Подходы к обеспечению устойчивости цепей поставок

Supply chain networks (SCN) are a typical example of a complex and large-scale system, which is a network of suppliers, manufacturing plants, warehouses and distribution channels organized to acquire raw materials, convert these raw materials into finished products, and then distribute these products to customers. In such a complex system, the constant adoption of many effective and well-grounded management decisions is an integral part of high-performance business functioning. However, the more complex the system, the less complete and inaccurate is the information available for its classification, characteristics, and, consequently, the higher the level of uncertainty.

Дизайн и проектирование сети цепочки поставок (Supply chain network design, SCND) – это концепция, широко изучаемая в течение последних десятилетий, как с ка-чественной, так и с количественной точки зрения. Авторы многочисленных работ по SCND ссылаются на данную категорию, используя такие термины, как «проектирование цепочки поставок», так и «проектирование сети цепочки поставок» [1], в которых утверждается, что проблема SCND «включает решения, касающиеся количества: расположения производственных мощностей на каждом предприятии цепи поставок; назначения каждого из них; локального или глобального рынка сбыта в одном или нескольких местах; выбора поставщика узлов, компонентов и материалов».

Эти решения относятся к стратегическому уровню функционирования предприятий и должны быть оптимизированы с учетом долгосрочной (обычно несколько лет) эф-фективной работы цепочки поставок в целом [2].

Одна из наиболее сложных задач SCND – устранение неопределенности. Способность прогнозирования и «предвидения» будущего имеет решающее значение в процессах планирования и проектирования сети цепей поставок. Однако будущие условия деловой среды, как правило, трудно предсказать. Так, ряд авторов [3] утверждает, что одной из причин сложности SCN является их дина-мический характер и неопределенность в таких переменных, как: спрос, производственные мощности; время транспортировки или время производства.

В последние годы в литературе появилась тенденция к рассмотрению устойчи-вости при проектировании и оценке SCN с целью преодоления неопределенности [4], где устойчивость определяется как «способность системы вернуться в исходное состояние или перейти к новому, более высокоэффективному и желаемому состоянию».

Подобные определения можно найти в областях, отличных от SCND, таких как экология, психология и экономика [7], снижение негативных последствий рисков сти-хийных бедствий и адаптации к ним городских систем.

Например, концепция исследований землетрясений Дана [5] утверждает, что «сейсмическая устойчивость – это способность физических и социальных систем противостоять воздействиям и последствиям, вызванных землетрясениями, посредством оценки ситуации, оперативного реагирования и эффективных страте-гий восстановления».

Устойчивость с точки зрения граждан-ской инфраструктуры очень распространена в инженерном деле. Например, для проектирования и оценки систем такого типа [8] предлагается единая структура, объединяющая концепции устойчивости [9], представляющие вероятностный подход для оценки срока службы бетонных конструкций в рамках сейсмической устойчивости. Изучается совместное воздействие сейсмических и экологических опасностей, например, коррозии. Рассматриваются технологические сооружения, укрепляющие каркас бетонных зданий и мостов, оценивается влияние землетрясе-ний, других независимых и взаимодейству-ющих рисков, которые способны повлиять на устойчивость данного типа конструкций. Наиболее свежие исследования данной проблематики были сосредоточены на изучении гражданской инфраструктуры, как связанной системы, а не отдельных компонентов.

Уместно подчеркнуть, что, хотя гражданская инфраструктура является очень важной частью цепочки поставок, она далеко не единственная подвержена неопределённости и рискам. Например, после тех или иных разрушительных событий, восстановление цепочки поставок занимает больше времени, чем восстановление инфраструктуры, учитывая наличие множества различных компонентов SCN.

Проектирование устойчивых сетей це-пей поставок (устойчивый SCND) является темой, привлекающей внимание исследова-телей, особенно на фоне прослеживающей-ся тенденции стремления к экономичности и глобализации, увеличения рисков, с которыми все чаще сталкиваются или, вероятно, столкнуться цепочки поставок.

Что касается тенденции к экономии, то она делает сети цепей поставок (SCN) более уязвимыми из-за сокращения или даже устранения избыточности [11]. Глобализация обуславливается возрастающей сложностью SCN во все более открытом и взаимосвязанном мире, что еще более увеличивает проявления неопределенности [12] и уязвимость цепочки поставок [13].

Термины «риск» и «уязвимость» тесно связаны с проблематикой устойчивости [16]. Более точно [18] уязвимость цепочки поставок раскрывается в определении, «степень, в которой цепочка поставок подвержена определенному или не специфическому событию риска».

Здесь концепция уязвимости аналогична концепции риска, поскольку это первичный термин, предшествующий уязвимости [19], который определяется, как «все, что нарушает или препятствует потокам информации, материалов или продуктов от первоначальных поставщиков к доставке конечных продуктов конечному потребителю. Следовательно, чем более устойчива SCN, тем ниже уровень ее уязвимости для рисков [20].

Обзор использования количественных подходов в управлении рисками цепочки поставок проведен Oliveira et al. [21]. Авторами выполнен систематический обзор литературы для анализа и обобщения вклада методов моделирования и оптимизации в данной области. Более того, когда риски вызывают сбой в нескольких узлах, их последствия могут легко распространиться на другие части цепочки поставок. Данное явление известно, как волновой эффект [22]. По данным Dolgui et al. [23], волновой эффект приводит к снижению доходов, задержкам поставок, потере доли рынка и репутации, а также к снижению доходности запасов, что влияет на глобальные показатели цепочки поставок.

Эпидемические вспышки – это особый случай рисков SCN, характеризующийся долгосрочным, широким и массовым охватом распространения нарушений (т.е. волновым эффектом) и высокой неопределенностью из-за одновременных сбоев со стороны инфраструктуры, спроса, предложения и логистики [24].

В частности, в 2020 году глобальная пандемия, вызванная болезнью COVID-19, в значительной степени затронула все сферы экономики и общества в глобальном масштабе. В некоторых цепочках поставок наблюдается рост спроса, который они не могут удовлетворить (защитные маски, дезинфицирующие средства для рук, аппараты ИВЛ и т. д.), в то время, как другие страдают от длительных остановок производства, как в случае несущественных товаров. Эти компании находятся в опасности банкротства и нуждаются в помощи со стороны государства.

Очевидно, доступность предложения в глобальных цепочках поставок в значитель-ной степени уменьшилась и разбалансировалась со спросом. Таким образом, нынешняя пандемия представляет собой беспрецедентную и экстраординарную ситуацию, которая ясно показывает необходимость продвижения исследований и практики устойчивости SCN. Кроме того, в литературе появляются новые концепции, связанные с устойчиво-стью, такие как жизнеспособность цепочки поставок (supply chain survivability).

В логистике и управлении цепочками поставок количественные подходы совершенствования и актуализации (а тем самым повышения устойчивости) в основном делятся на две группы: оптимизация и моделирование. Чаще всего они используются независимо, с целью устранения неопределённости для каждой группы соответственно.

Однако, учитывая рост вычислительной мощности, использование методов гибридного моделирования-оптимизации (sim-opt) в последние годы расширилось, что позволило объединить наиболее важные преимущества обеих областей, главным образом из-за их применимости в рамках устранения неопределенности.

Тем не менее, в более конкретной области SCND, применение гибридных методов sim-opt все еще довольно редко. Что касается существующих обзорных статей по этой теме, большинство из них по-прежнему относятся к концептуальным статьям, что еще раз подчёркивает актуальность проведения обзора и анализа современных исследова-ний, посвящённых использованию количественного подхода.

Как показало проведённое нами исследование, опубликованные работы, практически не содержат в себе анализ сочетания методов sim-opt с устойчивостью SCN.

Целый ряд авторов подчеркивает использование фреймворков sim-opt, как растущую область исследований, в которой анализируются комплексные проблемы, такие как маршрутизация местоположения, маршрутизация инвентаризации и местоположения, а также изучаются современные программные решения на основе sim-opt.

Достаточно большая часть научных исследований сегодня посвящены вопросам устойчивости, а фреймворки sim-opt, согласно им, являются основным инструментом для проектирования и управления SCN. Однако, нужно отметить, что несмотря на всю важность необходимости формирования и поддержания устойчивости цепи поставок, в исследованиях не анализируются сторонние наработки с учетом взаимодей-ствия аспекта сочетания методов sim-opt с устойчивостью SCN.

Большинство же проанализированных работ носят концептуальный характер, то есть обсуждают устойчивость и некоторые связанные с ней концепции. Эти концептуальные труды помогают прояснить и расширить терминологическую базу, что в свою очередь, позволяет более глубоко понять проблематику исследуемого вопроса.

Чтобы установить различия и сходства между концепциями гибкости и устойчиво-сти нами были проанализированы ряд работ, относящихся к устойчивости SCN, показав, в результате чего можно с уверенность констатировать что большинство исследований (43%) являются концептуальными или теоретическими, в которых выявлены связанные с устойчивостью концепции (гибкость, избыточность, совместное функционирование), а в 36% из них используются подходы моделирования.

Подобные и другие концепции, связанные с устойчивостью SCN идентифицированы Сойером и Харрисоном [25], которые называют их «формирующими элементами». Они сравниваются с организационными характеристиками, отражающими высокую надёжность функционирования цепи поставок. В качестве альтернативы Радха- кришнан и др. [26] называют эти концепции «ключевыми возможностями». Они выделяют 4 из них: гибкость; скорость; видимость (прозрачность) и внутрисетевое сотрудничество, а также 13 атрибутов, связанных с устойчивостью SCN.

На наш взгляд наиболее актуальным на сегодняшний день является концепту-альный синтез, который осуществляется с помощью целостной модели указывающей на важность анализа определений SCN, связанных с устойчивостью. В ходе анализа ис-следований, касающихся применения устой-чивости к управлению цепочкой поставок, можно сделать вывод, что концепция устой-чивости SCN становится более актуальной при рассмотрении целостных SCN, то есть когда набор SCN взаимозависим.

Обратим внимание, что как концептуальные, так и количественные обзоры появились сравнительно недавно. Это свидетельствует о растущем интересе к теме устойчи-вости SCN. Важным разделом исследований устойчивости являются показатели, используемые для оценки эффективности цепочки поставок. Измерение устойчивости становится актуальным не только для разработки новых цепочек поставок, но и для оценки уже действующей SCN.

В этом случае показатели устойчивости полезны для лиц, принимающих решения, для реализации стратегий, повышающих устойчивость цепей поставок при минимальных затратах. При этом, можно найти, как количественные, так и качественные показатели. Например, целесообразно использовать смешанную целочисленную модель линейного программирования для разработки устойчивой цепочки поставок.

Производительность сети оценивается с помощью 11 количественных показате- лей, которые подразделяются на три типа: дизайн (проект) сети, централизация сети и операционные показатели. Функциональность этих сетей берётся за основу для определения двух типов показателей устойчиво-сти: связанных с функциональностью и социально-экономических показателей.

С качественной точки зрения можно определить достаточно много факторов устойчивости для разработки уникального индекса устойчивости цепочки поставок с помощью модели теории графов. Для выявления факторов, способствующих развитию цепей поставок, используются, как и теоретические научные исследования, так и опросы функциональных руководителей фирм.

С нашей точки зрения также целесообразно выделить дизайн сети цепочки поставок, как важный фактор оценки ее устой-чивости, то есть устойчивость не может быть изучена должным образом без рассмотрения дизайна и стратегических решений, принимаемых в рамках ее разработки.

Таким образом, можно сделать следующие выводы: устойчивости цепей поставок и методов ее совершенствования, как область исследований на сегодняшний день расширяется. Большинство исследований основаны на реальных корпоративных кей-сах, как в отношении устойчивости SCND, так и в отношении тем Sim-opt SCND, что на наш взгляд значительно упрощает возможности адаптации предложенных подходов для различных ситуаций. Тем не менее, данная тема имеет значительный потенциал для развития и дальнейшие исследования в этой области могут расширить возможности принятия управленческих решений в сфере обеспечения устойчивости це-пей поставок.