Параметрическая неопределенность производственной функции Казахстана: оценка допустимого диапазона доли капитала
Автор: Гришин Д.В.
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 6, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье исследуется проблема параметрической неопределенности производственной функции Кобба – Дугласа в ресурсозависимой экономике Казахстана. Стандартное значение доли капитала α = 0,33, широко применяемое в работах по странам Организации экономического сотрудничества и развития, некритично переносится в исследования по Содружеству Независимых Государств, что приводит к систематическому смещению оценок разрыва выпуска. На основе трех независимых методов калибровки – метода национальных счетов, оценки метода наименьших квадратов и байесовской калибровки – за период 2001–2025 гг. автором построена матрица оценок α для Казахстана и обоснован допустимый диапазон параметра. Отмечено, что в перспективе она может быть применена к панели стран СНГ, что позволило бы уточнить априорное распределение байесовской калибровки.
Производственная функция, доля капитала, параметрическая неопределенность, байесовская калибровка, разрыв выпуска, ресурсозависимая экономика
Короткий адрес: https://sciup.org/149151678
IDR: 149151678 | УДК: 330.43 | DOI: 10.24158/tipor.2026.6.15
Parametric Uncertainty in Kazakhstan’s Production Function: Estimating the Plausible Range of the Capital Share
This article investigates the problem of parametric uncertainty in the Cobb–Douglas production function for Kazakhstan’s resource-dependent economy The standard capital share value of α = 0.33, widely used in the studies on OECD countries, is uncritically transferred to the researches on CIS resulting in a systematic bias in the output gap estimates. Predicated on three independent national account methods – the national accounts approach, OLS method estimation, and Bayesian calibration method – the author constructed a matrix of α estimates for Kazakhstan for the period 2001–2025, justifying a plausible parameter range. It is noted that in perspective, this can be applied to the panel of CIS countries that would allow to specify the Bayesian calibration prior distribution.
