Подготовка данных для прогнозировния заказа при отсутствии информации за прошедшие периоды

Бесплатный доступ

Для компаний, запускающих на рынок новый продукт, существует высокая неопределенность использования существующих производственных мощностей в будущих периодах. Неопределенность использования существующих производственных мощностей в будущих периодах возникает из-за отсутствия данных спроса за прошлые периоды. Применение методов прогнозирования, основанных на статистике прошлых периодов, становится невозможным. В статье приведен анализ метода структурной аналогии, используемый при подготовке данных для прогнозирования ценообразования исследуемого продукта. В качестве исходных данных для прогнозирования спроса предлагается использовать релевантную продукцию.

Еще

Производственные мощности, аутсорсинг, издержки, прогнозирование, планирование производства, релевантная продукция

Короткий адрес: https://sciup.org/148323278

IDR: 148323278   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-4-65-70

Список литературы Подготовка данных для прогнозировния заказа при отсутствии информации за прошедшие периоды

  • Адаменко А.А., Гришан В.А. Позаказный метод калькулирования себестоимости в мелкосерийном машиностроении // Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева. 2015. №15. С. 12-15.
  • Трусова А.Ю. Многомерный статистический анализ в интернет-маркетинге // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2018. Т. 9. № 1. С. 69
  • Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика прогнозирования показателей стохастических экономических систем// Лесной вестник. 2008. № 2. - С. 144-151.
  • Чайников В.Н. Прогнозирование сбыта продукции промышленного назначения// Вестник Чувашского университета. 2010.
  • Мазурин Э.Б., Одинцов А.А., Поникаров В.А. Экономика, организация и управление предприятием. Учебник// Издательство "Academia", 2015. С. 80.
  • Шелобаева И.С. Прогнозирование затрат в условиях позаказного метода // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. С. 526-535
Статья научная