Особенности оценки стоимости и отбора инвестиционных проектов компании с долгом
Автор: Аббясова Д.Р., Халиков М.А.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 12-1, 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются: общая постановка задачи оценки стоимости операционного сегмента компании с долгом, факторы стоимости и их влияние на рыночную стоимость корпорации, характеризуемую дисконтированными по ставке цены собственного капитала денежными потоками, генерируемыми в этом сегменте; факторы стоимости, в числе которых обосновывается приоритетное значение рентабельности привлекаемого в затраты капитала: влияние на стоимость инвестиционных проектов модернизации производственного сегмента и расширения производства. В рамках этих исследований разработана концептуальная модель выбора приоритетной по критерию «результат-затраты» последовательности инвестиционных проектов, намеченных к реализации в операционном сегменте компании, с учетом потенциала производственных и ресурсных возможностей сегмента и с учетом обеспечения роста его стоимости по завершении инвестиционного цикла. Основными результатами и выводом работы являются соответственно постановка задачи управления стоимостью операционного сегмента предприятия и доходностью вложений акционеров и других собственников, и констатация необходимости активизировать усилия по разработке экономико-математического инструментария оценки и управления стоимостью компании с долгом до, на последовательных этапах и по завершении реализации инвестиционных проектов модернизации и расширения производства в рамках операционного сегмента.
Операционный сегмент компании, эффективность затрат, стоимость компании с долгом и без долга, денежные потоки операционного сегмента компании, ставка дисконтирования денежных потоков, модели сарм и wacc, инвестиционные проекты операционной сферы предприятия, выбор приоритетной очереди проектов по методу «выпуск-затраты», модели булева программирования, модели линейного и целочисленного программирования
Короткий адрес: https://sciup.org/142231284
IDR: 142231284 | DOI: 10.17513/vaael.1957
Текст научной статьи Особенности оценки стоимости и отбора инвестиционных проектов компании с долгом
Эта статья – вторая, продолжающая цикл работ д.э.н., профессора кафедры математических методов в экономике РЭУ им. Г.В. Плеханова Халикова Михаила Альфредовича и соискателя по этой кафедре Аббясовой Дианы Рустямовны. Напомним, что в первой публикации по тематике оптимального управления производственным сегментом компании с долгом авторы рассматривали особенности реализации ее дивидендной политики в условиях ограниченного и, напротив, расширенного доступа к внешним источникам финансирования рыночной деятельности. В этой публикации основное внимание уделяется оценке значимости факторов стоимости такой компании и влияния на стоимость реализуемых инвестиционных проектов модернизации и расширения производства.
Цель статьи – разработка теоретической базы анализа и управления факторами стоимости операционного сегмента компании с долгом, обоснования постановки задачи и модели выбора приоритетного набора инвестиционных проектов модернизации и расширения производства с критериями стоимости генерируемых в этом сегменте денежных потоков, производственными и ресурсными ограничениями, а также ограничением на риск структуры привлекаемого в проекты капитала.
Материалы и методы исследования
Настоящая статья является продолжением исследований проф. М.А. Халикова и его учеников по тематике оценки эффективности и риска производственного сегмента предприятия акционерной формы собственности, что предполагает широкое цитирование работ предшественников по этой и сопряженной с ней тематикам. В частности: авторов неоклассической производственной теории: Г.Б. Клейнера [10,11], Р. Дорфмана, П. Самуэльсона и Р. Солоу [16,20,21]. Необходимо также подчеркнуть определенную связь изложенного материала с работами Д.А. Безухова [2], М.А. Бендикова [3], М.А. Горского [4, 5, 6, 7, 8, 9, 19], Б. Коласса
[12], М. Круи [13], Е.М. Решульской [19], Ф. Турино [18], И.Э. Фролова [3], Ю.Е. Хрусталева [15], посвященными повышению эффективности и устойчивости высокотехнологичных предприятий и холдинг-компаний. Математический аппарат для последующих расчетов по модели выбора приоритетного набора инвестиционных проектов предполагается организовать на основе авторских разработок с использованием методов, заимствованных из работ Н.П. Бахвалова [1], А.С. Хасанова [14] и Д. Лиенберга [17].
Результаты исследования и их обсуждение
-
I. Стоимость и доходность компании без долга и с долгом.
-
1) Случай компании без долга. Во временном интервале t 1 сделали инвестицию размером I , причем все вложения являются собственным. Тогда в интервале t 2 > t 1 получим бессрочный поток ренты величиной
NI
, re
где NI – посленалоговая прибыль: NI = (V – Z) · (1 – NP), где V и Z, соответственно, операционный доход и операционные затраты, NP – налог на прибыль, re – стоимость собственного капитала, рассчитанная на рассматриваемый временной интервал например, по модели САРМ.
Тогда стоимость компании в точке t2 оце- нивается свободным потоком ренты , а стоимость в точке t1 составит: re
S t 1
NI re
Доходность ДБ.Д. акционеров компании без долга, учитывая полный расчет по на- логам составит или, что то же самое: I
(V - Z ).(1 - NP)
ДБД . I " (2)
Для базы сравнения доходности акционеров полезно использовать рентабельность собственного капитала. Если ren – минимально допустимый уровень рентабельности собственного капитала, то справедливо соотношение:
( V — Z ) ren
Дк„ > ren или ------^ 7------7. (3)
БД. i (1 — np ) v '
Таким образом, для компании без долга доходность акционеров ограничена рентабельностью собственного капитала и может быть увеличена вместе с налоговым щитом величиной (1 – NP ).
-
2) Рассмотрим случай, когда компания поддерживает постоянный уровень долга величиной (1 – kA )% от величины I первоначальной инвестиции ( kA – коэффициент автономии).
Пусть инвестиция I , в которой стоимость долга составляет I · (1 – kA ) · rD · (1 – NP ) ( rD – эффективная ставка по кредиту, NP – налог на прибыль), позволяет генерировать прибыль объемом
NI = ( VD – Zat –I · (1 – kA ) · rD ) · (1 – NP ).
Учитывая, что кредитор получает в точке t 1 первоначальной инвестиции бесконечную
I "(1 - kA)
ренту объемом KV1 =--------, а в точке rD t2 произошла «расплата» за кредит, то стоимость компании в этой точке определяется бессрочной рентой на собственный капитал:
KV 2 = — . re
EV2 — N — ( VD - Zat-- kA )Г И1 - NP) + I .(1 - kA )
rr eE
Определим доходность акционерного капитала компании с долгом:
(vd_z _i.(1 _kA).rD).(1 _np)
Д е д . = .
I - k A
Особый интерес представляет случай более высокой стоимости компании с долгом:
(VD - Z -1 .(1 - kA)-rD )-(1 - NP) Ni
FL V 2 — I ^— I .
rr или Ee
(VD - Z -1 .(1 - kA )■ rD ).(1 - NP )> NI
-
и (или) доходности акционерного капитала:
(VD - Z -1 .(1 - kA). rD ).(1 - NP) (V - Z ).(1 - NP) " I
что обеспечивается в случае, если: |
|
( VD - Z - II .( 1 - k A ) . r D ) > V - Z kA , |
|
или |
( VD - Z ) . ( 1 - k A ) > I . ( 1 - k A ) . r D , |
или |
( VD - Z ) > I . r D , |
или |
r„ . ( VD.Z ) . (8) |
D I |
Таким образом, доказано утверждение:
Утверждение 1. Справедливая доходность акционерного капитала компании с долгом принимает максимальное значение в случае, если эффективная ставка rD по кредиту, объем первоначальной инвестиции I и прибыль операционного сегмента предприятия удовлетворяют соотношению:
( VD – Z ) ≥ I ∙ rD .
-
II. Оценка влияния факторов стоимости компании с долгом.
Вернемся к формуле (7) оценки стоимости компании с долгом в точке t = t 2:
VD - Z
-
EV 2
= I •
-
.
rE
(7’)
v
Напомним, что первоначальная инвестиция I , в которой I · (1 – kA ) – заемный капитал, взятый под эффективный процент rD .
Тогда EbT = EBIT - (1 - kA ) • r D и прибыль NI = ( VD - Z - 1 • ( l - k A ) • rD ) ^ ( 1 - NP ) .
Стоимость Eq собственного капитала в точке t составит:
t 2 2
_( vd - z - 1 • ( i - kA ) • rD ) . ( 1 - np )
Eqt 2 =
ГГ VD - Z .
I --(1 - kA )• ID
-1 = I •
r
rE
. (7’’)
Учитывая, что
(VD - Z)
= ROAA, I t 2
(рентабельность рабочих активов в точке t 2), можно сделать вывод о справедливости утверждения:
Утверждение2. Компания с долгом увеличивает стоимость собственного капитала, если выполняется базовое условие:
ROAA . 2 > ( 1 - k A ) • T d (рентабельность активов в точке расчета стоимости компании как минимум покрывает затраты на заемный капитал).
В этом случае стоимость компании прямо пропорциональна первоначаль- ной инвестиции и рентабельности рабочих активов.
-
III. Постановка задачи управления стоимостью операционного сегмента компании на этапах реализации проектов технического перевооружения производства.
Пусть п ро екты Prj пронумерованы индексом j = 1, J ; Pr j - объем планируемых инвестиций в j -й проект; ka – планируемая доля собственного финан j сирования j -го проекта; rD – ставка заемного финансирования j -го проекта; ROAAj – предполагаемая рентабельность j -го проекта.
Тогда модель выбора оптимальной последовательности проектов технического перевооружения операционного сегме нт а предприятия для очередного шага t ( t = 1, T ) включает критерий:
j = argmax IPr j •
'( ROAA . - ( 1 - ka j ). T d ) ^ ( 1 - NP ) ' --1
(7’’’)
re kaj> ka ; (8) ограничения на финансовую и материально-технологическую реализуемость проекта и решается на двух уровнях.
Задача верхнего уровня связана с выборо м н абора реализуемых инвестиционных проектов, исходя из следующей информации: j = 1, J - индекс проекта; ROAA - рентабельность j -го проекта; Prj – первоначальная (стартовая) инвестиция в j -й проект; OR – общее финансовое обеспечение инвестиционной деятельности предприятия (собственные и планируемые заемные средства); Ci – затраты i -го актива (постоянного или переменного) на реализацию j -го проекта; Ci – учи j тываемый в ин вестиционной деятельности операционного сегмента предприятия объем i -го актива ( i= 1 ,I );
ст
-
1, если проекты j 1 и j 2 взаимосвязаны по срокам и ресурсному обсепечению ;
0, в противном случае .
В постановочном плане задаче верхнего уровня – задача булева программирования (относится к классу задач «о рюкзаке»):
F (x) = ^ROAAj" xj ^ max;
.j = 1
^IPr,- x,< OR;
j = 1
tv x,< C„i = w ;
j = 1
JJ
∑∑(xj1⋅xj2-σj1,j2)≥0;
j 1 = 1 j 2 = 1
x, e{0;1},j = 1, J.
Задача нижнего уровня связана с определением структуры капитала для каждого из выбранных на верхнем уровне проектов ( j = 1, … J 1) с критерием на стоимость операционного сегмента предприятия с долгом и ограничением на средневзвешенные затраты на капитал проекта:
' ( ROAA t - ( 1 - j r D ) -(1 - NP ) ' -------------------------------------1
IPr j -
re
^ max ;
k , • Г + ( 1 - k , ) - rD • ( 1 - NP ) < WACC ; (15)
k a e [ 0;1 ] , j = 1, J 1 , (16)
где WACC – ограничение на средневзвешенную стоимость капитала реализуемых проектов.
Учитывая нелинейный характер зависимости в паре «ставка rD по кредиту – коэффициент 1 - ka финансовой зависимости», можно утверж дать о принадлежности задачи (14)-(16) к нелинейным выпуклым задачам, для которых разработаны эффективные алгоритмы решения, отмеченные в цитируемых выше источниках (в частности, [1, 5, 6, 14, 17]).
Заключение
Обобщая совокупность полученных выше результатов, констатируем, что поставленная в преамбуле цель, связанная с разработкой теоретической базы анализа и управления факторами стоимости операционного сегмента компании с долгом достигнута, авторами обоснована постановка задачи и построены модели выбора приоритетного набора инвестиционных проектов модернизации и расширения операционного сегмента предприятия с критериями стоимости генерируемых в нем денежных потоков, производственными и ресурсными ограничениями, а также ограничением на риск структуры привлекаемого в проекты капитала.
Список литературы Особенности оценки стоимости и отбора инвестиционных проектов компании с долгом
- Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Бином, Лаборатория знаний, 2003. 632 с.
- Безухов Д.А. Выбор критерия оптимальности управления оборотным капиталом предприятия // Проблемы развития современного общества: экономические, правовые и социальные аспекты: сборник научных статей по итогам Всероссийской научно-практической конференции (29-30 сентября 2014 г., Волгоград). Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2014. С. 31-43.
- Бендиков М.А., Фролов И.Э. Высокотехнологичный сектор промышленности России: состояние, тенденции, механизмы инновационного развития. М.: Наука, 2007. 583 c.
- Горский М.А. Параметрическое моделирование кредитно-инвестиционной деятельности коммерческого банка и его приложения // Ученые записки Российской Академии Предпринимательства. 2018. Т. 17. № 4. С. 187-208.
- Горский М.А. Метод решения задач нелинейной дискретной оптимизации в расчетах оптимальных производственных программ предприятий // Актуальные вопросы теории и практики развития научных исследований: сб. статей Международной научно-практической конференции (24 декабря 2019, Уфа). Уфа, 2019. С. 88-98.
- Горский М.А. Теоретический подход и поиск квазиоптимального решения нелинейной дискретной задачи большой размерности // Экономический журнал высшей школы экономики. 2019. Т. 23. С. 465-482.
- Горский М.А. Формулировка и доказательство теоремы о соотношении структурно-параметрической и комбинаторной оптимизации производственной системы предприятия // Инженерные и информационные технологии, экономика и менеджмент в промышленности: сборник научных статей по итогам второй международной научной конференции. 2020. С. 41-60.
- Горский М.А. Математические модели формирования портфелей финансовых активов в постановках Г. Марковица и В. Шарпа // Высокие технологии и инновации в науке: сборник избранных статей Международной научной конференции. 2020. С. 251-267.
- Горский М.А., Епифанов И.И. Практика применения WACC и EVA в оценках структуры капитала и рыночной эффективности производственных корпораций // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 10-1. С. 25-33.
- Клейнер Г.Б. Методы анализа производственных функций. М.: Информэлектро, 1980. 73 с.
- Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.
- Коласс Б. Управление финансовой деятельностью предприятия: проблемы, концепции, методы / пер. с франц. М.: Финансы ЮНИТИ, 1997.
- Круи М., Галай Д., Марк Р. Основы риск-менеджмента / пер. с англ.; науч. ред. В.Б. Минасян. М.: Юрайт, 2011. 390 с.
- Хасанов А.С. Индивидуальные домашние задания по основам линейного программирования // Известия Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2013. № 4 (14).
- Хрусталёв О.Е. Методические основы оценки экономической устойчивости промышленного предприятия // Аудит и финансовый анализ. 2011. № 5. С. 180-185.
- Dorfman R., Samuelson P., Solow R. Linear Programming and Economic Analysis. N.Y., 1958. 544 p.
- Luenberger D., Yinyu Y. Linear and Nonlinear Programming. Springer Science + Bussiness Media, LLC, 2008. 551 p.
- Minniti A., Turino F. Multi-product firms and business cycle dynamics // European Economic Review. 2013. Vol. 57. Р. 75-97.
- Gorskiy M.A., Reshulskaya E.M. Parametric models for optimizing the credit and investment activity of a commercial bank // Journal of Applied Economic Sciences. 2018. V. 13. № 8 (62). P. 2340-2350.
- Samuelson P.A., Paul Douglas’ Measurement of Production Functions and Marginal Productivities // Journal Political Economy. 1979. Part 1(October). Р. 923-939.
- Solow R.M. Technological Change and the Aggregate Production Function // Review of Economics and Statistics. 1957. Vol. 39. № 3. Р. 312-320.