Перспективы глобального и регионального мониторинга динамики фитопигментов в океане и на суше на основе дистанционного зондирования земли
Автор: Шевырногов А.П., Высоцкая Г.С., Письман Т.И., Кононова Н.А., Ботвич И.Ю.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Рубрика: Информационно-коммуникационные технологии
Статья в выпуске: 1 т.16, 2023 года.
Бесплатный доступ
Основное внимание уделено глобальному и региональному подходу к изучению пространственного распределения динамических характеристик фитопигментов в океане и на суше. Показаны результаты спутниковых исследований. Найдены квазистационарные зоны по динамике фитопигментов в океане и на суше. Найденные зоны отражают динамику глобальных биологических, гидрологических и климатических процессов. Предлагается развитие методов дистанционного зондирования с применением многоуровневых систем оптического спектрального мониторинга.
Биосфера, динамика, фитопигменты, океан, растительность, суша, агроценозы
Короткий адрес: https://sciup.org/146282564
IDR: 146282564
Список литературы Перспективы глобального и регионального мониторинга динамики фитопигментов в океане и на суше на основе дистанционного зондирования земли
- Blondeau-Patissier D., Gower J., Dekker A. G., Prinn S. R., Brando V. E. A review of ocean color remote sensing methods and statistical techniques for the detection, mapping and analysis of phytoplankton blooms in coastal and open oceans, Progress in Oceanography, 2014, 123, 123-144.
- Pottier C., Garcon V., Lamicol G., Sudre J., Schaeffer P., Le Traon P.-Y. Merging SeaWiFS and MODIS/Aqua ocean color data in North and equatorial Atlantic using weighted averaging and objective analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2006, 44, 3436-3450.
- Кивва К. К., Кубряков А. А. Сезонная и межгодовая изменчивость поля концентрации хлорофилла-а в Беринговом море по спутниковым данным, Исследование Земли из космоса, 2021, 4, 28-45. DOI: 10.31857/S 0205961421040047 [Kivva K. K., Kubryakov A. A. Sezonnaya i mezhgodovaya izmenchivost' polya koncentracii hlorofilla-a v Beringovom more po sputnikovym dannym, Issledovanie zemli iz kosmosa, 2021, 4, 28-45 (in Rus.)].
- Barnes B. B., Hu C., Schaeffer B. A., Lee Z., Palandro D. A., Lehrter J. C. MODIS-derived spatio - temporal water clarity patterns in optically shallow Florida keys waters: a new approach to remove bottom contamination, Remote Sensing of Environment, 2013, 134, 377-391.
- Le C., Hu C., English D., Cannizzaro J., Chen Z., Feng L., Boler R., Covach C. Towards a long-term chlorophyll-a data record in a turbid estuary using MODIS observations, Progress in Oceanography, 2013, 109, 90-103.
- Shevyrnogov A. P., Vysotskaya G. S., Gitelzon J. I. Quasistationary areas of chlorophyll concentration in the World Ocean as observed satellite data, Adv. Space Res., 1996, 18(7), 129-132.
- Shevyrnogov A. P., Vysotskaya G. S., Shevyrnogov E. A. A study of the stationary and the anomalous in the ocean surface chlorophyll distribution by satellite data, International Journal of Remote Sensing, 2004, 25(7-8), 1383-1387.
- Li Z., Xu D., Guo X. Remote sensing of ecosystem health: opportunities, challenges, and future perspectives, Sensors, 2014, 14, 21117-21139.
- Chernetskiy M., Pasko I., Shevyrnogov A., Slyusar N., Khodyayev A. A study of forest vegetation dynamics in the south of the Krasnoyarskii Krai in spring, Adv. Space Res., 2011, 48(5), 819-825.
- Davidson S. J., Maria J., Santos M. J., Sloan V. L., Watts J. D., Phoenix G. K., Oechel W. C., Zona D. Mapping Arctic tundra vegetation communities using field spectroscopy and multispectral satellite data in North Alaska, USA, Remote Sens, 2016, 8, 978.
- Cleveland R. B., Cleveland W. S., McRae J.E., Terpenning I. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess, Journal of Official Statistics, 1990, 6, 3-73.
- Ларько А. А., Иванова Ю. Д., Шевырногов А. П. Нелинейные тренды чистой первичной продукции растительности юга Красноярского края по спутниковым данным: методы и подходы, Фундаментальные исследования, 2015, 3, 106-110. [Lar'ko A.A., Ivanova Yu.D., Shevyrnogov A. P. Nelinejnye trendy chistoj pervichnoj produkcii rastitel'nosti yuga Krasnoyarskogo kraya po sputnikovym dannym: metody i podhody, Fundamental'nye issledovaniya, 2015, 3, 106-110].
- (https://seos-project.eu/landuse/landuse-c01-ws01-s.html)
- Shevyrnogov A. P., Yakovlev A. V., Popov V. V., Larko A. A., Valov M. V. Satellite monitoring system for the Krasnoyarsk territory area based on small satellites use, Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies, 2015, 3(8), 331-345.
