое сельское хозяйство": официальное издание. - М.: ФГБНУ "Росинформагротех", 2019. - 48 с.
- Распоряжение Правительства Российской Федерации от 10.08.2019 № 1796 - р "Об утверждении Долгосрочной стратегии развития зернового комплекса Российской Федерации до 2035 года" // Режим доступа: http://government.ru/docs/37668/ (дата обращения: 22.09.2023).
- Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве (2023). Аналитический отчет. - АНО "Цифровая экономика". Режим доступа: https://d-economy.ru/research/ (дата обращения: 22.09.2023).
- Ариничев И.В. Использование цифровых интеллектуальных техноогий для диагностики заболеваний хлебных злаков Кубани // Аграрный научный журнал. 2022. № 5. С. 70-73. EDN: DJJFJP
- Ариничев И.В., Полянских С.В., Ариничева И.В. Семантическая сегментация ржавчин и пятнистостей пшеницы //Компьютерная оптика. 2023. Т. 47. № 1. С. 118-125. EDN: YBTPFI