Особенности оценки эффективности цифровых инвестиционных проектов
Автор: Дмитриева В.А., Панфилова О.В.
Журнал: Петербургский экономический журнал @gukit-journal
Рубрика: Теория и практика управления организационно-экономическими системами
Статья в выпуске: 1 (43), 2024 года.
Бесплатный доступ
Целью проведённого исследования является рассмотрение особенностей цифровых инвестиционных проектов и изучение подходов к их финансово-экономической оценке. Проанализирована публикационная активность авторов по исследуемому вопросу. Для обоснования значимости исследования проанализированы работы авторов, относящиеся как непосредственно к объекту исследования, так и по взаимосвязанным вопросам, посвященным использованию искусственного интеллекта, что выявило значимость определения и формулирования подходов к оценке результатов цифровых инвестиционных проектов. В ходе проведённого исследования рассмотрены новые подходы к классификации экономических эффектов цифровых инвестиционных проектов. При этом, подробно проанализированы практические примеры с наличием эффектов разных типов, описаны подходы к расчёту на основе методов аппроксимации, экстраполяции и экспертной оценки. Основные результаты исследования свидетельствуют о том, что вопрос классификации эффектов инвестиционных проектов является ключевым с точки зрения выявления степени неопределённости и риска в проекте, а также определении подхода к мониторингу ключевых показателей эффективности проекта. Понимание типа эффекта, особенностей его расчёта и мониторинга способно повысить точность оценки таких проектов в целом. Вместе с тем в ходе исследования определено, что наличие косвенного эффекта обуславливает необходимость моделирования результата. Установлено, что трудноизмеримость косвенного эффекта характеризуется отсутствием возможности статистического подтверждения, поскольку он базируется на экспертных оценках и отслеживается в ходе достижения показателей оценки финансово-экономической эффективности.
Инвестиционный проект, цифровой проект, автоматизация, принцип инкрементальности, моделирование, эффект, финансово-экономическая оценка
Короткий адрес: https://sciup.org/140303710
IDR: 140303710
Список литературы Особенности оценки эффективности цифровых инвестиционных проектов
- Цифровая экономика РФ. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/?utm_referrer=https%3a%2f%2fyandex.ru%2f (дата обращения: 10.12.2023).
- Программа «Цифровая экономика Российской Федерации»12. URL: 9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (government.ru) (дата обращения: 10.12.2023).
- Мониторинг глобальных трендов цифровизации. URL: rostelekom_monitoring_2022_rasterize (rt.ru) (дата обращения: 15.11.2023).
- WIPO – World Intellectual Property Organization. URL: https://patentscope.wipo.int/search/en/search.jsf (дата обращения: 11.12.2023).
- Еремичева Т. В., Харланов А. С., Новиков М. Н. Цифровая экономика и эволюция искуственного интеллекта // Вестн. РГГУ. Сер. Экономика. Управление. Право. 2020. № 1. С. 56–58.
- Межов И. С. История и перспективы развития информационно-аналитического обеспечения принятия управленческих решений // Скиф. 2023. № 4 (80). С. 111–115.
- Колодницкая Т. С. Финансовый анализ прибыли компании: отсновные методы и их применение на практике // Скиф. 2022. № 6 (70). С. 445–451.
- Рябых Д. Анализ эффективности инвестиционных проектов. Связь с оценкой бизнеса. URL: https://www.alt-invest.ru/lib/svyaz-s-ocenkoj-biznesa/ (дата обращения: 11.12.2023).
- Иванова Н., Савченко Н. Как оценить эффективность НИОКР // Экономика и жизнь. 2019. № 08 (9774). URL: https://www.eg-online.ru/article/394831/ (дата обращения: 04.12.2023).
- Цифровая экономика: глобальные тренды и практика российского бизнеса / под ред. директора Института менеджмента инноваций НИУ ВШЭ Д. С. Медовникова. М.: НИУ ВШЭ, 2018.
- Касаева Т. В. Показатель добавленной стоимости в оценке эффективности деятельности организации // Вестн. ВГТУ. 2018. Вып. 2(35). С. 123–134. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ pokazatel-dobavlennoy-stoimosti-v-otsenke-effektivnostideyatelnosti-organizatsii (дата обращения: 06.12.2023)
- Урусов А. А. UMV&DMV – новые экономические показатели от «Газпром нефти» для оценки проектов цифровизации // Финансовый директор. 2022. № 8.
- Помогайбина Е. П. Цифровизация российского рынка финансовых услуг: тенденции и перспективы развития // Петерб. экономич. журн. 2023. № 2. С. 26–32.
- Малафеевский Т. А., Курчанов И. А., Дудорова Н. А. Внедрение методики DMAIC в проектную деятельность для повышения результативности процессов организации // Петерб. экономич. журн. 2023. № 3. С. 107–123.