Особенности сбора и обработки данных для построения вероятностно-статистических моделей энергопотребления
Автор: Капанский А.А., Шенец Е.Л.
Журнал: Агротехника и энергообеспечение @agrotech-orel
Рубрика: Информатизация и автоматизация
Статья в выпуске: 1 (14) т.2, 2017 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена проблеме сбора и обработки статистических данных, которые являются основой построения вероятностно-статистических моделей энергопотребления. Приведен перечень минимального объема данных, который включает в себя статистику годовых затрат энергоресурсов по статьям расхода; объемы производственной деятельности; перечень выполненных и планируемых энергосберегающих мероприятий. В статье приводятся методы восстановления данных при наличии пропусков и методы снижения размера первичной информации. Для уменьшения объема данных рассмотрен метод отбора показателей наиболее весомой группы факторов, воздействующих на энергоэффективность производства, и метод снижения размерности данных в разрезе отраслевого прогнозирования, за счет выбора наиболее энергоемких промышленных предприятий.
Математическое моделирование, база данных, энергоэффективность, энергоресурсы, мероприятия по энергосбережению
Короткий адрес: https://sciup.org/14770177
IDR: 14770177
Список литературы Особенности сбора и обработки данных для построения вероятностно-статистических моделей энергопотребления
- Показатели энергоэффективности: основы статистики: International Energy Agency. -France. 2014.
- Токочакова, Н.В. Расчетно-статистические модели режимов потребления электроэнергии как основа нормирования и оценки энергетической эффективности/Н.В. Токочакова, Д.Р. Мороз//Минск: «Энергоэффективность», №1, 2006. -с. 14-15., №2, 2006. -C. 14-15.
- Токочакова Н.В. Управление энергоэффективностью промышленных потребителей на основе моделирования режимов электропотребления/Н.В. Токочакова//Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. Энергетика. 2006. № 3. С. 67-75.
- Воскобойников, Ю. Е. Эконометрика в Excel: учеб. пособие. В 2 ч. Ч. 1. Парный и множественный регрессионный анализ/Ю. Е. Воскобойников; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т. -Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2005. -182 с.
- Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики/С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. -М.: ЮНИТИ, 1988. -1005 с.
- Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд./С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин; под ред. С. А. Айвазяна. -М.: Финансы и статистика, 1989. -607 с.
- Радчикова, Е. С. Анализ применения способов заполнения пропусков в данных во временных рядах в экологических исследованиях/Е. С. Радчикова//Экология и защита окружающей среды: сб. тез. докл. Междунар. науч.-практ. конф., 19-20 марта 2014 г. -Минск, 2014. -С. 112 -116.
- Мальцев, К.А./Статистический анализ данных в экологии и природопользовании/К. А Мальцев, С.С. Мухарамова//Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2011 г. -50 c.
- Злоба, Е./Статистические методы восстановления пропущенных данных/Е. Злоба, И. Яцкив//Рига: Институт транспорта и связи, 2002 г. -45 с.
