Подходы к применению положений теории надежности в экономике

В настоящее время применение отдельных положений теории надежности в отраслевых экономических науках находится на этапе своего научного становления, основываясь, как правило, на эвристических аргументах, а также использовании отдельных показателей комплексного экономического анализа.

Структура связей между элементами экономических систем при производстве и реализации товаров, работ, услуг, заключении контрактов является достаточно сложной. Поэтому, по мнению автора, использование отдельных положений теории надежности применительно к экономическим системам необходимо рассматривать в аспекте струк- турно-сложных систем, которые достаточно полно исследованы применительно к техническим системам, например, в работах известных ученых – А. И. Берга, И. А. Рябинина, Ю. М. Парфенова и др. [1].

Как правило, структурно-сложные системы описываются сценариями сетевого типа с циклами и неустранимой повторяемостью аргументов при формализации. Но для проектирования и исследования структурносложных экономических систем больше подходит моделирование.

Развитие информационных систем, используемых для автоматизации процессов разработки управленческих решений, в на- стоящее время идет также по пути моделирования процессов человеческого мышления, который получил название «искусственный интеллект». Одним из приложений искусственного интеллекта являются экспертные системы, представляющие собой определенный класс компьютерных информационных систем, основанных на обработке знаний. Но уже сейчас ясно, что подобные системы могут принести пользу не во всех областях, так как не учитывают ключевые аспекты человеческого интеллекта. Поэтому последние несколько лет наблюдается интерес к нейронным сетям, которые успешно применяются в самых различных областях – медицине, технике, геологии, физике.

По мнению автора, сегодня наступает время более широкого применения нейронных сетей в экономике вообще, и в производстве, в частности.

Класс задач, которые можно решить с помощью нейронной сети, определяется тем, как сеть работает, и тем, как она обучается. При работе нейронная сеть принимает значения входных переменных и выдает значения выходных переменных. Таким образом, сеть можно применять в ситуации, когда имеется определенная известная информация, и необходимо получить некоторую, пока неизвестную информацию.

Например, в промышленном производстве важным является прогнозирование трудоемкости выполняемых работ на новых, не имеющих аналогов заказах. Зная трудоемкость определенных, характерных технологических процессов за определенный период времени, их распределение и количество объектов, можно смоделировать трудоемкость выполняемых работ и прогнозировать количество работников на тех или иных объектах.

Более трудной задачей является работа с данными нечислового характера. Чаще всего нечисловые данные бывают представлены в виде номинальных переменных. Но переменные с номинальными значениями можно представить в числовом виде. Однако нейронные сети не дают хороших результатов при работе с номинальными переменными, которые могут принимать много разных значений. Так, достаточно сложно научить нейронную сеть оценивать стоимость объектов недвижимости. Их цена очень сильно зависит от того, в каком районе территориального образования они расположены. Но территориальное образование может иметь в своем составе и быть подразделено на несколько десятков территорий (районов), имеющих собственные названия. Тогда для обозначения района можно ввести переменную с номинальными значениями либо присвоить каждому району определенный рейтинг, основываясь на экспертных оценках. Также решению этой проблемы могут способствовать методы, основанные на теории дискретных марковских случайных процессов с дискретным и непрерывным временем, нашедшие свое применение в конце 90-х гг. XX в.

Следовательно, на современном этапе разработки и применения отдельных положений теории надежности в экономических системах является важным осмысление достижений в теории надежности технических систем и теории экономического анализа, применение их в синтезированном единстве для разработки агрегированных показателей надежности в отраслевой экономике.

Отсюда следует настоятельная необходимость:

• 1)    разработки дескрипторов тезауруса теории надежности в отраслевой экономике;

• 2)    определения составляющих надежности применительно к функционированию экономических систем;

• 3)    разработки нормативных макро- и микроэкономических показателей;

• 4)    формирования методики получения обобщенной количественной характеристики, которая позволяла бы найти большинство основных количественных показателей надежности экономических систем;

• 5)    выбора и разработки методов исследования и построения методологического аппарата оценки надежности в экономике.

Под экономической системой на макроуровне понимается система национального хозяйства. На мезоуровне – это отрасль либо комплекс организаций различных отраслей, объединенных в единую сферу функциониро- вания, как, например, экономика транспорта. На микроуровне – это субъект экономических отношений как в узком, так и в широком смысле [2]. Объединяют их, с точки зрения расчета показателей надежности, условия риска и неопределенности рыночной экономики, коммерческий расчет, которые позволяют говорить о вероятностных характеристиках функционирования этих систем.

Сформулированный выше подход позволяет не только применить, но и существенно развить теорию экономического анализа для субъектов как макроэкономики, так и микроэкономики.

Помимо традиционных показателей эффективности деятельности хозяйствующих субъектов (финансовой устойчивости, ликвидности и платежеспособности) можно учитывать факторы неопределенности рыночных отношений не только через отдельные показатели банкротства (Z-коэффициент Альтмана, коэффициенты Бивера и др.), но и через призму специально разработанной теории, позволяющей с точки зрения учета вероятностных характеристик (вероятности банкротства, неплатежеспособности и др.) оценивать и прогнозировать положение хозяйствующих субъектов в системе сложных экономических отношений.

При использовании такого подхода на первое место выходят математические методы, нашедшие свое применение в теории надежности технических систем.

По мнению автора, в целевых задачах оценки надежности экономических систем одно из первых мест занимает проблема получения формы распределения времени жизни исследуемого объекта, что является актуальным для экономических систем как макро-, так и микроуровня. Это особенно важно в настоящее время для деятельности хозяйствующих субъектов в отраслевой экономике в условиях развития рыночного механизма в России.

Следовательно, разработанные математические модели с учетом принятых соответствующих гипотез о форме распределения времени жизни на первом этапе формирования теории надежности позволят формализовать сложные экономические взаимоотно- шения применительно к отдельным областям экономики. Это, в свою очередь, дает возможность существенно уточнить наиболее распространенные в настоящее время в экономическом анализе способы факторного моделирования, которые достаточно условно учитывают взаимное влияние факторов на результативный показатель или не учитывают его вовсе.

Статистические модели длительности жизни экономических систем, подверженные различным воздействиям, позволят выявлять вид распределения длительности функционирования в определенных ситуациях.

В реализации такого подхода особую роль приобретает область статистических проблем надежности экономических систем в различных отраслях экономики, что вызывает необходимость разработки специализированных методов применительно к специфике экономики, учету ее особенностей как исследуемого объекта.

Без сомнения, в дальнейшем развитии теории надежности экономики отраслей найдут свое место такие разделы теории надежности, как методы определения важности элементов систем, логико-статистический и аналитикостатистический методы расчета живучести, логико-вероятностный метод расчета безопасности [3] и др.

Одной из наиболее важных рабочих характеристик для многих видов продукции, выпускаемых промышленными предприятиями, является общая надежность. Ее определение дается в стандартах в области административного управлением качеством и обеспечения качества [4; 5].

Обеспечение общей надежности относится к характеристикам надежности и ремонтопригодности продукции, а также к характеристикам материального обеспечения для технического обслуживания, предоставляемым потребителем (и/или поставщиком). Эта ответственность делится между поставщиком и потребителем. Увеличение зависимости от таких услуг, как транспортирование, электроснабжение, электросвязь и информационное обслуживание, ведет к повышению требований относительно качества обслуживания.

Таким образом, общая надежность продукции, применяемой для таких услуг, является основным фактором их качества.

В настоящее время термин «общая надежность» используется только для общих описаний без количественной оценки, это собирательный термин, используемый для определения характеристики эксплуатационной готовности и влияющих на нее факторов, а именно: характеристик надежности, ремонтопригодности и материального обеспечения технического обслуживания и текущего ремонта.

Интерпретируя различные варианты определения надежности технических систем, приводимые в различных источниках [6; 7; 8; 9], термина надежности применительно к экономической сфере в области управления и учета, надежность в экономике можно, по мнению автора, определить как способность экономических систем сохранять во времени свои свойства в пределах установленных значений основных экономических показателей, характеризующих способность экономических систем выполнять требуемые функции в определенных режимах и условиях в течение требуемого периода времени.

Исходя из вышеизложенного определения, несомненно, важным является выявление специфических особенностей экономических объектов, являющихся элементами (звеньями) экономической системы, в частности, в различных отраслях экономики, которые определяются сочетанием свойств: безотказности, долговечности, восстанавливаемости, поддержания в работоспособном состоянии, сохраняемости.

Безотказность функционирования экономической системы можно определить как ее способность сохранять определенные качества в течение установленного срока.

Определение безотказности неразрывно связано со сроком, который может определяться длительностью отчетного периода, действия договора и т. п. При этом необходимо принимать во внимание неопределенность, которая неизбежно присуща всем будущим событиям и условиям, например, возвратность долгов, продолжительность полезного использования материальных и нематериальных активов, вероятность возникновения судебных исков и неучтенных обязательств и т. д., что, в свою очередь, способствует реализации принципа непрерывности деятельности Международных стандартов финансовой отчетности.

Следовательно, одним из основных факторов, определяющих безотказность, является вероятность превращения активов в ликвидную форму и возникновения дополнительного оттока финансовых ресурсов – обязательств, что, в свою очередь, приводит к необходимости учета срока действия обязательств.

Безотказность можно рассчитывать по методу предельных состояний, основные положения которого должны быть направлены на обеспечение безотказной работы экономической системы с точки зрения процесса снабжения, производства и распределения с учетом изменчивости свойств экзогенных и эндогенных факторов, условий, а также степени ответственности (и народнохозяйственной значимости) экономической системы, определяемой материальным и социальным ущербом при ее отказе от выполнения своих функций и обязательств, что, в свою очередь, неразрывно связано с долговечностью.

Долговечность определяется как свойство экономической системы сохранять определенные качества до наступления предельного состояния определенных экономических показателей. Конкретные качества и экономические показатели определяются особенностями хозяйственных процессов и операций рассматриваемых экономических систем.

Восстанавливаемость и поддержание в работоспособном состоянии экономической системы связаны неразрывно с санированием, диагностикой состояния экономической системы и проведением упреждающих действий антикризисного характера как в краткосрочном, так и долгосрочном периодах.

Сохраняемость – это свойство экономической системы сохранять значения показателей безотказности, долговечности, восстанавливаемости, поддержания в работоспособном состоянии экономической системы в уста- новленных границах после вынужденного бездействия, связанного с модернизацией, капитальным ремонтом и т. п.

Таким образом, для дальнейшей разработки теории надежности экономических систем и применения ее в различных отраслях экономики является актуальным определение основных показателей безотказности, долговечности, восстанавливаемости, поддержания в работоспособном состоянии и сохраняемости, комплексных показателей надежности, а так- же установление их взаимосвязи с показателями безопасности, живучести и устойчивости. Это обусловлено, главным образом, тем, что экономические системы, как и технические, подвергаются постоянным воздействиям со стороны агрессивной рыночной среды, получая «удары» и приобретая под их воздействием «повреждения», а условия их существования находятся в прямой зависимости от положений нормативных документов и экономических условий России.