Особенности сбора и анализа эмпирической информации
Автор: Жминько А.Е., Шоль Ю.Н., Сидорчукова И.Г.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 3-1, 2024 года.
Бесплатный доступ
При организации наблюдения важным аспектом экономико-статистического исследования имеющейся информации является выбор и обоснование методов и способов анализа. При этом теоретико-концептуальный аппарат исследования форматируется за счет экономических и социологических понятий. Анализ эмпирических данных предполагает в полной мере учитывать специфические особенности имеющихся признаков и показателей, их интерпретацию, взаимосвязи и взаимозависимость. Широко используемый метод группировок, который является основным приемом статистического исследования, позволяет изучать особенности размещения отраслей экономики с отражением влияния факторов применительно к единицам наблюдения и их признакам. Метод группировок базируется на расчленении единиц, зарегистрированных при статистическом наблюдении, на группы по принципу однородности. Комбинационные и территориальные группировки совместно с другими показателями могут служить основанием при районировании отраслей народного хозяйства.
Анализ, методы, наблюдение, группировки, респонденты
Короткий адрес: https://sciup.org/142240345
IDR: 142240345 | DOI: 10.17513/vaael.3284
Список литературы Особенности сбора и анализа эмпирической информации
- Vasilieva N.K., Reznichenko S.M., Vasiliev V.P., Trubilin A.I., Bershitskiy Yu.I. Economic stability of agricultural organizations in the region: conceptual-theoretic and applied aspects // International Journal of Economic Research. 2016. Т. 13. № 6. С. 2525-2540. EDN: YUVNQF
- Vorobyova O., Morozov I., Shol Yu., Reshetnikova S., Valiev G., Improving customs control upon arrival of goods to the territory customs of the Eurasian Economic Union // Universidad y Sociedad. 2020. № 12.2. С. 447-451. EDN: WLXXDK
- Бондаренко Н.Н., Бузыгина Н.С., Василевская Л.И. и др. Статистика: показатели и методы анализа: справочное пособие. Мн.: Современная школа, 2005. 628 с. EDN: NWDKCY
- Елисеева И.И. Статистика: учебник. М.: Высшее образование, 2009. 566 с.
- Жминько Н.С. Губиева С.Ю. Прогнозирование в экономике как универсальное средство предвидения развития производства и бизнеса // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 117. С. 1162-1172. EDN: VROAWP
- Жминько Н.С., Черненко Т.А. Способы минимизации предпринимательского риска // Формирование экономического потенциала субъектов хозяйственной деятельности: проблемы, перспективы, учетно-аналитическое обеспечение: материалы VI Международной научной конференции (Краснодар, 20-22 апреля 2016 г.) / ФГБОУ ВПО "Кубанский государственный аграрный университет". 2016. С. 345-352. EDN: WDARMF
- Кацко И.А., Ворокова Н.Х., Жминько А.Е., Сенникова А.Е. Статистические методы анализа данных: учебное пособие. Краснодар, 2017. 203 с. EDN: ZTJSRL