Подход к адаптивной пространственной интерполяции геофизической информации

Одной из проблем обработки пространственной информации в прикладных областях является ее выраженная пространственная анизотропия, обусловленная как неравномерным распределением источников данных по земной поверхности, так и их временной неработоспособностью ввиду технических сбоев и человеческого фактора. Указанная проблема создает ощутимые препятствия как в изучении различных процессов, так и в процессах принятия решений на основе такой информации. Так, выраженной пространственной анизотропией обладает геофизическая информация, в частности, геомагнитные данные, которые в режиме реального времени регистрируются сетью магнитных обсерваторий по всему миру. При этом известные методы интерполяции, не учитывающие ни особенности описываемых процессов, ни их зависимость от внешних факторов, недостаточно эффективно справляются с задачей. В работе предложен подход к адаптивной пространственной интерполяции, основной идеей которого является определение статистических и геостатистических методов интерполяции, наиболее эффективных при различных сочетаниях внешних и внутренних факторов. Далее в процессе интерполяции искомое значение восстанавливается выделенным методом на основе геопространственной привязки и внешних факторов. На примере геомагнитной информации посредством разработанного веб-ориентированного прототипа программного решения показана эффективность подхода. Установлено, что предложенный авторами подход к адаптивной пространственной интерполяции позволяет снизить значение среднеквадратической ошибки восстановления данных по сравнению с известными подходами.