Отбор признаков для задачи диагностики остеопороза по рентгеновским изображениям шейки бедра
Автор: Гайдель Андрей Викторович, Крашенинников Виктор Ростиславович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Распознавание образов
Статья в выпуске: 6 т.40, 2016 года.
Бесплатный доступ
В работе анализируется информативность нескольких признаков текстуры рентгеновских изображений костной ткани для компьютерной диагностики остеопороза. Описываются четыре эвристических признака, также рассматривается тринадцать согласованных квадратичных признаков, описанных ранее. Решается задача выбора минимального набора из этих признаков, достаточного для линейной разделимости векторов признаков из обучающей выборки в соответствующем признаковом пространстве. В ходе вычислительных экспериментов установлено, что этому условию удовлетворяет набор из четырёх эвристических признаков, а также набор из трёх квадратичных признаков и одного из эвристических признаков.
Текстурный анализ, отбор признаков, компьютерная диагностика, остеопороз, линейный классификатор, полиномиальные признаки
Короткий адрес: https://sciup.org/14059523
IDR: 14059523 | DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-6-939-946
Список литературы Отбор признаков для задачи диагностики остеопороза по рентгеновским изображениям шейки бедра
- Рейнберг, С.А. Рентгенодиагностика заболеваний костей и суставов/С.А. Рейнберг. -М.: Медицина, 1964. -Т. 1. -530 с.
- Гайдель, А.В. Исследование текстурных признаков для диагностики заболеваний костной ткани по рентгеновским изображениям/А.В. Гайдель, С.С. Первушкин//Компьютерная оптика. -2013. -Т. 37, № 1. -С. 113-119.
- Гайдель, А.В. Согласованные полиномиальные признаки для анализа полутоновых биомедицинских изображений/А.В. Гайдель//Компьютерная оптика. -2016. -Т. 40, № 2. -С. 232-240. - DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-2-232-239
- Ильясова, Н.Ю. Формирование признаков для повышения качества медицинской диагностики на основе методов дискриминантного анализа/Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, Р.А. Парингер//Компьютерная оптика. -2014. -Т. 38, № 4. -С. 851-855.
- Килина, О.Ю. Оценка микроархитектоники костной ткани путем цифрового анализа компьютерных томограмм для диагностики остеопороза/О.Ю. Килина, В.Д. Завадовская, Р.В. Данильчук, Е.М. Третьяков, О.В. Родионова, О.В. Баранова//Бюллетень сибирской медицины. -2003. -№ 2. -С. 94-100.
- Bacchetta, J. Assessment of bone microarchitecture in chronic kidney disease: A comparison of 2D bone texture analysis and high-resolution peripheral quantitative computed tomography at the radius and tibia/J. Bacchetta, S. Boutroy, N. Vilayphiou, A. Fouque-Aubert, P.D. Delmas, E. Lespessailles, D. Fouque, R. Chapurlat//Calcified Tissue International. -2010. -Vol. 87(5). -P. 385-391. - DOI: 10.1007/s00223-010-9402-z
- Визильтер, Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения/Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, А.В. Бондаренко, М.В. Ососков, А.В. Моржин. -М.: Физматкнига, 2010. -672 с. -ISBN: 978-5-89155-201-2.
- Ильясова, Н.Ю. Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики/Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.Г. Храмов. -М.: Радио и связь, 2012. -424 с. -ISBN: 5-89776-014-4.
- Krasheninnikov, V.R. Identification of pectinate structures in images of blood serum facia/V.R. Krasheninnikov, A.S. Kopylova//Pattern Recognition and Image Analysis. -2011. -Vol. 21(3). -P. 508-510. - DOI: 10.1134/S1054661811020623
- Krasheninnikov, V.R. Estimating parameters of interframe geometric transformation of an image sequence by the fixed point method/V.R. Krasheninnikov, M.A. Potapov//Pattern Recognition and Image Analysis. -2010. -Vol. 20(3). -P. 316-323. - DOI: 10.1134/S1054661810030077
- Методы компьютерной обработки изображений/М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, В.В. Мясников, С.Б. Попов, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер, А.Г. Храмов, А.В. Чернов, В.М. Чернов, М.А. Чичёва, В.А. Фурсов; под ред. В.А. Сойфера. -2-е изд., испр. -М.: Физматлит, 2003. -784 с. -ISBN: 5-9221-0270-2.
- Васильев, К.К. Статистический анализ изображений/К.К. Васильев, В.Р. Крашенинников. -Ульяновск: УлГТУ, 2014. -214 с. -ISBN: 5-8946-234-6.
- Вапник, В.Н. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения)/В.Н. Вапник, А.Я. Червоненкис. -М.: Наука, 1974. -416 с.
