Перспективы использования генеративных языковых моделей в разработке медицинских ассистентов

Генеративные языковые модели, такие как GPT, BioGPT и Med-PaLM 2, открывают новые горизонты в разработке медицинских ассистентов, способных поддерживать врачей в диагностике, лечении и административных задачах. В статье рассмотрены ключевые области применения этих моделей, включая автоматизацию обработки медицинских данных, поддержку принятия клинических решений, анализ медицинских изображений, мониторинг состояния пациентов и взаимодействие с ними через телемедицинские платформы. Проанализированы преимущества, такие как повышение точности диагностики, оптимизация рабочих процессов и персонализация лечения. Также подробно обсуждены вызовы, включая необходимость повышения достоверности данных, решение этических вопросов, защиту конфиденциальности и снижение зависимости от "чёрного ящика" моделей [1, 2, 3]. Результаты исследования подчеркивают, что генеративные языковые модели обладают значительным потенциалом для трансформации здравоохранения. Однако успешное внедрение требует разработки специализированных решений, соблюдения этических норм и обучения медицинских специалистов работе с ИИ-инструментами. Статья предлагает направления для дальнейших исследований, включая интеграцию ИИ с телемедицинскими платформами и создание новых стандартов в области медицинского искусственного интеллекта [4, 5]. В статье подчеркивается, что генеративные языковые модели должны рассматриваться как вспомогательные инструменты, усиливающие возможности врачей, но не заменяющие их. Внедрение таких технологий должно базироваться на ответственном подходе, объединяющем научные, технические и медицинские аспекты [6].