Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним
Автор: И. П. Карачевцева, С. С. Дубов, М. В. Андреев, А. С. Гаров, А. Э. Зубарев, И. Е. Надеждина, Н. А. Козлова, Н. А. Слодарж
Журнал: Космические аппараты и технологии.
Рубрика: Космические услуги
Статья в выпуске: 2, 2023 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрена концепция «Открытые данные» с точки зрения ее применения для доступа пользователей к пространственным данным. Показано, что из-за особенностей пространственных данных к ним могут быть не применимы некоторые принципы концепции «Открытые данные» и методические рекомендации для их публикации. Создаваемый в Московском государственном университете геодезии и картографии информационный ресурс «Навигатор открытых пространственных данных» для подготовки специалистов в области исследования территорий призван упростить доступ к геоданным. Особенности применения открытых пространственных данных показаны на примере Луны, поскольку планетные данные давно имеют статус свободно распространяемых. Представлены цифровые сервисы доступа к планетным данным для обучения специалистов в области космических исследований. Обсуждены форматы хранения планетных геоданных. Накопленные в Московском государственном университете геодезии и картографии открытые лунные данные и созданные интерактивные сервисы обеспечивают организацию свободного доступа к онлайн-модели «Цифровая Луна», которую можно рассматривать как точку сбора необходимой инфраструктуры, информационных массивов и цифровых инструментов для обработки геоданных в области исследования территорий. С внедрением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения потенциал сервисов «Цифровая Луна» может быть расширен, а накопленные планетные геоданные обеспечат возможность создания дополнительных междисциплинарных связей.
Исследование территорий, открытые пространственные данные, открытые планетные данные, Цифровая Луна, интерактивный онлайн-сервис
Короткий адрес: https://sciup.org/14127273
IDR: 14127273 | DOI: 10.26732/j.st.2023.2.07
Список литературы Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним
- Гордеев М. О., Гришмановский П. В. Роль открытых данных // Вестник кибернетики. 2017. № 3. С. 26–30.
- Федеральная государственная информационная система территориального планирования [Электронный ресурс]. URL: https://fgistp.economy.gov.ru/ (дата обращения: 03.04.2023).
- Приказ об утверждении Требований к описанию и отображению в документах территориального планирования объектов федерального значения, объектов регионального значения и объектов местного значения [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/7f78d53c0a4bbd9676ff1e149e411 8b7/10.pdf (дата обращения: 03.04.2023).
- Федеральный портал пространственных данных [Электронный ресурс]. URL: https://portal.fppd.cgkipd.ru/main (дата обращения: 03.04.2023).
- Методические рекомендации по публикации открытых данных. Версия 3.0 [Электронный ресурс]. URL: https://data.gov.ru/metodicheskie-rekomendacii-po-publikacii-otkrytyh-dannyh-versiya30 (дата обращения: 03.04.2023).
- VESPA/Europlanet-2024 [Электронный ресурс]. URL: http://www.europlanet-vespa.eu/ (дата обращения: 03.04.2023).
- VESPA/Data Services [Электронный ресурс]. URL: https://vespa.obspm.fr/planetary/data/ (дата обращения: 03.04.2023).
- Erard S., Cecconi B., Le Sidaner P., Rossi A. P., Capria M. T., Schmitt B., Geno V., Andre N., Vandaele A. C., Scherf M., Hueso R., Maattanen A., Thuillot W, Carr B., Achilleos N, Marmo C., Santolik O., Benson K., Fernique P. VESPA: a community-driven Virtual Observatory in Planetary Science // Planetary and Space Science. 2018. vol. 150. pp. 65–85. doi: 10.1016/j.pss.2017.05.013.
- Зубарев А. Э., Надеждина И. Е., Брусникин Е. C., Карачевцева И. П., Оберст Ю. Методика обработки космических изображений c неоднородными характеристиками для оценки фундаментальных параметров небесных тел на примере Ганимеда // Астрономический вестник. 2016. Т. 50. № 5. С. 372–380. doi: 10.7868/ S0320930X1605008X.
- Надеждина И. Е., Зубарев А. Э. Создание опорной координатной сети как основы для изучения физических параметров Фобоса // Астрономический вестник. 2014. Т. 48. № 4. С. 290–299. doi:10.7868/S0320930X14040082.
- Карачевцева И. П., Матвеев Е. Н., Коханов А. А., Козлова Н. А., Гаров А. С. Разработка системы хранения планетных данных и организация доступа к ним на основе ГИС-технологий (Геопортал) // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. 2013. T. 10. № 4. С. 89–97.
- Garov A. S., Karachevtseva I. P., Matveev E. V., Zubarev A. E., Florinsky I. V. Development of heterogenic distributed environment for spatial data processing using cloud technologies // Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2016. vol. XLI–B4. pp. 385–390, XXIII ISPRS Congress. doi:10.5194/isprs-archives-XLI-B4-385-2016.
- Robinson M. S., Brylow S. M., Tschimmel M., Humm D., Lawrence S. J., Thomas P. C., Denevi B. W., BowmanCisneros E., Zerr J., Ravine M. A., Caplinger M. A., Ghaemi F. T., Schaffner J. A., Malin M. C., Mahanti P., BartelsA., Anderson J., Tran T. N., Eliason E. M., McEwen A. S., Turtle E., Jolliff B. L., Hiesinger H. Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) Instrument Overview // Space Science Reviews. 2010. vol. 150. pp. 81–124. doi: 10.1007/s11214-010-9634-2.
- Karachevtseva I. P., Garov A. S., Zubarev A. E., Matveev E. V., Kokhanov A. A., Zharkova A. Yu. Planetary Remote Sensing and Mapping. London : CRC Press, 2019. 350 p. doi: 10.1201/9780429505997.
- Polyansky I., Zhukov B., Zubarev A., Nadejdina I., Brusnikin E., Oberst J., Duxbury T. Stereo topographic mapping concept for the upcoming Luna-Resurs-1 orbiter mission // Planetary and Space Science. 2018. vol. 162. pp. 216–232. doi: 10.1016/j.pss.2017.09.013.
- Брусникин Е. С., Патратий В. Д., Зубарев А. Э. Использование эфемерид и библиотек SPICE для расчетов и трехмерной визуализации положения космических аппаратов на орбитах небесных тел в веб-приложении // Труды XIII Конференции молодых ученых «Фундаментальные и прикладные космические исследования». Москва. 2016.
- Utility and Application Programs [Электронный ресурс]. URL: https://naif.jpl.nasa.gov/naif/utilities.html (дата обращения: 03.04.2023).
- Montenbruck O., Gill E. Satellite orbits: models, methods and applications. Springer, 2000. 382 p.
- Zuber M. T., Smith D. E., Watkins M. M., Asmar S. W., Konopliv A. S., Lemoine F. G., Melosh H. J., Neumann G. A., Phillips R. J., Solomon S. C., Wieczorek M. A., Williams J. G., Goossens S. J., Kruizinga G., Mazarico E., Park R. S., Yuan D.-N. Gravity Field of the Moon from the Gravity Recovery and Interior Laboratory (GRAIL) Mission // Science. 2013. vol. 339. issue 6120. pp. 668–671. doi: 10.1126/science.1231507.
- Lunar gravitational field, NASA Level 2 data and SPICE geometry and navigation kernels created by the GRAIL SDS [Электронный ресурс]. URL: http://pds-geosciences.wustl.edu/grail/grail-l-lgrs-5-rdr-v1/grail_1001/shadr/ (дата обращения: 03.04.2023).
- Глобальная модель гравитационного поля Земли ГАО2012 [Электронный ресурс]. URL: https://cgkipd.ru/opendata/gao2012/?ysclid=liipsvbh35587301909 (дата обращения: 03.04.2023).
- Scholten F., Oberst J., Matz K.-D., Roatsch T., Wahlisch M., Speyerer E. J., Robinson M. S. GLD100: The nearglobal lunar 100 m raster DTM from LROC WAC stereo image data // Journal Geophysical Research. 2012. vol. 117. doi: 10.1029/2011JE003926.
