Перспективные подходы к созданию масштабируемых приложений для суперкомпьютеров гибридной архитектуры
Автор: Климов Юрий Андреевич, Орлов Антон Юрьевич
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Статья в выпуске: 4 (8) т.2, 2011 года.
Бесплатный доступ
В данной работе обсуждается вопрос создания эффективных и масштабируемых приложений для современных и перспективных суперкомпьютеров. Очерчен круг возникающих при этом проблем, связанных с усложнением иерархии памяти, вызванной, в частности, использованием ускорителей вычислений (то есть гибридной архитектурой). Сделан краткий обзор известных подходов к решению этих проблем. Из всего спектра возможных решений выделена и описана наиболее продуктивная по мнению авторов область.
Высокопроизводительные вычисления, гибридная архитектура, иерархия памяти, балансировка нагрузки
Короткий адрес: https://sciup.org/14335922
IDR: 14335922 | УДК: 004.42,
Promising approaches to developing scalable applications for hybrid supercomputers
This article studies the matter of developing scalable applications to be run on supercomputers built with up-to-date as well as just emerging techologies. Authors describe a number of problems concerning complicated memory hierarhy arising mainly due to using accelerators, i.e. architecture hybridization. A short review of existing approaches to overcome these problems is given. From the whole range of possible solutions there is selected the most promising area, which is described in more details.
Список литературы Перспективные подходы к созданию масштабируемых приложений для суперкомпьютеров гибридной архитектуры
- Backus J. W. Can programming be liberated from the von Neumann style? A functional style and its algebra of programs//Communications of the ACM, 1978. 21, no. 8, p. 613-641
- Стандарт OpenMP, http://openmp.org/wp/.
- Библиотека MPI, http://www.mpi-forum.org/.
- Набор тестов NAS, http://www.nas.nasa.gov/Resources/Software/npb.html.
- Графические процессоры общего назначения, http://gpgpu.org/.
- Список Top500 за июнь 2011 года, http://top500.org/list/2011/06/100.
- Лацис А. О. Параллельная обработка данных: учебное пособие для студентов вузов (Университетский учебник. Серия Прикладная математика и информатика). М.: Издательский центр «Академия», 2010.
- HPL -A Portable Implementation of the High-Performance Linpack Benchmark for Distributed-Memory Computers, http://netlib.org/benchmark/hpl/.
- Intel Cluster OpenMP User’s Guide, http://software.intel.com/file/6330.
- Библиотека SHMEM, http://www.shmem.org/.
- Coarray Fortran 2.0 at Rice University, http://caf.rice.edu/.
- Parallel Languages/Paradigms: Charm++ -Parallel Objects, http://charm.cs.uiuc.edu/research/charm.
- DVM-система, http://www.keldysh.ru/dvm/.
- Крюков В. А. Разработка параллельных программ для вычислительных кластеров и сетей//Информационные технологии и вычислительные системы, 2003, № 1-2, c. 42-61
- DVMH -DVM для гетерогенных систем, http://www.keldysh.ru/dvm/dvmhtm1107/rus/dvmh.html.
- StarPU -унифицированная рантайм-система для гетерогенных многоядерных архитектур, http://runtime.bordeaux.inria.fr/StarPU/.
