Подход к выбору объектов инвестирования при принятии инвестиционных решений
Автор: Котельникова Н.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 8 (114), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен методологический подход к выбору объектов инвестирования. Представлен алгоритм анализа, включающий оценку макроэкономических факторов, трендов в отрасли, рыночной ситуации и нормативной базы. Приводятся рекомендации по выбору компаний для инвестиций, основанные на анализе их деятельности, потенциала развития и внутренней стоимости. На примере сегмента искусственного интеллекта и машинного обучения проведён анализ, позволяющий выявить наиболее подходящие объекты для долгосрочных инвестиций с учётом рисков и потенциальной доходности.
Фундаментальный анализ, инвестиционные решения, инвестиционный актив, инвестиции
Короткий адрес: https://sciup.org/170205941
IDR: 170205941 | DOI: 10.24412/2411-0450-2024-8-100-104
Текст научной статьи Подход к выбору объектов инвестирования при принятии инвестиционных решений
Фундаментальный анализ помогает долгосрочным инвесторам выявить недооценённые компании с потенциалом роста. Основная задача - определить внутреннюю стоимость бизнеса и сравнить её с рыночной. Если компания недооценена, она становится перспективным объектом для инвестиций. Под фундаментальным анализом понимается исследование: макроэкономических факторов, таких как изменение предпочтений потребителей, демографические тенденции, смена психологии поколений, стоимость и доступность денег для развития коммерческого сектора экономики, уровень инфляции, развитие научно-технического прогресса, скорость распространения искусственного интеллекта, тенденции глобализации или деглобализации; микроэкономических факторов, таких как изучение показателей производственной и финансовой деятельности бизнеса для прогнозирования его будущей стоимости. Данные финансовых и управленческих отчётов о размерах активов, выручке, прибыли и системе управления служат в этом случае индикаторами по-
тенциальной прибыльности или убыточности бизнеса в будущем. Основной задачей при фундаментальном анализе является определение объектов инвестирования. Цель данной статьи: представить системный подход к выбору объектов инвестирования в капитал частных компаний. Объектом исследования является механизм принятия инвестиционных решений стейкхолдерами. Предметом исследования этапы выбора объекта инвестирования на основе фундаментального анализа.
Результаты исследования . Перед проведением фундаментального необходимо сделать выбор отрасли/ направления деятельности (табл. 1). Изучить список видов деятельности можно на основании классификатора ОКВЭД [1]. Выбор направления для инвестирования на основе кодов ОКВЭД позволяет стейкхолдеру познакомится с перечнем всех имеющихся видов деятельности в экономике. При этом он может заинтересоваться теми видами деятельности, о существовании которых даже не подозревал.
Таблица 1. Рекомендации по выбору направлений для инвестирования
Действия и пояснения \ |
Выводы |
Анализ макроэкономических факторов |
|
Изучите текущее состояние экономики: уровень ВВП, инфляции, процентные ставки и безработицы. Эти факторы влияют на динамику развития отраслей. Прогнозы по их изменению подскажут перспективные направления для инвестиций. |
Определите, какие отрасли наиболее устойчивы и имеют потенциал для роста на фоне текущей экономической ситуации. |
Оценка трендов и перспективных отраслей |
|
Исследуйте современные тенденции и прогнозы по развитию ключевых отраслей, таких как IT, возобновляемая энергетика, здравоохранение и другие. Высокие темпы роста часто связаны с технологическими изменениями и новыми предпочтениями потребителей. |
Выберите отрасли с высокими темпами роста и инновациями, которые могут обеспечить долгосрочные выгоды. |
Оценка специфики отраслей по ОКВЭД |
|
Используйте классификатор ОКВЭД для детальной оценки различных отраслей. Например, для анализа производства электроники обратите внимание на код ОКВЭД 26. |
Выявите конкретные коды ОКВЭД, соответствующие интересующим отраслям, для дальнейшего анализа. |
Составьте список компаний в выбранных кодах ОКВЭД |
|
На основе анализа открытых источников данных, например [2,3,4], составьте список частных и публичных компаний. Проанализируйте структуру собственников компаний и порог входа для инвестирования. |
Определите в какие направления деятельности вы можете инвестировать исходя из своих возможностей. |
Оценка рыночной ситуации и конкуренции |
|
Оцените потенциал рыночного спроса и уровень конкуренции в выбранных секторах. Лидеры рынка и компании с низкой конкуренцией имеют лучшие шансы на рост. Изучите маленькие компании в перспективных направлениях. |
Найдите компании с минимальной конкуренцией и максимальными возможностями для роста. |
Оценка нормативной базы и государственной поддержки |
|
Изучите влияние законодательства на выбранные отрасли. Государственная поддержка в виде льгот или субсидий, госзаказа положительно сказывается на перспективности инвестиций. |
Учитывайте возможность получения государственной поддержки при выборе отраслей для инвестиций. |
Долгосрочные перспективы |
|
Оцените долгосрочные перспективы отрасли, например, в сферах IT технологий или медицины. Сектора с устойчивым спросом и инновациями имеют высокие шансы на рост в будущем. |
Выберите отрасли с высоким потенциалом для долгосрочного роста. |
Таблица 2. Рекомендации по выбору компаний для инвестирования
Этап |
Описание и пояснение |
Анализ состояния и развития выбранного вида деятельности |
Всесторонний анализ отрасли или сектора, включая изучение текущих тенденций, темпов роста, конкуренции, рыночных условий и экономических факторов. Цель - понять потенциал рынка и выявить риски. |
Оценка общей экономической ситуации |
Исследование макроэкономических условий (инфляция, процентные ставки, ВВП и др.), которые могут повлиять на деятельность компаний в выбранной отрасли. |
Анализ отрасли, в которой работает компания |
Оценка состояния отрасли, рыночных трендов, уровня конкуренции и регуляторных факторов. Сравнительный анализ с конкурентами для понимания конкурентных преимуществ компании. |
Изучение компаний в выбранном сегменте |
Исследование компаний, работающих в выбранном сегменте: история, репутация, конкурентные преимущества, стратегия развития. Изучение ключевых показателей (доля рынка, инновации, структура управления). |
Оценка деятельности компании |
Анализ основных направлений бизнеса компании, её продуктов и услуг. Это помогает оценить конкурентные преимущества и потенциал роста компании. |
Выбор компаний, желающих привлечь инвестиции |
Определение компаний, заинтересованных в привлечении долевого или долгового капитала. Оценка их потребностей в финансировании и предложенных условий инвестирования. |
Оценка финансовых (управленческих) отчётов компании |
Анализ финансовых показателей: рентабельности, финансовой устойчивости, стоимости бизнеса. Изучение стратегии и планов компании. |
Оценка управления компанией |
Анализ управленческой команды, стратегий и политики компании. Опыт и подходы ключевых руководителей к ведению бизнеса оцениваются как важный фактор успеха. |
Оценка рисков и возможностей |
Определение потенциальных рисков (регуляторных, рыночных, операционных) и возможностей для роста компании. Оценка факторов, влияющих на изменение стоимости компании в будущем. |
Оценка внутренней стоимости компании |
Определение «внутренней стоимости» компании с помощью доходного или рыночного метода. |
Выбор компании для инвестирования |
Окончательное решение о выборе компании для инвестирования на основе комплексного анализа всех факторов, обеспечивающих баланс риска и доходности. |
Таблица 3. Пример анализ рынка и компаний в сегменте AI и ML
Пояснение \ |
Вывод |
Анализ состояния и развития выбранного вида деятельности |
|
Направления AI и ML, стремительно развивается на фоне цифровизации и растущего спроса на автоматизацию. |
AI и ML активно внедряются в различные сферы, такие как финансы, медицина, производство, что стимулирует спрос на технологии и компании в этой области. Ожидается дальнейший рост отрасли, несмотря на высокую конкуренцию. |
Анализ отрасли, в которой работают компании |
|
Оценка состояния рынка AI и ML, ключевых игроков и факторов влияния. |
Сектор AI и ML становится более конкурентным, с большим числом стартапов и технологических гигантов. Основные риски связаны с быстрой сменой технологий и необходимостью инвестировать в инновации. Правительственные программы также поддерживают развитие технологий. |
Оценка общей экономической ситуации |
|
Влияние макроэкономических факторов на развитие технологического сектора. |
Поддержка государства и растущий спрос на цифровые решения благоприятствуют развитию сектора. Экономическая ситуация в целом поддерживает инвестиции в высокие технологии, хотя потенциальные изменения в регуляторной политике могут создать некоторые риски. |
Сектор AI и ML перспективен для долгосрочных инвестиций, однако необходимо учитывать высокую конкуренцию и быстрое развитие технологий.
Таблица 4. Пример описания результатов изучения деятельности компаний
Описание \ |
Вывод |
Изучение компаний в выбранном сегменте |
|
Выбор компаний для анализа в секторе AI и ML. |
Исследованы три компании - Компания А, Компания Б и Компания В. Компания А является лидером в производстве аппаратного обеспечения для AI, Компания Б развивает собственные AI-платформы, Компания В специализируется на программном обеспечении для анализа данных с использованием ML. |
Оценка деятельности компании |
|
Детальный анализ направлений бизнеса компаний. |
Компания А фокусируется на разработке мощных графических процессоров для AI, Компания Б предлагает AI-решения для крупных корпоративных клиентов, Компания В разрабатывает программные продукты для применения ML в различных отраслях, таких как медицина и финансы. |
Оценка финансовых (управленческих) отчётов компании |
|
Анализ финансовых показателей для оценки устойчивости компаний. |
Компания А показывает устойчивый рост выручки и прибыли за счёт спроса на её продукцию, Компания Б активно растёт, но пока имеет высокие операционные расходы, Компания В демонстрирует уверенный рост выручки, но остаётся убыточной из-за значительных инвестиций в разработку. |
Компания А выглядит наиболее ста- интересна для инвесторов, готовых к вы-бильной, Компания Б имеет потенциал для соким рискам ради инноваций роста при снижении расходов, Компания В
Выбор компании зависит от целей инвестора. Компания А предлагает надёжность, Компания Б – перспективу роста, Компания В – инновации и высокие риски. Представленный в таблицах 3-5 пример демонстрирует процесс выбора компаний для инвестирования в сегменте AI и ML с учётом анализа рынка, компаний и их финансовых показателей.
Выводы. В статье предложен системный подход к выбору объектов инвестирования на основе фундаментального анализа. Рассмотрены ключевые этапы анализа,
включая выбор отрасли с помощью кодов ОКВЭД, оценку макро- и микроэкономических факторов, конкурентной среды, а также законодательной базы. В практическом примере автор анализирует технологические компании в секторе искусственного интеллекта и машинного обучения, оценивая их перспективы и риски. Научная значимость: исследование углубляет теоретические аспекты фундаментального анализа, предлагая структурированный подход к выбору направлений для инвестирования. Представленная методология
Таблица 5. Пример описания рисков, возможностей и выбор компании
весторов, включая этапы анализа отраслей и компаний. Предложенный подход помогает минимизировать риски и выбрать перспективные объекты для вложений, что особенно важно в условиях изменяющего-
ские рекомендации для долгосрочных ин- ся рынка.
Список литературы Подход к выбору объектов инвестирования при принятии инвестиционных решений
- ОКВЭД 2. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://classifikators.ru/okved (дата обращения 30.08.2024).
- Информационное агентство "Интерфакс - Центр раскрытия корпоративной информации". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://e-disclosure.ru, раздел о проекте (дата обращения 30.08.2024).
- Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчётности. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://bo.nalog.ru (дата обращения 30.08.2024).
- Информационный портал SMART-LAB. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://smart-lab.ru (дата обращения 30.08.2024).