Особенности реализации процессного подхода в управлении предприятием в условиях индустрии 4.0

Особенности реализации процессного подхода в управлении предприятием в условиях индустрии 4.0

Автор: Шинкевич А.И., Зимина М.В.

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 2 т.25, 2023 года.

Бесплатный доступ

Технологии Индустрии 4.0 напрямую связаны с концепцией устойчивого развития, которая открывает новые возможности и может способствовать изменению традиционного подхода производственных компаний. В настоящее время в продовольственной системе происходят повсеместные изменения в бизнес-моделях, чему также способствует применение цифровых технологий. Растущее число новых цифровых технологий с успехом находят применение во всех основных процессах. Цифровые технологии могут по-разному влиять на различные процессы, некоторые могут оказывать сквозное воздействие на все процессы, в то время как другие могут быть сосредоточены исключительно на одном процессе. Внедрение цифровых технологий И4.0 производственными компаниями касается, прежде всего поддержания различных бизнес-процессов. В статье рассматривается технологии, применяемые в рамках процессного подхода управления предприятием, в условиях Индустрии 4.0. Рассмотрены модели процессного подхода их особенности, характеристики и функциональные возможности, применяемые с целью повышения эффективности и достижения желаемых результатов. Показано, что с помощью интеграции методов процессного подхода и технологий И4.0 предприятия могут добиться желаемых результатов, а также особенности их внедрения. Обоснована необходимость в дальнейших научных разработках инструментов, повышающих эффективность управления предприятиями и самими бизнес-процессами.

Еще

Индустрия 4.0, цифровая трансформация, автоматизация, erp системы, менеджмент организации, бизнес-процесс

Короткий адрес: https://sciup.org/148326677

IDR: 148326677   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2023-25-2-51-60

Список литературы Особенности реализации процессного подхода в управлении предприятием в условиях индустрии 4.0

  • Conquering the Challenge of Continuous Business Model Improvement / S. Benedikt, P. Ebel, C. Peters, E. Bittner, J. Leimeister // Business & Information Systems Engineering. 2019. 61 (4). 451-468.
  • Veza, I. Managing Innovative Production Network of Smart Factories // IFAC PapersOnLine. 2015. 48 (3). 555-560.
  • Kagermann, H. Change through Digitization-Value Creation in the Age of Industry 4.0 // In Management of Permanent Change, Wiesbaden: Springer Fachmedien. 2015. 23-45.
  • Exploring Industry 4.0 Technologies to Enable Circular Economy Practices in a Manufacturing Context / D. Mattos // J. of Manufacturing Technology Management. 2019. 30 (3). 607–627.
  • Amy J.C. A Review of Essential Standards and Patent Landscapes for the Internet of Things: A Key Enabler for Industry 4.0. / // Adv. Eng. Informatics. 2017. 33 (10). 208-229.
  • Chen T. Feasibility Evaluation and Optimization of a Smart Manufacturing System Based on 3D Printing: A Review // Int. J. of Intelligent Systems. 2017. 32 (4). 394-413.
  • Xu L. Big Data for Cyber Physical Systems in Industry 4.0: A Survey // Enterprise Information Systems. 2019. 13 (2). 148-169.
  • Buckholtz B. Cloud Manufacturing: Current Trends and Future Implementations // J. of Manufacturing Science and Engineering. 2015. 137 (4). 40902.
  • IoT-Enabled Smart Appliances Under Industry 4.0: A Case Study / A.Shohin, X. Xu, Y. Lu, M. Aristizabal, J. Velásquez, B. Joa, Y. Valencia // Advanced Engineering Informatics. 2020. 43. 101043.
  • A Business Model Framework to Characterize Digital Multisided Platforms / A. Marco, N. Saccani, F. Adrodegari, M. Perona. // J. of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. 6 (1). 10.
  • F. Hajar A Critical Investigation of Industry 4.0 in Manufacturing Operationalisation Framework. // Production Planning & Control. 2018. 29 (8). 633-644.
  • K. Dennis Towards a Lean Automation Interface for Workstations // Int. J. of Production Research. 2017. 55 (10). 2845-2856.
  • P. Michela, Industry 4.0 in Management Studies: A Systematic Literature Review // Sustainability. 2018. 10 (10). 3821.
  • Potential Role of Technology Innovation in Transformation of Sustainable Food Systems: A Review / N. Khan, R.L. Ray, H.S. Kassem, S. Hussain, S. Zhang, M. Khayyam, M. Ihtisham, S. Asongu // Agriculture. 2021. 11(10). 984.
  • Обзор: Постановление Правительства РФ от 25 марта 2020 г. № 333 «О принятии Российской Федерацией поправки к Монреальскому протоколу по веществам, разрушающим озоновый слой» 31 марта 2020 г. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/401415210/#1000 (дата обращения: 28.12.2022)
  • Model-Based System Architecture. In Model-Based System Architecture / T. Weilkiens, J. Lamm, S. Roth, M. Walker // Wiley. 2015.
  • Обзор: Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности ноябрь 2022 г. URL: https://cdo2day.ru/wpcontent/uploads/2022/11/jeffektivnye_praktiki_na_baze_ii_v_obrabatyvajushhej_promyshlennosti.pdf
  • Jasińska J. The Process approach to Manage changes in the Organization // J Hotel Bus Management. 2019. 8.193.
  • Власова, В.В. Наука. Технологии. Инновации: 2023: краткий статистический сборник / В.В. Власова, Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 102 с. – 300 экз. – ISBN 978-5-7598-2742-9 (в обл.).
  • Total quality management (2nd ed.) / P. Charantimath // Delhi: Pearson. 2011. 272.
  • L. Kaouthar TQM and Six Sigma: A Literature Review of Similarities, Dissimilarities and Criticisms. // J. of Management and Economic Studies. 2020. 2(4). 198-226.
  • Quality management framework for the SME’s food processing industry in Malaysia / Talib H., Ali K., Idris F. // International Food Research Journal. 2013. 20(1). 147-164.
  • Sotirelis P. Total Quality Management and Innovation: Linkages and Evidence from the Agro-food Industry // J. Knowl. Econ. 2021.12. 1553-1573.
  • The Role of Industry 4.0 and BPMN in the Arise of Condition-Based and Predictive Maintenance: A Case Study in the Automotive Industry / J. Fernandes, J. Reis, N. Melão, L. Teixeira, M. Amorim, // Appl. Sci. 2021. 11. 3438.
  • Ayech H., Extension of the BPM lifecycle to promote the maintainability of BPMN models // Procedia Computer Science. 2021.181. 852-860.
  • Kahloun F. Improvement of Quality for Business Process Modeling Driven by Guidelines // Procedia Computer Science. 2018. 126.39-48.
  • Madanhire I. Enterprise resource planning (ERP) in improving operational effi ciency: case study // Procedia CIRP 2016.40. 225-229.
  • Belfo F., Faria H. Quadrante estratégico para empresas implementadoras de sistemas ERP de código aberto – Casos de implementadores de Odoo em Portugal // in Proceedings da CAPSI’2019, 19.a Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação, 2019. P. 1-20.
  • Estebanez R. P., Trigo A., Belfo F. ERP systems adoption evolution in Iberian companies during the global financial and economic crisis and recession (2007–2014) // in 2016 2nd International Conference on Information Management (ICIM). 2016. P. 116-120.
  • Абдрахманова, Г.И. Индикаторы цифровой экономики: 2022: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг [и др.]. – М.: НИУ ВШЭ, 2023. 332 с.
  • Rahul K. ERP Module Functionalities for the Food Supply Chain Industries // Lecture Notes in Networks and Systems, Springer. 2022. 213.595-606.
  • Shirazi B. Towards a sustainable interoperability in food industry small & medium networked enterprises: Distributed service-oriented enterprise resources planning // J. Clean. Prod. 2018. 181. 109-122.
  • Amado A. Maintenance and Support Model within the ERP Systems Lifecycle: Action Research in an Implementer Company // Procedia Computer Science. 2021.181. 580-588.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©