Особенности оценки цифровизации университетов: факторный анализ

Автор: Ефремова М.О., Королва Е.В.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 8-2, 2020 года.

Бесплатный доступ

Данное исследование направлено на идентификацию барьеров и потенциальных точек роста в области цифровой трансформации высшего образования как элемента региональной инновационной системы. Авторами исследования разработан подход к реализации факторного анализа для оценки цифровизации университетов, позволяющего обеспечить поддержку управленческих решений. Предложенный подход был апробирован на примере ведущих университетов России - участников программы «5-100-2020» в 2019 году. Информационной базой исследования является информация, предоставляемая университетами на официальных страницах. Оценка влияния показателей на оценку цифровизации университетов была осуществлена для 3 групп университетов: лидеры, последователи и аутсайдеры, а также в среднем для совокупности анализируемых университетов. В результате было выявлено, что такие факторы, как количество: электронных ресурсов и публикаций в системах Web of Science, Scopus и РИНЦ; онлайн курсов на иностранном языке; подписчиков на Youtube оказывают наибольшее влияние. Данный факт можно объяснить спадом научной деятельности сотрудников вузов; отсутствием должного количества качественных видео-лекций и разработанных иностранных курсов. Такие факторы, как количество подписчиков на vk.com и в Instagram; наличие платформ с электронным расписанием занятий, практически не оказывают влияния на формирование оценки цифровизации университетов. Это объясняется привлекательностью предоставляемого материала университетами в социальных сетях и проработанностью базовых цифровых сервисов. Таким образом, высшим образовательным учреждениям рекомендуется уделить особое внимание стимулированию роста показателей научно-исследовательской деятельности и обеспечить поддержку на должном уровне остальных показателей цифровизации.

Еще

Цифровая экономика, оценка цифровизации, университеты, региональные инновационные системы, факторный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/142225306

IDR: 142225306   |   УДК: 338.242   |   DOI: 10.17513/vaael.1274

Features of assessing of the universities’ digitalization: factor analysis

This research is aimed at identifying barriers and potential growth points in the field of digital transformation of higher education as an element of a regional innovation system. The authors of the research developed an approach to the implementation of factor analysis to assess the digitalization level of universities, which allows to provide support for management decisions. The proposed approach was approved on the example of the Russian leading universities-participants of «5-100-2020» Program in 2019. The information base of the research is the information provided by universities on the official pages. The assessment of indicators’ impact on assessment of university digitalization was realized for 3 groups of universities: leaders, followers and outsiders, also for aggregate of analyzed universities on average. As a result, it was revealed that such factors as the number of: electronic resources and publications in Web of Science, Scopus and RSCI systems; online courses in foreign language; Youtube subscribers have the greatest impact. This fact can be explained by: the decline in the volume of scientific activity of university professors; lack of an adequate number of high-quality video lectures and developed foreign courses. Factors such as the number of followers on vk.com and Instagram; the existence of platforms with an electronic timetable of lectures have not practically impact on the formation of assessment of universities’ digitalization. This is due to the attractiveness of the material provided by universities in social networks and the sophistication of basic digital services. To conclusion, it can be recommended for higher educational institutions to pay special attention to stimulating the growth of R&D indicators and maintain the achieved level of other digitalization indicators.

Еще

Список литературы Особенности оценки цифровизации университетов: факторный анализ

  • Родионов Д.Г. К вопросу о методологии управления региональными инновационными системами [Текст] / Д.Г. Родионов, И.А. Рудская, А.А. Горовой // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2013. С. 64-76.
  • Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р Программа "Цифровая экономика Российской Федерации" [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons _doc_LAW_221756/ (дата обращения: 05.07.2020).
  • Указ президента РФ от 09.05.2017 г. № 203 "О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы" [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://pravo.gov.ru/proxy /ips/?docbody=&nd=102431687 (дата обращения: 05.07.2020).
  • Федеральный проект от 25 октября 2016 г. № 9 "Цифровая образовательная среда" [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://government.ru/news/25682/ (дата обращения: 05.07.2020).
  • Постановлением Правительства РФ от 26 декабря 2017 г. № 1642 Государственная программа РФ "Развитие образования" [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://government.ru/programs/ (дата обращения: 05.07.2020).
  • Федеральный проект от 07 декабря 2018 г. № 3 "Молодые профессионалы (Повышение конкурентоспособности профессионального образования)" [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_319308/ (дата обращения: 05.07.2020).
  • Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение [Текст] / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский // XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. Нац. исслед. ун-т "Высшая школа экономики". М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. С. 82.
  • Rodionov D.G., Fersman N.G., Kushneva O.A. Russian Universities: Towards Ambitious Goals // International Journal of Environmental and Science Education. 2016. Т. 11. No. 8. С. 2207-2222.
  • Абдрахманова Г.И., Ковалева Г.Г. Цифровые навыки населения [Текст] / Г.И. Абдрахманова, Г.Г. Ковалева // Институт статистический исследований и экономики знаний М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2017. 4 с.
  • Пастюк М.В. Образование в условиях дигитализации: как дать людям возможность полноценно существовать в век цифровизации? [Текст] / М.В. Пастюк // Наука и образование сегодня. 2019. С. 111-112.
  • Плотникова Е.В. Комплексная оценка уровня цифровизации ведущих университетов Российской Федерации [Текст] / Е.В. Плотникова, М.О. Ефремова, О.В. Заборовская // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 9 (2) С. 98 108. ISSN 1818-4057.
  • Университеты-участники Программы "5-100-2020" [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.5top100.ru/universities/ (дата обращения: 05.05.2020).
  • Rodionov D.G., Rudskaya I.A., Kushneva O.A. (2013). University Rankings as an Instrument to Compete in the World Market of Educational Services. Innovation, 11(181).
  • Минобрнауки России "Главный информационно-вычислительный центр". Информационно-аналитические материалы по результатам проведения мониторинга эффективности деятельности образовательных организаций высшего образования [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://indicators.miccedu.ru/monitoring/_ vpo/inst.php?id=240 (дата обращения: 05.05.2020).
  • Заборовская О.В. Комплексная оценка условий формирования и развития человеческого капитала в регионах российской федерации [Текст] / О.В. Заборовская, Е.Е. Шарафанова, Е.В. Плотникова // Общество. Среда. Развитие (Terra Humana). 2014. № 2 (31). С. 8-16.
  • Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод [Текст]. М.: Книга по требованию, 2012. 72 с.
  • Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия [Текст]: Учеб. пособие / Г.В. Савицкая. 7-е изд., испр. Мн.: Новое знание. 2002. 704 с.
  • Заборовская О.В. Особенности условий формирования и развития человеческого капитала в Российской Федерации: факторный анализ [Текст] / О.В. Заборовская, Е.Е. Шарафанова, Е.В. Плотникова // Общество. Среда. Развитие. 2015. № 3. С. 32-39.
  • Баллод Б.А., Елизарова Н.Н. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике [Текст] / Б.А. Баллод, Н.Н. Елизарова. М.: Финансы и статистика, 2009. 224 с.
Еще