Перспективы внедрения искусственного интеллекта в управленческий учет предприятий АПК
Автор: Варданян С.А.,Шемет Е.С.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 6 (117), 2025 года.
Бесплатный доступ
Целью исследования является освещение результатов анализа использования возможностей искусственного интеллекта в практической работе подразделений управленческого учета предприятий АПК. Внедрение искусственного интеллекта обретает всѐ большие масштабы в условиях ускорения темпов развития цифровой экономики и информационных технологий. Управленческий учет также активно трансформируется под влиянием искусственного интеллекта. Инструменты ИИ открывают новые горизонты для оптимизации аграрного бизнеса: они позволяют с высокой эффективностью анализировать большие данные, строить точные модели себестоимости сельскохозяйственной продукции и полностью автоматизировать рутинные учетные задачи. В фокусе исследования находятся как очевидные выгоды — такие как полная автоматизация учета, углубленная аналитика и улучшение системы бюджетирования, — так и сопутствующие риски. Среди последних выделяются уязвимости в защите данных, возможные ошибки в работе алгоритмов и сложности, связанные с внедрением новых технологий среди сотрудников.
Аграрный бизнес, управленческий учет, искусственный интеллект, анализ данных
Короткий адрес: https://sciup.org/147253336
IDR: 147253336 | УДК: 657.1.011.56 | DOI: 10.24412/2587-666X-2025-6-85-93
Prospects of the introduction of artificial intelligence into management accounting in agricultural enterprises
The purpose of the paper is to present results of the analysis of using artificial intelligence in the practical work of management accounting units in agricultural enterprises.The introduction of artificial intelligence is expanding in scopein the conditions of the growing pace of development of the digital economy and information technology. Management accounting is also transforming actively under the influence of artificial intelligence. AlI tools open up new horizons for agricultural business optimization: they allow to analyze big data with high efficiency, build accurate models of the costs of agricultural products, and fully automate routine accounting tasks.The research focuses on both the obvious benefits - such as full accounting automation, indepth analytics, and improved budgeting and associated risks. Among the latter, there are vulnerabilities in data protection, possible errors in algorithms and difficulties associated with the introduction of new technologies among employees.