Особенности формирования цифрового профиля педагогических работников с помощью искусственного интеллекта

Тюменский государственный университет, Тюмень, Россия, ,

Tyumen State University, Tyumen, Russia, ,

Цифровой профиль преподавателя в Российской Федерации. Современное образование переживает этап активной цифровой трансформации, которая затрагивает все аспекты профессиональной деятельности педагогических работников¹. Одним из ключевых инструментов этой трансформации является формирование их цифрового профиля, что позволяет систематизировать данные о профессиональных достижениях, компетенциях и научной деятельности. Искусственный интеллект (далее – ИИ) играет важную роль в этом процессе, предоставляя новые возможности для автоматизации и анализа данных, однако внедрение таких технологий сопряжено с рядом особенностей, преимуществ и рисков.

При анализе понятия «цифровой профиль преподавателя» как отдельной категории работников важно учитывать специфику правового статуса педагогов. «С одной стороны, учителя и преподаватели – это наёмные работники образовательных организаций, на них в полной мере распространяются нормы ТК РФ и законодательства о персональных данных, но с другой стороны, их деятельность носит публично значимый характер: реализуя право граждан на образование, педагоги выполняют особую социальную функцию, де-факто преподаватели также являются представителями организации перед обучающимися и обществом, а потому к ним предъявляются повышенные требования, в том числе требования публичной отчетности и этического поведения» [1, с. 154].

Понятия «цифровой профиль», «цифровой профиль работника», «цифровой профиль преподавателя». Для целей настоящего исследования целесообразно начать с определения понятий. В настоящее время не существует определения «цифровой профиль», но существует «цифровой профиль гражданина». Согласно приказу Минцифры России от 30.06.2022 №505 (ред. от 29.12.2023) «Об утверждении методик расчёта показателей федеральных проектов национальной программы "Цифровая экономика Российской Федера-ции“» под цифровым профилем гражданина понимается совокупность всех данных о гражданине, которые имеются в распоряжении государственных органов и государственных информационных систем, а также совокупность технических средств, которые позволяют управлять этими данными, в том числе предоставлять их третьим лицам с согласия и в интересах самого гражданина² 2 .

Главная цель внедрения цифрового профиля – упростить и ускорить доступ граждан к государственным и коммерческим услугам. Благодаря цифровому профилю отпадает необходимость собирать бумажные справки и лично посещать ведомства: все необходимые сведения предоставляются автоматиче- ски, с согласия гражданина. Это не только экономит время, но и снижает риск ошибок, связанных с ручной обработкой данных.

Кроме того, цифровой профиль обеспечивает юридически значимый обмен информацией между гражданами, государством и бизнесом. Передача данных возможна только после подтверждения согласия пользователя, что гарантирует защиту персональных данных. Такой подход способствует развитию цифровой экономики, формированию единого электронного архива документов и созданию эффективной системы электронного взаимодействия в масштабах всей страны.

В научной доктрине под «цифровым профилем работника» понимается структурированная совокупность цифровых данных, отражающая профессиональные навыки, достижения, рабочую активность и личные качества сотрудника в контексте его профессиональной деятельности [2, с. 342]. Существует также более широкая трактовка. Жарова А.К. понимает под цифровым профилем работника сложную, иерархически организованную систему, создаваемую за счёт анализа содержащейся в телекоммуникационных сетях и информационных системах информации [3, с. 56].

В контексте трудового и гражданского статуса работника, согласно статье 66.1 ТК РФ, осуществляется электронный учет трудовой деятельности. Такой учет охватывает персональные данные, сведения о месте работы, трудовой истории и стаже, а также информацию о заключении и прекращении трудовых договоров с использованием усиленной квалифицированной электронной подписи. Данная система способствует формированию персонифицированного цифрового профиля работника, который используется, в том числе, в целях обязательного социального страхования³ 1 .

Федеральный закон от 01.04.1996 № 27-ФЗ «Об индивидуальном (персонифицированном) учете в системах обязательного пенсионного страхования и обязательного социального страхования» создал правовые и организационные основы для ведения индивидуального учета сведений о гражданах, включая их трудовую деятельность и страховые взносы. Данные, аккумулируемые в индивидуальном лицевом счёте и идентифицируемые с помощью СНИЛС, легли в основу формирования цифрового профиля гражданина в государственных информационных системах⁴ 2 .

Также в практике работодателей цифровой профиль принято понимать ещё уже, а именно:

• а)    как цифровой двойник человека, который представляет собой набор аналитических интерфейсов, позволяющих предсказывать треки его развития и управлять ими⁵ 1 ;

• б)    как инструмент, помогающий принимать правильные решения, ориентируясь на данные сквозной аналитики, разрабатывать и применять на практике эффективные, действенные методики в таких направлениях, как управление персоналом, развитие сотрудников⁶ 2 ;

• в)    способ формирования личного дела работника с использованием электронных средств и информационных систем информации о работнике, фиксация юридически значимых фактов, иных сведений с надлежащей аналитической обработкой⁷ 3 .

Таким образом, внедрение цифровых двойников, сквозной аналитики и электронного кадрового делопроизводства открывает новые горизонты для управления персоналом в современных организациях. Эти инструменты позволяют не только объективно отслеживать и управлять профессиональным развитием сотрудников, но и принимать решения на основе комплексных данных, повышая эффективность и прозрачность HR-процессов. Формирование электронных личных дел с юридически значимой фиксацией событий обеспечивает надежность и соответствие законодательству, а аналитические возможности помогают выявлять тенденции, прогнозировать потребности и своевременно реагировать на изменения. В результате цифровая трансформация кадрового администрирования становится фундаментом для устойчивого роста, инноваций и конкурентоспособности компании.

В 2019 году предлагалось закрепить отдельное понятие «цифровой профиль», который определялся как набор данных о гражданах и юридических лицах, которые хранятся в информационных системах государственных органов, местного самоуправления и организаций, выполняющих публичные функции на основании федеральных законов, а также в единой системе идентификации и аутентификации⁸ 4 .

Находим, что данное в законопроекте определение является слишком широким и для определения «цифрового профиля педагога» предлагаем использовать в качестве основы определение из доктрины, данное для «цифрового профиля работника». Так, цифровой профиль педагога – структурированная база данных, включающая информацию о квалификации преподавателя, опыте его работы, научных публикациях, методических разработках и цифровых компетенциях.

Вызовы и перспективы внедрения цифрового профиля преподавателя. Хотя концепция цифрового профиля применима к разным категориям работников, наибольшую актуальность и развитие она получила именно в сфере образования и науки. В том же разделе XII ТК РФ представлены и другие категории работников: сезонные, надомники, работники транспорта, вахтовики, сотрудники, работающие у физических лиц и так далее. Для этих категорий ключевыми являются иные аспекты трудовой деятельности, например, соблюдение режима труда и отдыха, условия оплаты, охрана труда, специфика графика работы. Для них не требуется постоянное подтверждение квалификации, публикационной активности или участия в научных проектах. Их профессиональные достижения, как правило, не нуждаются в публичной демонстрации и систематизации в цифровом виде.

Развитие технологий ИИ ставит новые вызовы в области защиты персональных данных всех работников. Согласно статье 86 ТК РФ обработка персональных данных работников допускается только в целях соблюдения законов, содействия трудоустройству, обучению, продвижению по службе, обеспечения безопасности и контроля качества работы. Использование ИИ для анализа данных преподавателей должно соответствовать этим целям, то есть алгоритмы не могут использоваться для оценки вне контекста профессиональной деятельности.

Предположим, ИИ используется для мониторинга активности преподавателей в социальных сетях, чтобы оценить их политические взгляды, личные интересы или привычки. Например, алгоритмы могут собирать данные о том, какие посты они «одобряют», какие группы посещают или с кем взаимодействуют. Эти данные затем используются для создания профилей преподавателей, которые могут быть применены для принятия решений о трудоустройстве или продвижении по службе на основе личных предпочтений, а не профессиональных качеств. Такой подход выходит за рамки профессиональной деятельности и нарушает права на неприкосновенность частной жизни.

В рамках проекта «Снежинка» компания МТС уже с конца 2019 года реализует комплексный подход к формированию цифровых профилей сотрудников на основе анализа их коммуникационной активности, включая методы анализа социальных сетей (Social Network Analysis). Данная система аккумулирует информацию о взаимодействиях внутри корпоративной среды, что позволяет выявлять ключевые паттерны коммуникаций и формировать структурированные цифровые профили работников. Аналитические данные, полученные в результате такого мониторинга, используются для прогнозирования профессиональных интересов сотрудников, оценки их потенциальной готовности к внутренней мобильности, а также для подбора индивидуальных систем мотивации и поддержки баланса между личной и профессиональной жизнью. В ходе пилотного внедрения проекта было зафиксировано увеличение доли внутреннего найма на открытые позиции на 17%, что свидетельствует о росте эффективности управления человеческим капиталом и повышении уровня удержания и развития персонала внутри организации91.

Одним из ключевых вызовов при формировании цифровых профилей педагогических работников выступает обеспечение конфиденциальности и безопасности персональных данных. Масштабный сбор и обработка информации требуют внедрения комплексных правовых, организационных и технических мер, направленных на предотвращение несанкционированного доступа, утраты или неправомерного использования данных. В соответствии с ч. 1 п. 7 ст. 86 ТК РФ, работодатель обязан за счет собственных средств обеспечить защиту персональных данных работников, принимая необходимые и достаточные меры для соблюдения требований законодательства в данной сфере.

К таким мерам относятся назначение ответственных лиц, разработка локальных нормативных актов, внедрение процедур внутреннего контроля и аудита, а также регулярное информирование и обучение сотрудников, участвующих в обработке персональных данных. Нарушение этих требований может привести не только к утечке информации, но и к существенным юридическим и репутационным рискам для организации. Таким образом, эффективная защита персональных данных – неотъемлемое условие цифровизации кадровых процессов в образовательной среде, прямо закреплённое в трудовом законодательстве Российской Федерации.

Автоматическая выгрузка больших объемов информации о преподавателях, включая их личные данные, профессиональные достижения и даже психологические особенности, делает их уязвимыми перед кибератаками. В 2022 году образовательные учреждения стали одними из главных целей хакеров, что подтверждает актуальность проблемы. Утечка данных может не только нанести вред репутации педагога, но и привести к неправомерному использованию информации, например, для дискриминации или манипуляций.

Например, после утечки данных группа студентов (через такие приложения, как «Глаз бога» и пр.) получила доступ к конфиденциальной информации одного из преподавателей через сервисы, собирающие данные из публичных утечек данных и анализирующие их с помощью ИИ. Они обнаружили компрометирующие сведения, например, финансовые задолженности или медицинские записи и решили использовать их для шантажа. Студенты могут раскрыть эту информацию перед администрацией университета и коллегами преподавателя, требуя улучшения оценок или особого отношения.

Такой инцидент уже произошёл с одной из платформ в США, PowerSchool, которая используется для управления информацией о студентах и преподавателях. В результате кибератаки были раскрыты персональные данные, включая имена, адреса, номера социального страхования, контактную информацию, медицинские и финансовые сведения, а также данные об успеваемости студентов и информацию о трудоустройстве преподавателей10.

Коммерциализация персональных данных прямо не пропагандируется, но на практике противоправный или в соответствии с законом оборот персональных данных происходит. Это вызвано большой ценностью персональных данных. В юридической литературе существует позиция, согласно которой коммерциализация персональных данных не является посягательством на неприкосновенность частной жизни личности при четкой организации условий ее осуществления [4, с. 14].

Еще одной проблемой является предвзятость алгоритмов. Если ИИ обучается на ограниченных или некорректных данных, он может выдавать необъективные результаты анализа. Например, алгоритм может недооценивать достижения педагога из-за отсутствия определенных метрик или учитывать только те параметры, которые заложены разработчиками [5, с. 7].

Опыт Тюменского государственного университета по введению Цифрового профиля преподавателя. В ТюмГУ Приказом ректора Тюменского государственного университета от 08.02.2024 № 53-1 утвержден Порядок реализации проекта «Цифровой профиль научно-педагогических работников» на базе 1С:Документооборот, модуль KPI. В данную систему пока ещё не интегрирован ИИ, но можно уже проследить ряд проблем. Так, при формировании заявки на конкурс на должности профессорско-преподавательского состава при формировании заявки акцент смещён на количественные показатели. Система не проверяет «качество», то есть не проверяет, где именно размещена статья, какова цитируемость журнала, каков личный вклад конкретного преподавателя в ту или иную работу. Также неочевиден приоритет статей по отношению к участию преподавателя в конференциях.

Если для анализа эффективности преподавателей применяются алгоритмы ИИ, то оценка их работы может основываться на данных об успеваемости студентов, посещаемости занятий и отзывах учащихся. В ТюмГУ эту задачу выполняет цифровая платформа с интегрированным ИИ «Отзывус», которая автоматически оценивает авторские курсы преподавателей на основе комментариев студентов. Однако субъективность отзывов и их ограниченное количество могут искажать реальную картину, а данные о посещаемости и успеваемости предоставляются самими преподавателями, что также влияет на объективность анализа.

Кроме того, чрезмерная автоматизация процессов может привести к снижению роли человеческого фактора в образовании. Педагогическая деятельность не ограничивается только фактами и цифрами – она включает эмоциональное взаимодействие с учениками и коллегами. Замена человеческого подхода алгоритмами может негативно сказаться на качестве образования.

Таким образом, при внедрении технологий искусственного интеллекта для создания цифрового профиля в образовательных учреждениях важно не только соблюдать законодательство о персональных данных и информировать работниках о целях использования таких технологий, но и объяснять принципы их работы, обеспечивая прозрачность, как это предусмотрено, например, Кодексом этики ИИ, грамотно подходить к балансу в оценке тех или иных метрик. Педагоги должны быть информированы о том, как собираются и обрабатываются их данные, а также должны понимать логику решений ИИ и иметь возможность корректировать результаты анализа, а также иметь право отказаться от технологических методов обработки без риска для своей трудовой деятельности.

Формирование цифрового профиля педагогических работников с помощью ИИ открывает новые горизонты для развития образования. Этот процесс позволяет систематизировать данные о профессиональной деятельности учителей, повысить их конкурентоспособность на рынке труда и улучшить качество образовательного процесса. Однако успешное внедрение таких технологий требует комплексного подхода с учетом правовых, технических, организационных и этических аспектов.

Внедрение ИИ для формирования цифрового профиля преподавателей открывает новые возможности для развития образования, но требует баланса между автоматизацией и сохранением человеческого подхода. Важно учитывать не только количественные, но и качественные показатели, обеспечивать прозрачность работы алгоритмов и защищать права педагогов, чтобы технологии действительно способствовали улучшению качества образования.