Подход к анализу и сопоставлению национальных инновационных систем на примере России и других стран
Автор: Афанасьев М.Ю., Лысенкова М.А.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Экономика и управление
Статья в выпуске: 1 (79), 2019 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время сохраняется тенденция к оценке инновационной системы на национальном уровне. Для качественного межстаннового сопоставления необходимы количественные и качественные оценки факторов влияющих на инновационную активность региона. Цель данной работы состояла в том, чтобы обосновать количественно влияние науки и бизнеса на инновационную активность региона. Международные патентные заявки выбраны в качестве показателя, отражающего результат инновационной активности региона. В работе проведена проверка статистических гипотез. Методами эконометрического моделирования подтверждено наличие зависимости между результатами инновационной активностью и инновационным пространством региона. Инновационное пространство региона описывается в работе как совокупность потенциальных связей между бизнесом и организациями, создающими новые знания. В исследовании использовались официальные статистические данные регионов таких стран как РФ, Швейцария, США, Китай и Японии. Методами эконометрического моделирования получены оценки параметров национальных и региональных инновационных систем РФ, Швейцарии, США, Китая и Японии...
Инновационная система, параметрическое описание, техническая эффективность, эконометрическое моделирование, проверка гипотез
Короткий адрес: https://sciup.org/140244376
IDR: 140244376 | DOI: 10.20914/2310-1202-2019-1-434-442
Список литературы Подход к анализу и сопоставлению национальных инновационных систем на примере России и других стран
- Архипова М.Ю., Карпов Е.С. Анализ и моделирование патентной активности в России и развитых странах мира//РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2012. № 4. С. 286-293.
- Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Лысенкова М.А. Оценка результатов инновационной активности региона с учетом размера пространства инноваций//Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: Математика. Компьютер. Образование. 2016. Т. 23. № 4. С. 94-115.
- Kumbhakar S., Lovell K. Stochastic Frontier Analysis. Cambridge U.P., 2004. 86. р
- Innovation Indicators, OECD 2014. PCT patent applications -count. Dataset.
- Регионы России. Социально-экономические показатели -2013 г. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/B13_14p/Main.htm
- Statistical Yearbook of Switzerland 2014. NZZ-Buchverlag, 2014. 601 p. URL: https://www.bfs.admin.ch/asset/en/nzz_jb_2014
- Snyder T.D., Dillow S.A. Digest of Education Statistics 2010. Washington: DC, 2011. 714 p. URL: https://nces.ed.gov/pubs2011/2011015.pdf
- Census Bureau, the Business Information Tracking Series 2014.
- China Statistical Yearbook 2013. China Statistics Press, 2013. 968 p.
- Japan Statistical Yearbook 2013. URL: https://www.stat.go.jp/english/data/nenkan/back62/index.html
- Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В., Лысенкова М.А. К вопросу параметризации национальной инновационной системы//Прикладная эконометрика. 2017. № 45. С. 29-49.
- Шамин А.Е., Лисина А.Ю., Заикин В.П., Мартьянычев А.В. Система земледелия и её экономическая эффективность//Вестник НГИЭИ. 2017. № 5 (72). С. 54-60.
