Научные статьи \ Прикладные науки. Медицина. Технология \ Управление предприятиями, организация производства, торговли и транспорта

Особенности реализации процессного подхода в управлении предприятием в условиях индустрии 4.0

Особенности реализации процессного подхода в управлении предприятием в условиях индустрии 4.0

Автор: Шинкевич А.И., Зимина М.В.

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 2 т.25, 2023 года.

Бесплатный доступ

Технологии Индустрии 4.0 напрямую связаны с концепцией устойчивого развития, которая открывает новые возможности и может способствовать изменению традиционного подхода производственных компаний. В настоящее время в продовольственной системе происходят повсеместные изменения в бизнес-моделях, чему также способствует применение цифровых технологий. Растущее число новых цифровых технологий с успехом находят применение во всех основных процессах. Цифровые технологии могут по-разному влиять на различные процессы, некоторые могут оказывать сквозное воздействие на все процессы, в то время как другие могут быть сосредоточены исключительно на одном процессе. Внедрение цифровых технологий И4.0 производственными компаниями касается, прежде всего поддержания различных бизнес-процессов. В статье рассматривается технологии, применяемые в рамках процессного подхода управления предприятием, в условиях Индустрии 4.0. Рассмотрены модели процессного подхода их особенности, характеристики и функциональные возможности, применяемые с целью повышения эффективности и достижения желаемых результатов. Показано, что с помощью интеграции методов процессного подхода и технологий И4.0 предприятия могут добиться желаемых результатов, а также особенности их внедрения. Обоснована необходимость в дальнейших научных разработках инструментов, повышающих эффективность управления предприятиями и самими бизнес-процессами.

Еще

Индустрия 4.0, цифровая трансформация, автоматизация, erp системы, менеджмент организации, бизнес-процесс

Короткий адрес: https://sciup.org/148326677

IDR: 148326677   |   УДК: 65   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2023-25-2-51-60

Features implementation the process approach in enterprise management in the industry 4.0 context

Industry 4.0 technologies directly related to the concept of sustainable development, which opens up new opportunities and can contribute to changing the traditional approach of manufacturing companies. Currently, the food system is undergoing widespread changes in business models, which also facilitated by the digital technologies use. A growing number of new digital technologies successfully applied in all major processes. Digital technologies can affect different processes in different ways, some may have a cross-cutting impact on all processes, while others may focus exclusively on one process. The introduction of digital technologies of Industry 4.0 by manufacturing companies primarily concerns the maintenance of various business processes. The article discusses the technologies used in the framework of the process approach of enterprise management in the context of Industry 4.0. The models of the process approach, their features, characteristics and functionality used to improve efficiency and achieve the desired results are considered. It shown that by integrating the methods of the process approach and Industry 4.0 technologies, enterprises can achieve the desired results, as well as the features of their implementation. The need for further scientific development of tools that increase the efficiency of enterprise management and business processes themselves justified.

Еще

Список литературы Особенности реализации процессного подхода в управлении предприятием в условиях индустрии 4.0

  • Conquering the Challenge of Continuous Business Model Improvement / S. Benedikt, P. Ebel, C. Peters, E. Bittner, J. Leimeister // Business & Information Systems Engineering. 2019. 61 (4). 451-468.
  • Veza, I. Managing Innovative Production Network of Smart Factories // IFAC PapersOnLine. 2015. 48 (3). 555-560.
  • Kagermann, H. Change through Digitization-Value Creation in the Age of Industry 4.0 // In Management of Permanent Change, Wiesbaden: Springer Fachmedien. 2015. 23-45.
  • Exploring Industry 4.0 Technologies to Enable Circular Economy Practices in a Manufacturing Context / D. Mattos // J. of Manufacturing Technology Management. 2019. 30 (3). 607–627.
  • Amy J.C. A Review of Essential Standards and Patent Landscapes for the Internet of Things: A Key Enabler for Industry 4.0. / // Adv. Eng. Informatics. 2017. 33 (10). 208-229.
  • Chen T. Feasibility Evaluation and Optimization of a Smart Manufacturing System Based on 3D Printing: A Review // Int. J. of Intelligent Systems. 2017. 32 (4). 394-413.
  • Xu L. Big Data for Cyber Physical Systems in Industry 4.0: A Survey // Enterprise Information Systems. 2019. 13 (2). 148-169.
  • Buckholtz B. Cloud Manufacturing: Current Trends and Future Implementations // J. of Manufacturing Science and Engineering. 2015. 137 (4). 40902.
  • IoT-Enabled Smart Appliances Under Industry 4.0: A Case Study / A.Shohin, X. Xu, Y. Lu, M. Aristizabal, J. Velásquez, B. Joa, Y. Valencia // Advanced Engineering Informatics. 2020. 43. 101043.
  • A Business Model Framework to Characterize Digital Multisided Platforms / A. Marco, N. Saccani, F. Adrodegari, M. Perona. // J. of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. 6 (1). 10.
  • F. Hajar A Critical Investigation of Industry 4.0 in Manufacturing Operationalisation Framework. // Production Planning & Control. 2018. 29 (8). 633-644.
  • K. Dennis Towards a Lean Automation Interface for Workstations // Int. J. of Production Research. 2017. 55 (10). 2845-2856.
  • P. Michela, Industry 4.0 in Management Studies: A Systematic Literature Review // Sustainability. 2018. 10 (10). 3821.
  • Potential Role of Technology Innovation in Transformation of Sustainable Food Systems: A Review / N. Khan, R.L. Ray, H.S. Kassem, S. Hussain, S. Zhang, M. Khayyam, M. Ihtisham, S. Asongu // Agriculture. 2021. 11(10). 984.
  • Обзор: Постановление Правительства РФ от 25 марта 2020 г. № 333 «О принятии Российской Федерацией поправки к Монреальскому протоколу по веществам, разрушающим озоновый слой» 31 марта 2020 г. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/401415210/#1000 (дата обращения: 28.12.2022)
  • Model-Based System Architecture. In Model-Based System Architecture / T. Weilkiens, J. Lamm, S. Roth, M. Walker // Wiley. 2015.
  • Обзор: Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности ноябрь 2022 г. URL: https://cdo2day.ru/wpcontent/uploads/2022/11/jeffektivnye_praktiki_na_baze_ii_v_obrabatyvajushhej_promyshlennosti.pdf
  • Jasińska J. The Process approach to Manage changes in the Organization // J Hotel Bus Management. 2019. 8.193.
  • Власова, В.В. Наука. Технологии. Инновации: 2023: краткий статистический сборник / В.В. Власова, Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 102 с. – 300 экз. – ISBN 978-5-7598-2742-9 (в обл.).
  • Total quality management (2nd ed.) / P. Charantimath // Delhi: Pearson. 2011. 272.
  • L. Kaouthar TQM and Six Sigma: A Literature Review of Similarities, Dissimilarities and Criticisms. // J. of Management and Economic Studies. 2020. 2(4). 198-226.
  • Quality management framework for the SME’s food processing industry in Malaysia / Talib H., Ali K., Idris F. // International Food Research Journal. 2013. 20(1). 147-164.
  • Sotirelis P. Total Quality Management and Innovation: Linkages and Evidence from the Agro-food Industry // J. Knowl. Econ. 2021.12. 1553-1573.
  • The Role of Industry 4.0 and BPMN in the Arise of Condition-Based and Predictive Maintenance: A Case Study in the Automotive Industry / J. Fernandes, J. Reis, N. Melão, L. Teixeira, M. Amorim, // Appl. Sci. 2021. 11. 3438.
  • Ayech H., Extension of the BPM lifecycle to promote the maintainability of BPMN models // Procedia Computer Science. 2021.181. 852-860.
  • Kahloun F. Improvement of Quality for Business Process Modeling Driven by Guidelines // Procedia Computer Science. 2018. 126.39-48.
  • Madanhire I. Enterprise resource planning (ERP) in improving operational effi ciency: case study // Procedia CIRP 2016.40. 225-229.
  • Belfo F., Faria H. Quadrante estratégico para empresas implementadoras de sistemas ERP de código aberto – Casos de implementadores de Odoo em Portugal // in Proceedings da CAPSI’2019, 19.a Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação, 2019. P. 1-20.
  • Estebanez R. P., Trigo A., Belfo F. ERP systems adoption evolution in Iberian companies during the global financial and economic crisis and recession (2007–2014) // in 2016 2nd International Conference on Information Management (ICIM). 2016. P. 116-120.
  • Абдрахманова, Г.И. Индикаторы цифровой экономики: 2022: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг [и др.]. – М.: НИУ ВШЭ, 2023. 332 с.
  • Rahul K. ERP Module Functionalities for the Food Supply Chain Industries // Lecture Notes in Networks and Systems, Springer. 2022. 213.595-606.
  • Shirazi B. Towards a sustainable interoperability in food industry small & medium networked enterprises: Distributed service-oriented enterprise resources planning // J. Clean. Prod. 2018. 181. 109-122.
  • Amado A. Maintenance and Support Model within the ERP Systems Lifecycle: Action Research in an Implementer Company // Procedia Computer Science. 2021.181. 580-588.
Еще
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp