Освоение искусственного интеллекта предприятиями в условиях предписывающей институциональной среды: обзор теоретических подходов

Ермолаева П.О. Прыгунова М.И. Шакирова А.Ф.

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Рубрика: Цифровая трансформация экономики

Статья в выпуске: 3, 2026 года.

Бесплатный доступ

В статье представлен критический обзор теоретических подходов к изучению организационного освоения технологий искусственного интеллекта (ИИ) применительно к условиям курса на технологический суверенитет. Показано, что доминирующие модели — рамка «технология — организация — среда» и теория диффузии инноваций — исходят из допущения о селектирующей, конкурентной среде, которое в российском контексте 2022– 2026 гг. не выполняется. Предложено различение селектирующей и предписывающей институциональной среды и авторский конструкт «социотехническая практика освоения ИИ». На основе обзора выявлены лакуны отечественного исследовательского поля и обоснована необходимость качественного сравнительного изучения освоения ИИ предприятиями разного масштаба, в том числе в региональном разрезе.

искусственный интеллект \ освоение технологий \ социотехнические практики \ институциональные логики \ технологический суверенитет \ предприятия разного масштаба \ трансформация труда

Короткий адрес: https://sciup.org/143186441

IDS: 143186441

AI adoption by enterprises in a prescriptive institutional environment: a review of theoretical approaches

The article offers a critical review of theoretical approaches to the organisational adoption of artificial intelligence (AI) under the policy of technological sovereignty. It shows that the dominant models — the technology–organisation–environment framework and diffusion of innovations theory — rest on the assumption of a selective, competitive environment, which does not hold in the Russian context of 2022–2026. The authors propose a distinction between selective and prescriptive institutional environments and introduce the construct of a sociotechnical practice of AI adoption. Drawing on the review, the article identifies gaps in the Russian research field and argues for comparative qualitative research on AI adoption by enterprises of different sizes, including at the regional level.