Перфузионная компьютерная томография в определении природы очаговой патологии легких: клинический и статистический анализ
Автор: Сергеев Николаи Иванович, Измайлов Тимур Раисович, Котляров Петр Михайлович, Лагкуева Ирина Джабраиловна, Солодкий Владимир Алексеевич
Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj
Рубрика: Клинические исследования
Статья в выпуске: 4 т.19, 2020 года.
Бесплатный доступ
Введение. Современный уровень развития диагностических технологий позволяет проводить измерения большого количества параметров кровотока патологических процессов с помощью лучевых методов исследования. Одной из таких методик является перфузионная компьютерная томография (ПКТ), отработка протоколов выполнения и анализ полученных данных при различных патологиях легких - актуальная задача торакальной радиологии. Целью исследования явился анализ достоверности показателей КТ-перфузии в определении природы очаговых образований легких данными статистического анализа. Материал и методы. Проанализированы данные ПКТ 60 пациентов с доброкачественными и злокачественными изменениями в легких на 128-срезовом компьютерном томографе. Выводы. Средние показатели PS, TTP являются основными и ведущими факторами определения природы очага в легких. Комплексный анализ данных МСКТ с КТ-перфузией позволяет достоверно высказаться о природе очагов в легких. Даны практические рекомендации при проведении перфузионных КТ-исследований легких.
Статистический анализ, перфузионная компьютерная томография, легкие, очаговое образование
Короткий адрес: https://sciup.org/140254364
IDR: 140254364 | DOI: 10.21294/1814-4861-2020-19-4-24-32
Список литературы Перфузионная компьютерная томография в определении природы очаговой патологии легких: клинический и статистический анализ
- Золотницкая В.П., Тишков А.В., Агафонов А.О., Страх Л.В., Амосова О.В. Новые возможности обработки результатов радиологического исследования легких. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2019; 9(2): 98-106. [Zolotnitskaia VP., TishkovA.V., Agaphonov A.O., Strach L.V., Amosova O.V. New possibilities of processing the results of lungs radiological studies. Russian Electronic Journal of Radiology. 2019; 9(2): 98-106. (in Russian)].
- Котляров П.М., Сергеев Н.И. Лучевые методы исследования в дифференциальной диагностике паразитарных и опухолевых поражений легких. Сибирский онкологический журнал. 2016; 15(4): 33-39. [KotlyarovP.M., SergeevN.I. Imaging techniques in the differential diagnosis of parasitic lung diseases and lung cancer. Siberian Journal of Oncology. 2016; 15(4): 33-39. (in Russian)]. doi: 10.21294/1814-48612016-15-4-33-39.
- Sim Y.T., PoonF.W. Imaging of solitary pulmonary nodule-a clinical review. Quant Imaging Med Surg. 2013 Dec; 3(6): 316-26. doi: 10.3978/j. issn.2223-4292.2013.12.08.
- Юдин А.Л., Афанасьева Н.И., Блажко В.Д, Мясников ДА., Юматова Е.А. Одновременное выявление туберкулеза и ВИЧ-инфекции. Российский медицинский журнал. 2017; 23(1): 11-17. [YudinA.L., AfanasevaN.I., Blazhko V.D., MyasnikovD.A., YumatovaE.A. The simultaneous detection of tuberculosis and HIV-infection. Russian Medical Journal. 2017; 23(1): 11-17. (in Russian)].
- Mazzei M.A., Cioffi Squitieri N., Guerrini S., Di Crescenzo V., Rossi M., Fonio P., Mazzei F.G., Volterrani L. Quantitative CT perfusion measurements in characterization of solitary pulmonary nodules: new insights and limitations. Recenti Prog Med. 2013 Jul-Aug; 104(78): 430-7.
- Котляров П.М., Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Солодкий В.А. Магнитно-резонансная томография в диагностике заболеваний легких. Пульмонология. 2018; 28(2): 217-223. [Kotlyarov P.M., Lag-kuyeva I.D., Sergeyev N.I., Solodkiy V.A. Magnetic resonance imaging for diagnostics of lung diseases. Pulmonologiya. 2018; 28(2): 217-223. (in Russian)].
- Wang Q, Zhang Z, Shan F., Shi Y, Xing W, Shi L, ZhangX. Intra-observer and inter-observer agreements for the measurement of dual-input whole tumor computed tomography perfusion in patients with lung cancer: Influences of the size and inner-air density of tumors. Thorac Cancer. 2017 Sep; 8(5): 427-435. doi: 10.1111/1759-7714.12458.
- Lv Y, Jin Y, Xu D, Yan Q, Liu G., ZhangH., Yuan D, Bao J. Assessment of 64-slice spiral computed tomography with perfusion weighted imaging in the early diagnosis of ground-glass opacity lung cancer. J BUON. 2016 Jul-Aug; 21(4): 954-957.
- Ma E., Ren A., Gao B., Yang M., Zhao Q., Wang W., Li K. ROI for outlining an entire tumor is a reliable approach for quantification of lung cancer tumor vascular parameters using CT perfusion. Onco Targets Ther. 2016 Apr 27; 9: 2377-84. doi: 10.2147/0TT.S98060.
- Petralia G., BonelloL., Viotti S., PredaL., d'Andrea G., BellomiM. CT perfusion in oncology: how to do it. Cancer Imaging. 2010 Feb 11; 10(1): 8-19. doi: 10.1102/1470-7330.2010.0001.
- Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Котляров П.М., Измайлов Т.Р., Падалко В.В., Солодкий B.A. Перфузионная компьютерная томография в уточнении природы очаговой патологии легких. Лучевая диагностика и терапия. 2019; 1(10): 62-68. [Lagkueva I.D., Sergeev N.I., Kotlyarov P.M., Izmailov T.R., Padalko V.V., Solodkiy V.A. Perfusion computed tomography in refinement nature and focal lung disease. Diagnostic Radiology and Radiotherapy. 2019; 1(10): 62-68. (in Russian)]. doi: 10.22328/2079-5343-2019-10-1-62-68.
- Силантьева Н.К., Петросян А.П., Каприн А.Д., Иванов С.А., Усачева А.Ю., Мозеров С.А., Куприянова Е.И. Дифференциальная диагностика одиночных очагов легких: что дает перфузионная компьютерная томография? Russian Electronic Journal of Radiology. 2018; 8(4): 83-94. [Silanteva N.K., Petrosian A.P., Kaprin A.D., Ivanov S.A., Usacheva A.Yu., Mozerov S.A., Kupriyanova E.I. Differential diagnosis of solitary pulmonary nodule: what does ct-perfusion give? Russian Electronic Journal of Radiology. 2018; 8(4): 83-94. (in Russian)]. doi: 10.21569/2222-7415-2018-8-4-83-94.
