Подбор группы территорий для оценки тенденций поведения региональных экономических процессов государства

Каждый региональный экономический процесс представляет собой совокупность «отношений между экономическими субъектами в данной институциональной среде по реализации своих экономических интересов, направленных на возможные результаты совместной деятельности» [1]. Ввиду сложности и многомерности функционирования региональной экономической системы, количество частных процессов (процессов нижнего уровня), формирующих совокупный региональный экономический процесс [2] (процесс верхнего уровня), достаточно велико, чтобы считать, что все они, одновременно и непрерывно влияя на поведение сводных показателей, описывающих развитие регионального экономического процесса, обеспечивают нормальное распределение его значений. Таким образом, можно выдвинуть гипотезу об универсальности характера поведения совокупных региональных экономических процессов различных регионов в долгосрочной перспективе. Для проверки этой гипотезы воспользуемся выборочным методом подбора [3].

Генеральная совокупность будет состоять из перечня областей, округов, городов федерального значения и т. д. Российской Федерации, то есть из 85 единиц (N = 85) [4]. Основным показателем, характеризующим уровень экономического развития региона, считается валовой региональный продукт (ВРП). Использование данного показателя в «чистом» виде в качестве признака выборки невозможно, так как разброс его величины в РФ достаточно большой. Кроме того, процессный подход предполагает использование показателей, описывающих динамику экономических явлений, поэтому признаком для выделения выборочной совокупности возьмем темп роста ВВП [5].

Объем выборочной совокупности рассчитывается по формуле [6]:

t2*

П = ---

“     Д2  ’

где t - табличная величина, соответствующая заданной доверительной вероятности F(t), с которой будут гарантированы оценки генеральной совокупности по данным выборочного обследования;

Д - допустимая погрешность, которая задается исследователем исходя из требуемой точности результатов проектируемой выработки;

о²- генеральная дисперсия.

Дисперсия по показателю «темп роста ВРП» составила 0,009937. Для целей нашего исследования воспользуемся достаточно высоким уровнем доверительной вероятности – 0,95, обеспечив достаточную надежность результатов. При числе степеней свободы (f) 84 (число степеней свободы определяется исходя из величины генеральной совокупности за вычетом единицы, то есть f = n – 1 = 85 – 1 = 84), табличная величина, соответствующая доверительной вероятности 0,95, равняется 1,99 (t = 1,9886), а допустимая ошибка выборки составит 5 %. Исходя из этого, n составит 15,7 или 16 (формула (1)).

Таким образом, необходимо исследовать 16 территорий (областей, краев, республик и т. п.), для того чтобы результаты их анализа можно было проецировать для оценки характера развития региональных экономических процессов всех регионов Российской Федерации.

Определим перечень этих территорий. Для этого составим таблицу случайных чисел (табл. 1).

Таблица 1 – Таблица случайных чисел для отбора территорий

Поскольку генеральная совокупность состоит из 85 элементов (N = 85), то, считывая последовательность случайных чисел, полученную ранее, получаем, что в выборку войдут элементы с номерами, выделенными жирным шрифтом: 35 02 24 36 64 35 26 46 02 95 61 77 27 55 30 80 74 26 64 11 67 51 15 80 38 60. Исходя из этого, состав выборочной совокупности представим в таблице 2.

Таблица 2 – Объем выборочной совокупности

Таким образом, для оценки характера поведения совокупных региональных экономических процессов (процессов верхнего уровня) территорий Российской Федерации необходимо изучить поведение показателей, описывающих интересующие региональные процессы по выбранным территориям. Применим полученную выборку для изучения характера уровня безработицы в отобранных регионах (рис. 1).

Согласно графику, уровень безработицы для различных регионов государства очень отличается, а вот характер его поведения имеет сходные тенденции – рост в 2001 и 2009 гг., снижение к 2014 г.

Таким образом, использование процессного подхода позволяет говорить об унификации тенденций поведения региональных процессов, и именно их поведение, а не уровень характеристик, описывающих процессы, необходимо закладывать в основу оценки эффективности социально-экономического развития региона.

Ивановская область Самарская область Псковская область Республика Ингушетия ^^Хабаровский край ^^Амурская область ^^—Белгородская область — Республика Адыгея ^■Республика Бурятия ^^—Калининградская область — Приморский край

Республика Мордовия Томская область

• —— Воронежская область

^^Ханты-Мансийский автономный округ - Югра

^—Удмуртская Республика

Рисунок 1 – Уровень безработицы по 16 отобранным регионам за период с 2001 по 2016 г. (за 16 последних лет)

Ссылки:

• 1.   Бияков О.А. Экономический процесс: сущность, анализ и синтез понятия // Вестник КузГТУ. 2004. № 1. С. 82–88.

• 2.   Бияков О.А. Регион и его совокупный экономический процесс // Там же. С. 95–101.

• 3.    Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики : учебник / под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М., 1996. 368 с.

• 4.    Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 14.11.2016).

• 5.   Там же.

• 6.   Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Указ. соч.