Особенности управления сетевыми организационными системами в условиях их структурной трансформации
Автор: Болгова Мария Алексеевна
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 4, 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются сетевые организационные системы, в которых объекты, однородные по основной деятельности, объединены для выполнения заданных целей, определяемых управляющим центром. Стратегия лидерства объектов в выполнении целей базируется на структурной трансформации сети путем классификационной упорядоченности с формированием топовых классов и управления распределением целевого ресурсного распределения для мотивации ускоренного развития. Показано, что управление в такой организационной системе характеризуется рядом особенностей, оказывающих существенное влияние на процесс принятия управленческих решений. Учет особенностей требует привлечения математических методов для решения задач классификационной упорядоченности, прогнозирования лидерских возможностей, применения оптимизационного подхода для эффективной реализации механизмов структурной трансформации. Выделено множество задач управления, основанных на использовании перечисленных математических методов.
Сетевая организационная система, структурная трансформация, управление, классификация, прогнозирование, оптимизация
Короткий адрес: https://sciup.org/148309583
IDR: 148309583 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.04.P.049
Список литературы Особенности управления сетевыми организационными системами в условиях их структурной трансформации
- Батищев Д.И., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Оптимизация в САПР. Воронеж: Изд-во Воронежского госуниверситета, 1997. 416 с.
- Болгова М.А., Евдокимова Е.А. Принятие управленческих решений в условиях трансформации высшего образования // Вестник университета. 2016. № 3. С. 195-197.
- Болгова М.А., Подлегаев А.В. Трансформация высшего образования в рамках создания опорных университетов: социально-экономический анализ // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. 2016. Т. 10, № 1. С. 44-50.
- Ивашкевич В.Б. Организация управленческого учета по центрам ответственности и местам формирования затрат // Бухгалтерский учет. 2000. № 5. С. 56-59.
- Крючин О.В. Прогнозирование временных рядов с помощью искусственных нейронных сетей и регрессивных моделей на примере прогнозирования котировок валютных пар // Исследования в России. 2010. № 30. С. 354-362.
