Параметризация изображения шероховатой поверхности деталей машиностроения

Бесплатный доступ

Вводятся комбинаторные параметры, с помощью которых характеризуются микронеровности на растровом изображении фрагмента шероховатой поверхности. Значения параметров определяются с помощью преобразованного изображения. шероховатой поверхности. Предложенные параметры характеризуют площадь каждого уровня микронеровностей. Динамика изменения шероховатой поверхности в результате технологического воздействия на неё оценивается с помощью экономичности заполнения и экономичности покрытия. Для параметризации контролируемого фрагмента поверхности также использовались особенности алгоритма преобразования растрового изображения. Для изображения пера лопатки ГТД на разных этапах её чистовой обработки были определены введенные параметры изображения шероховатой поверхности. Показаны границы применимости предложенных параметров для контроля за динамикой изменений шероховатой поверхности. Указаны пути развития предложенных параметров для шероховатых поверхностей, работающих в различных условиях.

Еще

Шероховатая поверхность, растровое изображение, экономичность заполнения, экономичность покрытия, открытые и закрытые прямоугольники преобразованного изображения

Короткий адрес: https://sciup.org/148324264

IDR: 148324264

Список литературы Параметризация изображения шероховатой поверхности деталей машиностроения

  • Абульханов, С.Р. Повышение конструкционной прочности деталей авиадвигателей алмазным выглаживанием отверстий / С.Р. Абульханов, К.Ф. Митряев // Совершенствование технологических процессов изготовления и сборки авиадвигателей: сборник научных трудов. - Куйбышев: КуАИ, 1988. - С.128-136.
  • Абульханов, С.Р. Определение оптимального режима алмазного выглаживания бурильных труб из алюминиевого сплава для глубоководного бурения / С.Р. Абульханов, Л. Д. Мазурова, Б.В. Емец // Исследования в области разработки и эксплуатации нефтепромысловых труб: сборник научных трудов. Куйбышев: ВНИИ разработки и эксплуатации нефтепромысловых труб. Гипрово-стокнефть. - 1989. - С. 102-106.
  • Абульханов, С.Р. Исследования остаточных напряжений при алмазном выглаживании отверстий в деталях из стали 12Х18Н9Т / С.Р. Абульханов // Методы повышения эффективности использования режущих инструментов при обработке деталей летательных аппаратов и двигателей: сборник научных трудов. - Куйбышев: КуАИ, 1986. - С.112-116.
  • Абульханов, С.Р. Исследование шероховатости поверхности отверстий малого диаметра в деталях из стали 12Х18Н9Т при обработке алмазным выглаживанием / С.Р. Абульханов // Высокоэффективные методы и инструменты для механической обработки авиационных материалов: межвузовский сборник. - Куйбышев: КуАИ. - 1984. - С.83-88.
  • Абульханов, С.Р. Линейная математическая модель для определения рациональных условий обработки на операциях алмазного выглаживания при изготовлении деталей авиационной техники / С.Р. Абульханов, Д.Л. Скуратов, А.Н. Швецов // Вестник Самар. гос. аэрокосм. ун-та. - 2012. - № 3(34). - Ч.4. - С.115-121.
  • Табенкин, А.Н. Шероховатость, волнистость, профиль. Международный опыт. Научное издание / A.Н. Табенкин, С.Б. Тарасов, С.Н. Степанов [под ред. канд. техн. наук Н.А. Табачниковой]. - СПб.: Изд-во Политехн, ун-та, 2007. - 136 с.
  • Мельников, В.Г. Основы стандартизации, допуски, посадки и технические измерения / В. Г. Мельников, Л. С. Казанов. - М.: Высш. школа, 1978. - 253 с.
  • Сазонов, М.Б. Повышение долговечности и надёжности лопаток компрессора ГТД путём регулирования состояния поверхностного слоя комбинированной упрочняюще-отделочной обработкой: дис. ... канд. техн. наук: Специальность 05.07.05 - Тепловые двигатели летательных аппаратов / М.Б. Сазонов. - Куйбышев, 1990. - 282 с.
  • Бородин, С.А. Устройство для анализа наношеро-ховатостей и загрязнений подложки по динамическому состоянию капли жидкости, наносимой на ее поверхность / С.А. Бородин, А.В. Волков, Н.Л. Казанский // Оптический журнал. - 2009. - Т. 76, № 7. - С. 42-47.
  • Казанский, Н.Л. Формирование оптического микрорельефа во внеэлектродной плазме высоковольтного газового разряда / Н. Л. Казанский, B.А. Колпаков. - М.: Радио и связь. - 2009. - 220 с. ISBN: 5-89776-011-Х.
  • Kazanskiy N.L., Popov S.B. Machine Vision System for Singularity Detection in Monitoring the Long Process // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). - 2010. - Vol. 19, No. 1. - P. 23-30.
  • Ignat'ev P.S., Kol'ner L.S., Indukaev K.V. et al. Laser Modulation Interference Microscopy as a Means of Controlling the Form and Roughness of Optical Surfaces // Measurement Techniques. - 2015. -Vol. 58. - P. 772-776.
  • Kazanskiy N.L., Kolpakov V.A. Optical Materials: Microstructuring Surfaces with Off-Electrode Plasma. - CRC Press. - London. - 2017. - Series: Engineering & Technology, Physical Sciences. - 212 p.
  • Viktorenkov A.E., Yakimov P.U. Surface roughness estimation by using a 3D model reconstructed from multiple images // Journal of Physics: Conference Series. - 2019. - Vol. 1368(5). - P. 052037.
  • Kazanskiy N.L., Skidanov R.V. Technological line for creation and research of diffractive optical elements // Proc. SPIE. - 2019. - Vol. 11146 "Optical Technologies for Telecommunications 2018". - P. 111460W. DOI: 10.1117/12.2527274.
  • Kazanskiy N.L., Butt M.A., Degtyarev S.A., Khonina S.N. Achievements in the development of plasmonic waveguide sensors for measuring the refractive index // Computer Optics. - 2020. - Vol. 44(3). - P. 295-318. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-743.
  • Kazanskiy N.L., Khonina S.N., Butt M.A., Kazmierczak A., Piramidowicz R. State-of-The-Art Optical Devices for Biomedical Sensing Applications—A Review // Electronics. - 2021. - Vol. 10(8). - P. 973. https://doi. org/10.3390/electronics10080973.
  • Lee S., et al. Fatigue behavior and modeling of additively manufactured IN718: The effect of surface treatments and surface measurement techniques / S. Lee, S. Shao, D.N. Wells, M. Zetek, M. Kepka, N. Shamsaei // Journal of Materials Processing Technology. - 2022. - Vol. 302. - ID 117475. - DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2021.117475.
  • Abul'khanov S.R., KazanskiyN.L. Information Pattern in Imaging of a Rough Surface / S.R. Abul'khanov, N.L. Kazanskiy // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2017. - Vol. 302. - P. 012068. - DOI: 10.1088/1757-899x/302/1/012068.
  • Васильев, Н. Упаковка квадратов / Н. Васильев, Г. Гальперин // Квант. - 1973 - № 4. - С. 35-37 (решение задачи М155 из «Задачника «Кванта»)
  • Abul'khanov S.R., et al. Highly sensitive method for remote analysis of diagnostic images / S.R. Abul'khanov, I.M. Bairikov, O.V. Slesarev, Yu.S. Strelkov // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. - 2019. - Vol. 11516. - P. 115161B. - DOI: 10.1117/12.2566096.
  • Абульханов, С.Р. Технология высокочувствительного анализа медицинских диагностических изображений / Абульханов С.Р., О.В. Слесарев, Ю.С. Стрелков, И.М. Байриков // Современные технологии в медицине. - 2021. - Т. 13, № 2. - С. 6-17. - DOI: 10.17691/stm2021.13.2.01 .
  • Кордемский, Б.А. Удивительный квадрат / Б.А. Кордемский. - М.: Гостехиздат, 1952. - 160 с.
  • Яглом, И.М. Как разрезать квадрат? / И.М. Яглом. -М.: Наука, 1968. - 112 с.
  • Тот Л. Ф. Расположения на плоскости, на сфере и в пространстве: научное издание / Л. Ф. Тот; пер. с нем. - М.: Физматгиз. - 1958. - 363 с.
  • Рассел, Д. Числа Фибоначчи / Д. Рассел. М.: PubMix, 2014. - 108 с.
Еще
Статья научная